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题名一种改进的快速独立分量分析方法在信噪分离中的应用
被引量：2
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作者
朱庆芹
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机构
北京交通大学海滨学院机械与电气工程系
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2015年第3期132-135,141,共5页
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文摘
通常在信号分析过程中,由于测试环境存在诸多的干扰因素,使得故障信号中存在大量的噪声信息,因此,在提取信号中的故障特征之前,需要对其进行信噪分离,以确保提取到有用信息。在研究传统独立分量分析方法的基础上,提出了改进的快速独立分量分析方法。试验表明,采用改进的快速独立分量分析方法不仅大大提高了信噪分离的效率,而且能有效地提取信号中的故障特征。
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关键词
快速独立分量分析
信噪分离
故障信号
噪声信息
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Keywords
fast independent component analysis
signal-noise separation
fault signal
noise information
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分类号
TH132.4
[机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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