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基于自动提钩的驼峰溜放部分纵断面设计优化研究
1
作者
张红亮
杨俊杰
+2 位作者
邱星
莫斯贤
张雨晴
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期15-22,共8页
相比人工提钩,自动提钩技术具有更快的响应速度、更精确的控制能力,能够适应更高的推峰速度,可以提升驼峰的解体作业效率。而更高的推峰速度意味着更大的车组初始动能、更短的车组溜放间隔时间,同时也对驼峰溜放部分纵断面提出了新的要...
相比人工提钩,自动提钩技术具有更快的响应速度、更精确的控制能力,能够适应更高的推峰速度,可以提升驼峰的解体作业效率。而更高的推峰速度意味着更大的车组初始动能、更短的车组溜放间隔时间,同时也对驼峰溜放部分纵断面提出了新的要求。为研究自动提钩技术对驼峰溜放部分纵断面的影响,本文以推峰速度最大、累计加权溜放时间最小、优化区域高度最低为优化目标,以坡段数量、坡度、变坡点坐标为决策变量,以变坡点位置、分路道岔最大允许入口速度、优化区域末端最小速度等为约束条件,构建基于自动提钩的驼峰溜放部分纵断面设计多目标优化模型,并设计求解算法。仿真计算结果显示,与既有方法相比,本文提出的优化模型中的纵断面方案,推峰速度提高9.5%,累计加权溜放时间减少6.0%,优化区域高度降低4.6%,驼峰总体作业效率提升7.6%,平均制动能耗降低约151 kJ/辆。研究内容可为自动提钩技术的驼峰纵断面改造提供理论依据。
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关键词
驼峰
自动提钩
纵断面设计
多目标优化
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职称材料
基于紧密社会关系的地铁规律结伴乘客出行模式研究
2
作者
杨静
饶海洋
+2 位作者
张红亮
喻言
周浪雅
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期47-54,共8页
结伴乘客的行为模式是组内各成员交通需求的综合体现,特别是基于紧密社会关系的规律结伴行为,对于交通组织和规划部门了解结伴乘客需求并提供针对性服务、管理至关重要。基于北京市公共交通智能卡数据(smart carddata,SCD)的地铁刷卡数...
结伴乘客的行为模式是组内各成员交通需求的综合体现,特别是基于紧密社会关系的规律结伴行为,对于交通组织和规划部门了解结伴乘客需求并提供针对性服务、管理至关重要。基于北京市公共交通智能卡数据(smart carddata,SCD)的地铁刷卡数据,通过分析出行过程中的人际距离及结伴行为发生频率,提出了规律结伴乘客的识别规则;为了探究不同类型结伴乘客的出行规律,从时间和空间维度出发,选取首次出发时间均值、末次出发时间均值、首次出发时间变异系数、末次出发时间变异系数、结伴OD重复率作为聚类指标,通过这些指标将结伴乘客出行模式分为3种主要类型,并根据出行特征将其命名为:娱乐早出行结伴模式、娱乐晚归结伴模式和通勤结伴模式;针对不同类型的结伴乘客,提出了个性化的票务政策,这些个性化的票务政策旨在满足不同类型结伴乘客的需求,提高公共交通的吸引力和竞争力。
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关键词
交通工程
城市轨道交通
紧密社会关系
规律结伴乘客
乘客出行模式
K-MEANS
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职称材料
题名
基于自动提钩的驼峰溜放部分纵断面设计优化研究
1
作者
张红亮
杨俊杰
邱星
莫斯贤
张雨晴
机构
北京交通大学
交通
运输学院
北京交通大学智能铁路研究院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期15-22,共8页
基金
中央高校基本科研业务费(2019JBM033)。
文摘
相比人工提钩,自动提钩技术具有更快的响应速度、更精确的控制能力,能够适应更高的推峰速度,可以提升驼峰的解体作业效率。而更高的推峰速度意味着更大的车组初始动能、更短的车组溜放间隔时间,同时也对驼峰溜放部分纵断面提出了新的要求。为研究自动提钩技术对驼峰溜放部分纵断面的影响,本文以推峰速度最大、累计加权溜放时间最小、优化区域高度最低为优化目标,以坡段数量、坡度、变坡点坐标为决策变量,以变坡点位置、分路道岔最大允许入口速度、优化区域末端最小速度等为约束条件,构建基于自动提钩的驼峰溜放部分纵断面设计多目标优化模型,并设计求解算法。仿真计算结果显示,与既有方法相比,本文提出的优化模型中的纵断面方案,推峰速度提高9.5%,累计加权溜放时间减少6.0%,优化区域高度降低4.6%,驼峰总体作业效率提升7.6%,平均制动能耗降低约151 kJ/辆。研究内容可为自动提钩技术的驼峰纵断面改造提供理论依据。
关键词
驼峰
自动提钩
纵断面设计
多目标优化
Keywords
hump
automatic uncoupling
hump profile design
multi-objective optimization
分类号
U291.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于紧密社会关系的地铁规律结伴乘客出行模式研究
2
作者
杨静
饶海洋
张红亮
喻言
周浪雅
机构
北京
建筑
大学
土木与
交通
工程学院
北京交通大学
交通
运输学院
北京交通大学智能铁路研究院
中国铁道科学
研究院
集团有限公司运输及经济
研究
所
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期47-54,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2023JBZX003)
中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2022YJ008)
北京市属高等学校高水平科研创新团队建设支持计划项目(BPHR20220109)。
文摘
结伴乘客的行为模式是组内各成员交通需求的综合体现,特别是基于紧密社会关系的规律结伴行为,对于交通组织和规划部门了解结伴乘客需求并提供针对性服务、管理至关重要。基于北京市公共交通智能卡数据(smart carddata,SCD)的地铁刷卡数据,通过分析出行过程中的人际距离及结伴行为发生频率,提出了规律结伴乘客的识别规则;为了探究不同类型结伴乘客的出行规律,从时间和空间维度出发,选取首次出发时间均值、末次出发时间均值、首次出发时间变异系数、末次出发时间变异系数、结伴OD重复率作为聚类指标,通过这些指标将结伴乘客出行模式分为3种主要类型,并根据出行特征将其命名为:娱乐早出行结伴模式、娱乐晚归结伴模式和通勤结伴模式;针对不同类型的结伴乘客,提出了个性化的票务政策,这些个性化的票务政策旨在满足不同类型结伴乘客的需求,提高公共交通的吸引力和竞争力。
关键词
交通工程
城市轨道交通
紧密社会关系
规律结伴乘客
乘客出行模式
K-MEANS
Keywords
traffic engineering
urban rail transit
close social relation
metro regular companion passengers
passenger travel patterns
K-means
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自动提钩的驼峰溜放部分纵断面设计优化研究
张红亮
杨俊杰
邱星
莫斯贤
张雨晴
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于紧密社会关系的地铁规律结伴乘客出行模式研究
杨静
饶海洋
张红亮
喻言
周浪雅
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
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