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基于相似性网络技术挖掘丁书文教授治疗冠心病的处方用药规律被引量：3: 1; 作者王怡斐郇家铭 +2 位作者焦华琛周雪忠李运伦《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2021年第11期3918-3925,共8页; 目的相似性网络能够有效的发现处方群中的高度相似处方模块,可用于名中医的处方用药数据挖掘研究。本研究将丁教授多年的处方数据,利用处方相似性网络技术进行分析,探讨丁教授治疗冠心病的处方用药规律。方法收集来自山东中医药大学附... 展开更多; 关键词丁书文冠心病数据挖掘相似性网络复杂网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据挖掘分析林慧娟教授诊治心系疾病的中药配伍研究被引量：4: 2; 作者韩松君郇家铭 +3 位作者周雪忠李伟苏文革王怡斐《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2021年第3期815-820,共6页; 目的收集并整理林慧娟教授多年诊治心系疾病临床处方资料,对林教授辨证诊治心系疾病的常用中药配伍规律进行深入分析与研究,总结其在治疗心系疾病方面的临床经验,为挖掘和继承名老中医学术经验提供借鉴与参考。方法收集林慧娟教授于2011... 展开更多; 关键词林慧娟数据挖掘中药配伍名老中医经验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复杂网络的特发性肺纤维化病证结合人群分型研究被引量：1: 3; 作者许宁董鑫 +8 位作者钟昆禹郑琪光舒梓心周玲屈云艳王伟许玉龙周雪忠余海滨《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2021年第9期3109-3117,共9页; 目的特发性肺纤维化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis,IPF)是一种病因不明的复杂性、致死性肺疾病,预后极差。不同的IPF患者往往具有不同的临床症状,根据其不同临床症状进行IPF分型,可以了解不同症状所代表的IPF人群的特征,以帮助临床更... 展开更多; 关键词复杂网络特发性肺纤维化中医症状病证结合; 在线阅读下载PDF 职称材料

全国名中医丁书文益气活血解毒法治疗心房颤动的处方用药规律挖掘被引量：16: 4; 作者郇家铭王宁 +3 位作者李运伦焦华琛周雪忠王怡斐《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2020年第12期4094-4102,共9页; 目的丁书文教授创新性地提出了心系疾病热毒学说,运用益气活血解毒法治疗房颤疗效显著。本研究以丁教授多年的处方数据为基础,探讨丁教授益气活血解毒法治疗房颤的用药规律。方法收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授处... 展开更多; 关键词丁书文心房颤动益气活血解毒数据挖掘复杂网络核心药物组合快速模块性优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相似性网络技术挖掘丁书文教授治疗冠心病的处方用药规律被引量：3: 1; 作者王怡斐郇家铭焦华琛周雪忠李运伦; 机构山东中医药大学附属医院山东中医药大学中医学院北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所; 出处《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2021年第11期3918-3925,共8页; 基金国家科学技术部重点研发计划(2017YFC1703502):中医临床科研信息共享系统的研发与实施,负责人:杨杰国家科学技术部重点研发计划(2017YFC1703506):中医药大数据挖掘研究与创新应用,负责人:于剑全国名中医工作室建设项目,负责人:李运伦。; 文摘目的相似性网络能够有效的发现处方群中的高度相似处方模块,可用于名中医的处方用药数据挖掘研究。本研究将丁教授多年的处方数据,利用处方相似性网络技术进行分析,探讨丁教授治疗冠心病的处方用药规律。方法收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授治疗冠心病的8689个处方,采用处方相似性网络等数据挖掘方法对丁教授的处方进行分析。结果本研究利用复杂网络分析方法获得了丁教授治疗冠心病的主要处方,提示益气养阴、活血通络是其治疗冠心病的主要治法;利用处方相似性和社团分析方法,发现了丁教授治疗难治性心绞痛、冠状动脉痉挛等兼症以及合并快速性心律失常、高血压病的用药规律,反映了丁教授治疗冠心病的“常法”与“变法”的诊疗思路。结论处方相似性网络技术能够从大量医案中挖掘名中医诊疗的处方规律,为名中医传承研究提供服务。; 关键词丁书文冠心病数据挖掘相似性网络复杂网络; Keywords Ding Shuwen Coronary heart disease Data mining Similarity network Complex network; 分类号 R2499 [医药卫生—中医临床基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据挖掘分析林慧娟教授诊治心系疾病的中药配伍研究被引量：4: 2; 作者韩松君郇家铭周雪忠李伟苏文革王怡斐; 机构山东中医药大学中医学院北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所山东中医药大学附属医院山东中医药大学附属医院临床研究基地; 出处《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2021年第3期815-820,共6页; 基金国家科学技术部国家重点研发计划(2017YFC1703502):中医临床科研信息共享系统的研发与实施,负责人:杨杰国家科学技术部国家重点研发计划(2017YFC1703506):中医药大数据挖掘研究与创新应用,负责人:于剑。; 文摘目的收集并整理林慧娟教授多年诊治心系疾病临床处方资料,对林教授辨证诊治心系疾病的常用中药配伍规律进行深入分析与研究,总结其在治疗心系疾病方面的临床经验,为挖掘和继承名老中医学术经验提供借鉴与参考。方法收集林慧娟教授于2011年1月-2019年6月在山东中医药大学附属医院门诊系统中的处方数据,筛选后保留10942个处方数据。采用频数分析、点式互信息、关联规则等数据挖掘分析方法对林教授临床处方数据资料进行药物配伍分析。总结林慧娟教授在诊治心系疾病的用药规律。结果林教授在诊治心系疾病中,以高血压病、冠心病及心律失常患者较多,发现林教授共使用中药397味,并对中药频次进行排序,获得17对主要配伍药对,与林教授临床诊治心系疾病的经验高度吻合。结论点式互信息、关联规则等数据挖掘分析方法可分析林慧娟教授治疗心系疾病的学术经验,为名中医传承研究提供服务。; 关键词林慧娟数据挖掘中药配伍名老中医经验; Keywords Lin Huijuan Data mining Compatibility Experience of famous TCM doctors; 分类号 R249 [医药卫生—中医临床基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复杂网络的特发性肺纤维化病证结合人群分型研究被引量：1: 3; 作者许宁董鑫钟昆禹郑琪光舒梓心周玲屈云艳王伟许玉龙周雪忠余海滨; 机构河南中医药大学第一临床医学院北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所河南中医药大学信息技术学院河南中医药大学科学技术处河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心; 出处《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2021年第9期3109-3117,共9页; 基金国家科学技术部国家重点研发计划“中医药现代化研究”重点专项(2017YFC1703506):中医药大数据挖掘研究及创新应用,负责人:于剑河南省科学技术厅科技攻关项目(212102310362):约束隐结构模型及其在社区获得性肺炎中医证候辨证规则的研究,负责人:许玉龙河南省教育厅青年骨干教师培养计划(2020GGJS104):约束隐结构对肺系疾病中医证候辨证规则的研究,负责人:许玉龙; 文摘目的特发性肺纤维化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis,IPF)是一种病因不明的复杂性、致死性肺疾病,预后极差。不同的IPF患者往往具有不同的临床症状,根据其不同临床症状进行IPF分型,可以了解不同症状所代表的IPF人群的特征,以帮助临床更好的进行诊疗。方法利用5574例IPF住院患者的中医临床电子病历(Electronic Medical Records,EMRs),根据相似症状构建患者相似性网络(Patient Similarity Network,PSN),采用BGLL的社团划分方法将IPF划分为不同模块(即亚型),并对典型模块的表型特征进行富集分析。结果将纳入的IPF患者划分为337个不同模块,发现IPF患者的临床表型特征具有复杂性和多样性,各模块内的症状、诊断、证型及中药具有一致性。如M90中的人群多以口渴、咽干、口干等阴虚症状为其特异性症状,症候方面则以气阴两虚证为其典型证型,在诊断方面也以乳房恶性肿瘤、贫血等易出现气虚、阴虚的疾病为主,同时在中药的使用方面也多使用沙参、桑寄生等补益药。结论通过症状划分所得的各模块同时具有与该模块代表症状相符的中医证型,且各模块的症状、诊断、证型和中药具有一致性,侧面反映了中医证型具有一定的科学性。说明我们通过症状对IPF人群进行划分是合理的,其结果可以为临床医师提供一定的参考价值。; 关键词复杂网络特发性肺纤维化中医症状病证结合; Keywords Complex network Idiopathic pulmonary fibrosis(IPF) TCM symptoms Disease-syndrome combination; 分类号 R259 [医药卫生—中西医结合]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全国名中医丁书文益气活血解毒法治疗心房颤动的处方用药规律挖掘被引量：16: 4; 作者郇家铭王宁李运伦焦华琛周雪忠王怡斐; 机构山东中医药大学中医学院北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所山东中医药大学第一临床医学院山东中医药大学附属医院; 出处《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2020年第12期4094-4102,共9页; 基金国家科学技术部重点研发计划(2017YFC1703502):中医临床科研信息共享系统的研发与实施,负责人:杨杰国家科学技术部重点研发计划(2017YFC1703506):中医药大数据挖掘研究与创新应用,负责人:于剑国家中医药管理局国中医药办人教函(【2018】119号):丁书文全国名中医工作室建设项目,负责人:李运伦。; 文摘目的丁书文教授创新性地提出了心系疾病热毒学说,运用益气活血解毒法治疗房颤疗效显著。本研究以丁教授多年的处方数据为基础,探讨丁教授益气活血解毒法治疗房颤的用药规律。方法收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授处方数据,筛选出治疗房颤的372个处方,采用关联规则、点式互信息、复杂网络等数据挖掘方法对丁教授的药物配伍和处方进行分析。结果本研究利用复杂网络分析方法获得了丁教授治疗房颤的核心处方,提示益气活血解毒法是其主要治则治法;利用处方相似性和社团分析方法,获得15组类方,其中3种类方与丁教授总结的三大治法高度符合;为探寻丁教授清热解毒配伍特点,结合关联规则和点式互信息算法,获得了10个丁教授清热解毒配伍药对。结论数据挖掘技术提供了名医处方数据分析与提炼的可行方法,对丁教授经验的传承和临床应用提供直接可靠的依据。; 关键词丁书文心房颤动益气活血解毒数据挖掘复杂网络核心药物组合快速模块性优化; Keywords Ding Shuwen Atrial fibrillation Method of invigorating qi activating blood circulation and detoxicating the blood Data mining Complex network Core drug combination Fast unfolding algorithm; 分类号 R289.9 [医药卫生—方剂学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于相似性网络技术挖掘丁书文教授治疗冠心病的处方用药规律	王怡斐郇家铭焦华琛周雪忠李运伦	《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数据挖掘分析林慧娟教授诊治心系疾病的中药配伍研究	韩松君郇家铭周雪忠李伟苏文革王怡斐	《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于复杂网络的特发性肺纤维化病证结合人群分型研究	许宁董鑫钟昆禹郑琪光舒梓心周玲屈云艳王伟许玉龙周雪忠余海滨	《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	全国名中医丁书文益气活血解毒法治疗心房颤动的处方用药规律挖掘	郇家铭王宁李运伦焦华琛周雪忠王怡斐	《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心	2020	16	在线阅读下载PDF 职称材料