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基于MAS的协作学习机制研究
被引量：
1
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作者
杨蓓
黄厚宽
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z1期132-136,共5页
基于多Agent技术构建了一个网上协作学习系统模型MACL,给出了系统的结构框架,就其中的学生模型的构建、协作学习小组的创建以及协作学习和评价机制进行了探讨,结合KQML通信机制设计了Agent的交互模型,并进一步研究了协作小组的创建策略...
基于多Agent技术构建了一个网上协作学习系统模型MACL,给出了系统的结构框架,就其中的学生模型的构建、协作学习小组的创建以及协作学习和评价机制进行了探讨,结合KQML通信机制设计了Agent的交互模型,并进一步研究了协作小组的创建策略和算法.
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关键词
多AGENT系统
协作学习
计算机支持的协作学习(CSCL)
KQML
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职称材料
题名
基于MAS的协作学习机制研究
被引量：
1
1
作者
杨蓓
黄厚宽
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院人工智能研究所
郑州
大学
信息
工程
学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z1期132-136,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60443003)
北京交通大学科技基金项目(2003SZ003)
文摘
基于多Agent技术构建了一个网上协作学习系统模型MACL,给出了系统的结构框架,就其中的学生模型的构建、协作学习小组的创建以及协作学习和评价机制进行了探讨,结合KQML通信机制设计了Agent的交互模型,并进一步研究了协作小组的创建策略和算法.
关键词
多AGENT系统
协作学习
计算机支持的协作学习(CSCL)
KQML
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MAS的协作学习机制研究
杨蓓
黄厚宽
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006
1
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