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轨道交通与城市协同发展的空间差异性分析:以北京市为例
被引量：
16
1
作者
白同舟
蔡乐
+1 位作者
朱家正
林旭
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期14-19,共6页
为识别轨道交通与城市协同发展程度的空间差异性,以及不同空间范围内城市发展水平对轨道交通客流影响的差异性,引入描述空间集聚特征的莫兰指数Moran’s I建立轨道站点周边城市发展水平评价方法,将轨道站点周边城市发展水平和站点客流...
为识别轨道交通与城市协同发展程度的空间差异性,以及不同空间范围内城市发展水平对轨道交通客流影响的差异性,引入描述空间集聚特征的莫兰指数Moran’s I建立轨道站点周边城市发展水平评价方法,将轨道站点周边城市发展水平和站点客流空间集聚分布特征作为轨道交通与城市发展协同程度判断标准,划定若干研究区域,利用地理加权回归GWR模型研究两者空间相关性和城市发展因素对轨道交通客流的影响.实证研究表明:轨道站点周边城市发展水平与站点客流协同程度较高的区域,城市发展水平对站点客流影响更大;将城市发展因素对站点客流影响程度进行排序,密度高于交通便捷程度、功能多样化程度和发展紧凑度.
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关键词
城市交通
空间差异性
地理加权回归
轨道交通
莫兰指数
公共交通导向发展
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职称材料
题名
轨道交通与城市协同发展的空间差异性分析:以北京市为例
被引量：
16
1
作者
白同舟
蔡乐
朱家正
林旭
机构
北京
交通
大学经济管理学院
北京交通发展研究院交通规划所
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期14-19,共6页
文摘
为识别轨道交通与城市协同发展程度的空间差异性,以及不同空间范围内城市发展水平对轨道交通客流影响的差异性,引入描述空间集聚特征的莫兰指数Moran’s I建立轨道站点周边城市发展水平评价方法,将轨道站点周边城市发展水平和站点客流空间集聚分布特征作为轨道交通与城市发展协同程度判断标准,划定若干研究区域,利用地理加权回归GWR模型研究两者空间相关性和城市发展因素对轨道交通客流的影响.实证研究表明:轨道站点周边城市发展水平与站点客流协同程度较高的区域,城市发展水平对站点客流影响更大;将城市发展因素对站点客流影响程度进行排序,密度高于交通便捷程度、功能多样化程度和发展紧凑度.
关键词
城市交通
空间差异性
地理加权回归
轨道交通
莫兰指数
公共交通导向发展
Keywords
urban traffic
spatial differentiation
geographically weighted regression(GWR)
rail transit
Moran's I
transit-oriented-development(TOD)
分类号
U121 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
轨道交通与城市协同发展的空间差异性分析:以北京市为例
白同舟
蔡乐
朱家正
林旭
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
16
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