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基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测
被引量：
12
1
作者
赵建东
王浩
+1 位作者
刘文辉
白继根
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期1849-1854,共6页
针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间.研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;依据旅行...
针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间.研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;依据旅行时间预测业务逻辑开发应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间.示范路段应用表明,插值后预测算法在正常、事故、小长假3种交通流状态下所有周期平均相对误差控制在10%内,事故周期平均相对误差控制在13%内.插值后算法预测精度有效提高,可为高速公路公众出行提供时间参考.
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关键词
旅行时间
收费数据
分段线性插值
卡尔曼滤波
算法
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职称材料
题名
基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测
被引量：
12
1
作者
赵建东
王浩
刘文辉
白继根
机构
北京
交通
大学机械与电子控制
工程
学院
北京云星宇交通工程有限公司
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期1849-1854,共6页
基金
"十一五"国家科技支撑计划(2011BAG07B05-2)
文摘
针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间.研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;依据旅行时间预测业务逻辑开发应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间.示范路段应用表明,插值后预测算法在正常、事故、小长假3种交通流状态下所有周期平均相对误差控制在10%内,事故周期平均相对误差控制在13%内.插值后算法预测精度有效提高,可为高速公路公众出行提供时间参考.
关键词
旅行时间
收费数据
分段线性插值
卡尔曼滤波
算法
Keywords
travel time
toll ticket data
piecewise linearinterpolation
Kalman filtering algorithm
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测
赵建东
王浩
刘文辉
白继根
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
12
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