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独立分量分析在乳腺钼靶X片感兴趣区域提取中的应用
被引量：
6
1
作者
王瑞平
万柏坤
高上凯
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期532-536,共5页
为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测的前期预处理,本研究提出基于独立分量分析(ICA)的自动提取新算法并且将其应用于乳腺图像感兴趣区域的自动提取。其具体思路是:(1)将乳腺区域图像提取成等大的子图像作为待测乳腺...
为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测的前期预处理,本研究提出基于独立分量分析(ICA)的自动提取新算法并且将其应用于乳腺图像感兴趣区域的自动提取。其具体思路是:(1)将乳腺区域图像提取成等大的子图像作为待测乳腺图像感兴趣区域;(2)将ICA应用于乳腺图像感兴趣区域得到基图像;(3)将待识别乳腺图像感兴趣区域在基图像所构成的子空间进行投影求得待测乳腺图像感兴趣区域的特征矢量;(4)用人工神经网络分类方法进行乳腺图像感兴趣区域的模式判别。对临床实际病例的试验结果表明,该方法的检出率为91%,与同类研究检出率相当。本研究方法简单有效,并具有较高的智能性,为ROI的自动提取提供了新的研究思路。
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关键词
计算机辅助检测
感兴趣区域
独立分量分析
人工神经网络
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职称材料
使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化
被引量：
2
2
作者
王瑞平
万柏坤
高上凯
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期137-139,153,共4页
乳腺微钙化点包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能。因此,特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题。该文针对传统优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征...
乳腺微钙化点包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能。因此,特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题。该文针对传统优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征子集选择测算法。经乳腺微钙化点特征选择实例分析,证明该方法拥有较强的并行性和寻优能力,在特征选择领域有广阔的应用前景。
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关键词
微钙化点
特征子集
遗传算法
特征优化
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职称材料
题名
独立分量分析在乳腺钼靶X片感兴趣区域提取中的应用
被引量：
6
1
作者
王瑞平
万柏坤
高上凯
机构
北京交通大学生物医学工程系
天津
大学
生物医学
工程
系
清华
大学
生物医学
工程
系
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期532-536,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(60401008)
北京交通大学校科技基金(2005RC045)。
文摘
为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测的前期预处理,本研究提出基于独立分量分析(ICA)的自动提取新算法并且将其应用于乳腺图像感兴趣区域的自动提取。其具体思路是:(1)将乳腺区域图像提取成等大的子图像作为待测乳腺图像感兴趣区域;(2)将ICA应用于乳腺图像感兴趣区域得到基图像;(3)将待识别乳腺图像感兴趣区域在基图像所构成的子空间进行投影求得待测乳腺图像感兴趣区域的特征矢量;(4)用人工神经网络分类方法进行乳腺图像感兴趣区域的模式判别。对临床实际病例的试验结果表明,该方法的检出率为91%,与同类研究检出率相当。本研究方法简单有效,并具有较高的智能性,为ROI的自动提取提供了新的研究思路。
关键词
计算机辅助检测
感兴趣区域
独立分量分析
人工神经网络
Keywords
computer-aided detection
region of interests
independent component analysis
artificial neural network
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化
被引量：
2
2
作者
王瑞平
万柏坤
高上凯
机构
北京交通大学生物医学工程系
天津
大学
生物医学
工程
系
清华
大学
生物医学
工程
系
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期137-139,153,共4页
基金
中国博士后科学基金资助项目(2004036063)
文摘
乳腺微钙化点包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能。因此,特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题。该文针对传统优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征子集选择测算法。经乳腺微钙化点特征选择实例分析,证明该方法拥有较强的并行性和寻优能力,在特征选择领域有广阔的应用前景。
关键词
微钙化点
特征子集
遗传算法
特征优化
Keywords
microcalcification
feature subset
genetic algorithm
feature optimization
分类号
TH776 [机械工程—精密仪器及机械]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
独立分量分析在乳腺钼靶X片感兴趣区域提取中的应用
王瑞平
万柏坤
高上凯
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
6
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职称材料
2
使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化
王瑞平
万柏坤
高上凯
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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