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基于本体的网络安全知识图谱构建方法: 1; 作者许智双张昆 +1 位作者范俊超常晓林《信息网络安全》北大核心 2025年第3期451-466,共16页; 随着信息技术的高速发展,网络空间与现实世界连接越来越紧密。将知识图谱技术应用于网络安全领域,能够从网络空间海量数据中获取碎片化的有效安全知识进行整合,为决策提供支持。现有方法存在本体模型缺乏统一标准、知识抽取效果不佳等问... 展开更多; 关键词网络安全知识图谱本体知识抽取; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向APT攻击的铁路电子客票全周期防御模型与安全策略: 2; 作者姚洪磊杨轶杰 +1 位作者刘吉强牛温佳《中国铁路》北大核心 2025年第7期1-10,共10页; 针对国内外愈演愈烈的APT攻击形势,从APT攻击特征、攻击链进行剖析,深入研究APT攻击各阶段攻击方式。针对铁路电子客票这一重要铁路关键信息基础设施,分析其网络架构和特点,指出其安全脆弱性。在APT攻击链的侦察、渗透、扩展、收割4个阶... 展开更多; 关键词 APT攻击 APT攻击链 APT防御模型中国铁路电子客票网络架构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于四蜜协同的能源系统主动防御安全体系研究: 3; 作者朱志成曹慧王寅生《信息网络安全》北大核心 2025年第6期955-966,共12页; 能源系统作为国家关键基础设施,面临高级持续性威胁(APT)和零日漏洞攻击的严峻挑战。文章针对当前能源系统安全防御方案主要依赖特征检测与边界防护,难以应对隐蔽性高、潜伏期长的APT攻击的安全挑战,引入新型基于诱捕的四蜜协同主动防... 展开更多; 关键词能源系统安全高级持续性威胁威胁感知协同防御动态诱捕; 在线阅读下载PDF 职称材料

美国高等工程教育发展中标志性变革及其启示: 4; 作者李超段莉 +1 位作者罗贵珣王伟《高教发展与评估》北大核心 2025年第3期68-76,I0005,共10页; 美国工程教育从20世纪初至今百余年的发展中有四次重要变革,即:以工程科学革命为标志的第一次变革,推动了高等工程教育的科学化;以成果导向教育和工程教育认证为标志的第二次变革,推动了高等工程教育由传统向现代的重要跨越;以强调工程... 展开更多; 关键词高等工程教育成果导向教育工程设计教学学术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可信数字身份的轻量级分布式认证方案: 5; 作者朱晓强张皓文 +1 位作者林彦孜刘吉强《信息网络安全》北大核心 2025年第5期817-827,共11页; 可信数字身份是现实生活和网络行为的通用凭证。随着分布式系统的普及应用,传统的数字身份管理系统存在单点故障、缺乏互操作性、侵犯隐私等安全挑战。因此,如何在可信数字身份认证过程中保护用户个人隐私,同时减少系统资源开销,提高认... 展开更多; 关键词身份认证区块链分布式数字身份可验证凭证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于跨视图查询一致性的铁路轨道异物检测方法: 6; 作者蒋伟力王少奇冀振燕《计算机工程与应用》北大核心 2025年第14期343-352,共10页; 铁路轨道异物检测在保障铁路正常运营方面具有重要意义。然而,目前该领域主要面临两大挑战:数据稀缺和标注成本高。由于轨道上的某些异常较为罕见,现有公开数据集难以覆盖多样化的异常情况;而人工标注数据不仅耗时费力,且难以满足大规... 展开更多; 关键词轨道异物检测图像生成半监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联邦学习的主动半监督短文本分类方法被引量：1: 7; 作者孔德焱冀振燕 +2 位作者杨燕燕刘洋刘吉强《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3517-3526,共10页; 短文本分类应用广泛,是当前的研究热点,但受到短文本标注数据稀缺和数据隐私保护不便集中训练的影响,分类效果不佳.针对上述问题,我们提出了基于联邦学习的主动半监督异质图注意力网络模型(Active Semi-Supervised Learning empowered H... 展开更多; 关键词异质图神经网络主动学习半监督学习联邦学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于本体的网络安全知识图谱构建方法: 1; 作者许智双张昆范俊超常晓林; 机构北京交通大学网络空间安全学院国家信息中心; 出处《信息网络安全》北大核心 2025年第3期451-466,共16页; 基金国家自然科学基金[62272028]。; 文摘随着信息技术的高速发展,网络空间与现实世界连接越来越紧密。将知识图谱技术应用于网络安全领域,能够从网络空间海量数据中获取碎片化的有效安全知识进行整合,为决策提供支持。现有方法存在本体模型缺乏统一标准、知识抽取效果不佳等问题,因此,文章提出一种基于本体的网络安全知识图谱构建方法,该方法包含命名实体识别和关系抽取两个模型,其中命名实体识别模型结合BERT预训练模型、双向长短期记忆网络、多头注意力机制和条件随机场;关系抽取模型结合BERT预训练模型、自注意力机制和卷积神经网络。这两个模型提升了命名实体识别的准确率,并提升了关系抽取任务的准确率以及自动化程度。文章提出的网络安全知识图谱构建方法可整合并分析网络安全数据,实现网络安全知识的智能化检索以及知识图谱的自动更新和扩展。; 关键词网络安全知识图谱本体知识抽取; Keywords cybersecurity knowledge graph ontology knowledge extraction; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向APT攻击的铁路电子客票全周期防御模型与安全策略: 2; 作者姚洪磊杨轶杰刘吉强牛温佳; 机构北京交通大学网络空间安全学院中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所; 出处《中国铁路》北大核心 2025年第7期1-10,共10页; 基金中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(K2022W010)。; 文摘针对国内外愈演愈烈的APT攻击形势,从APT攻击特征、攻击链进行剖析,深入研究APT攻击各阶段攻击方式。针对铁路电子客票这一重要铁路关键信息基础设施,分析其网络架构和特点,指出其安全脆弱性。在APT攻击链的侦察、渗透、扩展、收割4个阶段,结合铁路电子客票业务特点和既有安全防御手段的不足,划分铁路电子客票12306网和客票网的安全域,建立面向APT攻击的多级防御模型:阻止信息泄露、攻击对抗、行为分析和后门审查模型,并论述部署策略和一系列技术手段,使电子客票应对APT攻击更加灵活,事件溯源更加准确,响应处置更加及时,为铁路电子客票网络安全设计、建设和运维工作提供参考。; 关键词 APT攻击 APT攻击链 APT防御模型中国铁路电子客票网络架构; Keywords APT attack APT attack chain APT defense model China railway e-ticket network architecture; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于四蜜协同的能源系统主动防御安全体系研究: 3; 作者朱志成曹慧王寅生; 机构北京交通大学网络空间安全学院国家能源投资集团有限责任公司信息技术分公司; 出处《信息网络安全》北大核心 2025年第6期955-966,共12页; 基金国家重点研发计划[2022YFB3103403]。; 文摘能源系统作为国家关键基础设施,面临高级持续性威胁(APT)和零日漏洞攻击的严峻挑战。文章针对当前能源系统安全防御方案主要依赖特征检测与边界防护,难以应对隐蔽性高、潜伏期长的APT攻击的安全挑战,引入新型基于诱捕的四蜜协同主动防御体系,通过在能源系统中部署蜜点、蜜庭、蜜洞和蜜阵构建威胁感知网络,结合欺骗防御与动态协同机制,形成面向能源系统的“护卫式”主动防御系统,实现对攻击者的早期感知、精准判别和溯源威慑。实验结果表明,该系统在应对能源系统复杂网络攻击时可有效捕获攻击行为,及时预警潜在威胁,为能源系统面向APT攻击提供安全防护的新思路。; 关键词能源系统安全高级持续性威胁威胁感知协同防御动态诱捕; Keywords energy system security advanced persistent threat threat perception collaborative defense model dynamic decoying; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名美国高等工程教育发展中标志性变革及其启示: 4; 作者李超段莉罗贵珣王伟; 机构北京交通大学网络空间安全学院; 出处《高教发展与评估》北大核心 2025年第3期68-76,I0005,共10页; 基金北京交通大学研究生教育教学改革研究项目(275216529144)。; 文摘美国工程教育从20世纪初至今百余年的发展中有四次重要变革,即:以工程科学革命为标志的第一次变革,推动了高等工程教育的科学化;以成果导向教育和工程教育认证为标志的第二次变革,推动了高等工程教育由传统向现代的重要跨越;以强调工程设计为标志的第三次变革,推动了高等工程教育模式的深刻变革;以ICCT集成教育为标志的第四次变革,将推动高等工程教育教学内容与教学模式的根本性变革。前三次变革已经完成,第四次变革正在进行。对中国高等工程教育的启示有:从工程范式向科学范式转变;开启基于专业认证的成果导向理念的高等工程教育改革;不断增加对工程设计的重视程度;高等工程教育的数字化转型。; 关键词高等工程教育成果导向教育工程设计教学学术; Keywords higher engineering education outcome-based education engineering design scholarship of teaching and learning; 分类号 G649 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可信数字身份的轻量级分布式认证方案: 5; 作者朱晓强张皓文林彦孜刘吉强; 机构北京交通大学网络空间安全学院北京交通大学软件学院; 出处《信息网络安全》北大核心 2025年第5期817-827,共11页; 基金国家自然科学基金[62401037] 国家重点研发计划[2023YFB2703702] +1 种基金中国博士后科学基金[GZC20230224,2024M750166]。; 文摘可信数字身份是现实生活和网络行为的通用凭证。随着分布式系统的普及应用,传统的数字身份管理系统存在单点故障、缺乏互操作性、侵犯隐私等安全挑战。因此,如何在可信数字身份认证过程中保护用户个人隐私,同时减少系统资源开销,提高认证效率至关重要。文章针对身份认证的典型应用场景,提出一种基于可信数字身份的轻量级分布式认证方案。该方案以可信数字身份为基础,映射成去中心化标识符,并结合可验证凭证用于可信数字身份的验证。用户可以基于实人认证控制自己的身份,实现以用户为中心的身份验证。安全性分析和性能分析表明,该方案具有较高的安全性和较好的性能。; 关键词身份认证区块链分布式数字身份可验证凭证; Keywords identity authentication blockchain distributed digital identity verifiable credential; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于跨视图查询一致性的铁路轨道异物检测方法: 6; 作者蒋伟力王少奇冀振燕; 机构北京交通大学软件学院北京交通大学计算机科学与技术学院北京交通大学网络空间安全学院; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第14期343-352,共10页; 基金校优秀大创项目(20231000411432)。; 文摘铁路轨道异物检测在保障铁路正常运营方面具有重要意义。然而,目前该领域主要面临两大挑战:数据稀缺和标注成本高。由于轨道上的某些异常较为罕见,现有公开数据集难以覆盖多样化的异常情况;而人工标注数据不仅耗时费力,且难以满足大规模应用需求。为了应对这些挑战,提出了一种新颖的铁路轨道异物图像生成与检测框架,结合异物图像生成和半监督学习策略以提升检测性能。具体而言,针对数据稀缺问题,提出了一种基于扩散模型的多区域引导异物生成方法,能够在多个区域同时生成逼真的铁路异物图像,并保持整体风格的一致性,从而有效缓解真实数据不足的问题。此外,为了解决标注成本高的问题,还构建了一种基于跨视图查询一致性的半监督检测框架,通过在不同增强视图之间学习更加稳健的语义特征,有效地解决了教师-学生框架中噪声伪标签问题。大量实验结果表明,提出的方法在轨道异物检测任务中显著提升了精度与鲁棒性,为铁路安全运营提供了一种高效可靠的解决方案。; 关键词轨道异物检测图像生成半监督学习; Keywords track obstacle detection image generation semi-supervised learning; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联邦学习的主动半监督短文本分类方法被引量：1: 7; 作者孔德焱冀振燕杨燕燕刘洋刘吉强; 机构北京交通大学软件学院北京交通大学网络空间安全学院智能交通数据安全与隐私保护北京市重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3517-3526,共10页; 基金国家自然科学基金(No.52175493,No.51935002)。; 文摘短文本分类应用广泛,是当前的研究热点,但受到短文本标注数据稀缺和数据隐私保护不便集中训练的影响,分类效果不佳.针对上述问题,我们提出了基于联邦学习的主动半监督异质图注意力网络模型(Active Semi-Supervised Learning empowered Heterogeneous Graph ATtention network model based on Federated learning,Fed-ASSL-HGAT),通过设计新颖的主动半监督学习(Active Semi-Supervised Learning,ASSL)框架生成高质量标注样本赋能异质图注意力网络(Heterogeneous Graph ATttention network model,HGAT),引入联邦学习对部署在不同节点的模型进行联合训练以满足数据隐私保护需求.所提出的ASSL框架通过将主动学习的多类别标注转化成二元类别标注,可大大降低标注难度;设计基于信息增益的选择策略筛选软、硬标签,以防止信息损失;通过半监督学习选择高准确率、高稳定性的正负样本打伪标签以确保标注质量.实验结果表明,所提出的ASSL-HGAT(S)在AGNews、Snippets、TagMyNews数据集上相比HGAT基线模型F1值分别提升2.45%、8.11%、7.46%.融合联邦学习所进一步提出的Fed-ASSL-HGAT模型可在不泄漏隐私数据的情况下满足性能要求.; 关键词异质图神经网络主动学习半监督学习联邦学习; Keywords heterogeneous graph neural network active learning semi-supervised learning federated learning; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于本体的网络安全知识图谱构建方法	许智双张昆范俊超常晓林	《信息网络安全》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向APT攻击的铁路电子客票全周期防御模型与安全策略	姚洪磊杨轶杰刘吉强牛温佳	《中国铁路》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于四蜜协同的能源系统主动防御安全体系研究	朱志成曹慧王寅生	《信息网络安全》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	美国高等工程教育发展中标志性变革及其启示	李超段莉罗贵珣王伟	《高教发展与评估》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于可信数字身份的轻量级分布式认证方案	朱晓强张皓文林彦孜刘吉强	《信息网络安全》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于跨视图查询一致性的铁路轨道异物检测方法	蒋伟力王少奇冀振燕	《计算机工程与应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于联邦学习的主动半监督短文本分类方法	孔德焱冀振燕杨燕燕刘洋刘吉强	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料