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一种多模态融合的网络视频相关性度量方法
被引量：
6
1
作者
温有福
贾彩燕
陈智能
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期359-365,共7页
随着网络和多媒体技术的发展,视频分享网站中的网络视频数量呈爆炸式增长。海量视频库中的高精度视频检索、分类、标注等任务成为亟待解决的研究问题。视频间的相关性度量是这些问题所面临的一个共性基础技术。本文从视频视觉内容,视频...
随着网络和多媒体技术的发展,视频分享网站中的网络视频数量呈爆炸式增长。海量视频库中的高精度视频检索、分类、标注等任务成为亟待解决的研究问题。视频间的相关性度量是这些问题所面临的一个共性基础技术。本文从视频视觉内容,视频标题和标签文本,以及视频上传时间、类别、作者3种人与视频交互产生的社会特征等多源异构信息出发,提出一种新颖的多模态融合的网络视频相关性度量方法,并将所获相关性应用到大规模视频检索任务中。You Tube数据上的实验结果显示:相对于传统单一文本特征、单一视觉特征的检索方案,以及文本和视觉特征相融合的检索方案,文本视觉和用户社会特征多模态融合方法表现出更好的性能。
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关键词
网络视频
海量视频
社会特征
交互
多源异构信息
多模态信息融合
相关性度量
视频检索
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职称材料
题名
一种多模态融合的网络视频相关性度量方法
被引量：
6
1
作者
温有福
贾彩燕
陈智能
机构
北京交通大学交通数据分析与数据挖掘北京市重点实验室
中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期359-365,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61473030
61303175)
+1 种基金
重点大学研究基金项目(2014JBM031)
重点实验室数字媒体技术开放课题
文摘
随着网络和多媒体技术的发展,视频分享网站中的网络视频数量呈爆炸式增长。海量视频库中的高精度视频检索、分类、标注等任务成为亟待解决的研究问题。视频间的相关性度量是这些问题所面临的一个共性基础技术。本文从视频视觉内容,视频标题和标签文本,以及视频上传时间、类别、作者3种人与视频交互产生的社会特征等多源异构信息出发,提出一种新颖的多模态融合的网络视频相关性度量方法,并将所获相关性应用到大规模视频检索任务中。You Tube数据上的实验结果显示:相对于传统单一文本特征、单一视觉特征的检索方案,以及文本和视觉特征相融合的检索方案,文本视觉和用户社会特征多模态融合方法表现出更好的性能。
关键词
网络视频
海量视频
社会特征
交互
多源异构信息
多模态信息融合
相关性度量
视频检索
Keywords
web video
large-scale video
social feature
human-video interactions
multi-source heterogeneous in-formation
social features
multi-modal fusion
relatedness measurement
video retrieval
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多模态融合的网络视频相关性度量方法
温有福
贾彩燕
陈智能
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016
6
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参考文献
引证文献
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