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基于灰色GM(1,1)和灰色-马尔可夫模型的轨道几何不平顺预测及应用研究
被引量：
7
1
作者
潘海泽
黄远春
+2 位作者
汪磊
刘仍奎
胥耀方
《铁道标准设计》
北大核心
2010年第10期5-9,共5页
国外轨道不平顺的研究思路和方法大多是建立在对轨道动态检测数据的不同分析手段和方法上,然而由于各国检查数据的不同使得国外模型无法直接应用于国内轨道状态预测。基于昆明铁路局的实际数据,提出了灰色预测模型和灰色-马尔可夫预测...
国外轨道不平顺的研究思路和方法大多是建立在对轨道动态检测数据的不同分析手段和方法上,然而由于各国检查数据的不同使得国外模型无法直接应用于国内轨道状态预测。基于昆明铁路局的实际数据,提出了灰色预测模型和灰色-马尔可夫预测模型。通过将2种模型的预测结果与一元线性回归预测结果对比分析,证明灰色预测模型不仅适用于较长区段的TQI(轨道质量指数)预测,对于更长区段的TQI预测也有比较好的效果,同时证明灰色-马尔可夫预测模型不仅能够预测随机性较强的TQI数据,也能应用于较长时间范围内的预测。
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关键词
轨道不平顺
轨道质量指数
灰色预测
灰色-马尔可夫模型
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职称材料
题名
基于灰色GM(1,1)和灰色-马尔可夫模型的轨道几何不平顺预测及应用研究
被引量：
7
1
作者
潘海泽
黄远春
汪磊
刘仍奎
胥耀方
机构
上海工程技术
大学
城市轨道
交通
学院
北京交通大学
轨道
交通
安全与控制国家重点实验室
北京交通大学交通长江学者研究中心
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2010年第10期5-9,共5页
基金
国家自然基金资助项目(50878017)
上海市教育委员会重点学科建设项目资助(J51401)
昆明铁路局资助项目
文摘
国外轨道不平顺的研究思路和方法大多是建立在对轨道动态检测数据的不同分析手段和方法上,然而由于各国检查数据的不同使得国外模型无法直接应用于国内轨道状态预测。基于昆明铁路局的实际数据,提出了灰色预测模型和灰色-马尔可夫预测模型。通过将2种模型的预测结果与一元线性回归预测结果对比分析,证明灰色预测模型不仅适用于较长区段的TQI(轨道质量指数)预测,对于更长区段的TQI预测也有比较好的效果,同时证明灰色-马尔可夫预测模型不仅能够预测随机性较强的TQI数据,也能应用于较长时间范围内的预测。
关键词
轨道不平顺
轨道质量指数
灰色预测
灰色-马尔可夫模型
分类号
U [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色GM(1,1)和灰色-马尔可夫模型的轨道几何不平顺预测及应用研究
潘海泽
黄远春
汪磊
刘仍奎
胥耀方
《铁道标准设计》
北大核心
2010
7
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