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基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划方法
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作者 刘志硕 林思萌 李艳华 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期148-157,共10页
为促进同城机场群的协同发展、提升旅客的出行体验,针对基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划问题展开研究.首先,在给定各个旅客的地理分布、出行时段偏好和机场各时段容量的基础上,以旅客的地面交通成本、期望出行时段偏差损失以... 为促进同城机场群的协同发展、提升旅客的出行体验,针对基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划问题展开研究.首先,在给定各个旅客的地理分布、出行时段偏好和机场各时段容量的基础上,以旅客的地面交通成本、期望出行时段偏差损失以及机票支出差价之和最小为目标,对机场群中各机场的航线和航班频率进行优化,建立该问题的数学规划模型;其次,设计变邻域搜索算法,从旅客和航班的角度设计共9种针对问题特征的邻域结构;最后,以北京“一市两场”与重庆江北、运城盐湖、佛山沙堤机场间的航班规划为案例进行验证.研究结果表明:当北京两个机场各航线的航班平均票价相同时,所得到的规划方案中北京大兴国际机场(PKX)的航班量远小于北京首都国际机场(PEK);当PKX各航线的航班平均票价低于PEK6%时,两机场得到的到达和出发航班量均基本均衡,在票价一致策略下,可以满足71%出发旅客和62%到达旅客的偏好机场选择,同时58.77%的旅客出行时间偏好差控制在2 h以内;尽管6%的折扣票价策略导致旅客需求偏好满足率有所下降,但吸引了更多旅客选择非偏好时段和机场出行,进一步均衡了客流和航班密度,符合北京两大国际枢纽机场的“双枢纽”定位,能够促进整体航空网络的高效运行. 展开更多
关键词 航空运输 同城机场群 航班协同规划 旅客出行需求 变邻域搜索算法
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基于改进YOLOv9的雪天铁路线路维修作业环境安全检测算法
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作者 左翰辰 王力 +3 位作者 谢征宇 王增卿 马小宁 闫伟 《铁道学报》 北大核心 2025年第9期23-38,共16页
随着我国铁路线路里程的不断增加,铁路线路维修作业环境的安全保障成为我国铁路安全管理的重要内容。雪天环境下,雪花和光照会干扰铁路线路维修作业环境检测图像,显著影响安全检测精度。基于此,分析雪天铁路线路维修作业环境安全检测的... 随着我国铁路线路里程的不断增加,铁路线路维修作业环境的安全保障成为我国铁路安全管理的重要内容。雪天环境下,雪花和光照会干扰铁路线路维修作业环境检测图像,显著影响安全检测精度。基于此,分析雪天铁路线路维修作业环境安全检测的需求,以YOLOv9算法框架为基础,从特征提取、模型去噪、模型轻量化3方面进行有针性的改性,提出一种基于改进YOLOv9的雪天铁路线路维修作业环境安全检测算法,在特征提取融合中使用SAConv模块,增强模型的深层次特征提取能力;在下采样中使用HWT模块,利用哈尔小波变换对频率分级,提升模型的去噪能力;在卷积中利用GhostConv模块,对模型准确率影响不大的情况下降低模型的参数量。基于公共数据集VOC和自建的雪天铁路线路维修作业环境安全检测数据集的试验结果表明:改进YOLOv9算法在VOC中平均准确率达到85.1%;在自建数据集中平均准确率达到98.4%,召回率达到97.0%,满足现有使用场景的需求,为保障铁路线路维修作业环境安全提供重要的技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOv9算法 安全检测 目标检测 特征提取网络
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基于时空网络的动车所调车与检修排程计划编制方法
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作者 史锦堂 黎浩东 申宏楠 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第1期212-224,共13页
在我国动车组数量不断增长、动车所调车和检修压力与日俱增的背景下,以动车所的调车与检修排程计划编制为研究对象,综合考虑进路冲突疏解和双列位因素、灵活存车策略,构建可适应不同布局形式的双层时空网络,并以总费用最小化为目标建立... 在我国动车组数量不断增长、动车所调车和检修压力与日俱增的背景下,以动车所的调车与检修排程计划编制为研究对象,综合考虑进路冲突疏解和双列位因素、灵活存车策略,构建可适应不同布局形式的双层时空网络,并以总费用最小化为目标建立0-1整数线性规划的多商品流模型;设计启发式规则,分别采用优化求解器和动态规划2种方法求解该模型;依托某动车所设计不同规模的算例,对比2种方法的求解效果。结果表明:2种方法各有优劣,但均能在1 h内得出可行的调车和检修排程计划;时空弧的费用设置直接影响模型目标函数的优化方向,时变作业弧费用能够鼓励列车优先进行检修作业,调车固定惩罚费用可以降低调车作业和调头作业的次数,该算例中时变费用下的列车平均检修作业开始时间较恒定费用下的提前了16.5%,调车作业和调头作业的次数平均降低了11.6%和31.3%。 展开更多
关键词 动车所 调车作业计划 检修作业 时空网络 动态规划
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人工和自动混合驾驶环境下的最优道路拥堵收费模型 被引量:1
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作者 李浩 康柳江 +2 位作者 罗斯达 孙会君 吴建军 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期747-756,共10页
为了得到自动驾驶汽车(CAV)与人工驾驶汽车(HDV)并存条件下最优道路收费方案,针对CAV在道路上的通行能力,特别是对道路容量产生的影响进行量化分析,获得道路容量与HDV流量和CAV流量之间的非线性关系。然后,对传统的美国公路局路阻函数... 为了得到自动驾驶汽车(CAV)与人工驾驶汽车(HDV)并存条件下最优道路收费方案,针对CAV在道路上的通行能力,特别是对道路容量产生的影响进行量化分析,获得道路容量与HDV流量和CAV流量之间的非线性关系。然后,对传统的美国公路局路阻函数进行改进,并基于改进后的路阻函数,建立系统最优(systemoptimal,SO)流量分配模型,对不同CAV占比条件下和不同HDV与CAV安全车距比值条件下的交通流进行系统最优分配。采用Frank-Wolfe算法,对SO模型进行求解,并考虑因HDV而产生的额外道路出行成本对不同条件下系统最优分配结果的差异性进行比较。基于最优收费理论,针对不同规模道路网制定相应的收费方案。最后,将模型与算法应用到Nguyen-Dupuis交通网络中。结果表明,在HDV与CAV并存条件下,以系统最优分配结果下的边际成本进行收费是道路交通系统最优拥堵收费方案,可作为HDV与CAV并存条件下道路收费方案设计的依据。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 道路网络 美国公路局路阻函数 系统最优分配 Frank-Wolfe算法 拥堵收费
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