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题名基于插值小波关键帧提取的动作评价算法
被引量：4
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作者
汪成峰
王庆
梅树立
张瑞萱
陈洪
朱德海
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
北京九艺同兴科技有限公司
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期309-315,共7页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013BAH48F02)
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文摘
人体运动的行为特征具有多样性和复杂性,在运动的不同阶段有些动作的剧烈程度差异较大,但现有方法在进行动作相似度评价时未充分考虑该因素,使得评价结果存在一定偏差。针对该问题,基于多尺度FaberSchauder插值小波对参考动作序列中运动最剧烈关节的四元数分量时间序列分别提取关键帧。通过合并4组关键帧,设置阈值剔除相似度较高的关键帧。采用动态时间规整方法对参考动作和对比动作进行匹配,得到对比动作序列的关键帧,将2组关键帧的平均距离归一化后作为动作相似度评分。实验结果表明,提出的算法能够较好地实现动作评价,且对于较相似的动作,也能获得较好的评价结果。
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关键词
人体运动分析
动作评价
关键帧
动态时间规整
插值小波
多尺度Faber-Schauder小波
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Keywords
human motion analysis
action evaluation
key frames
interpolating wavelet
multi-scale Faber-Schauder wavelet
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名带有关节权重的DTW动作识别算法研究
被引量：6
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作者
汪成峰
陈洪
张瑞萱
朱德海
王庆
梅树立
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
北京九艺同兴科技有限公司
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期537-544,共8页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013BAH48F02)
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文摘
大多数动作仅包含部分关节的运动,现有方法未对运动剧烈的关节与几乎不参与运动的关节进行区分,一定程度上降低了动作识别精度。针对这个问题,提出一种自适应关节权重计算方法。结合动态时间规整(DTW)方法,利用获得的关节权重进行动作识别。首先对分类动作序列进行分段,每段动作序列中运动较剧烈的关节选择分配更高权重,其余关节平均分配权重;然后提取特征向量,计算两段动作序列的DTW距离;最后采用K近邻方法进行动作识别。实验结果表明,该算法的总体分类识别准确率较高,且对于较相似的动作也能获得较好的识别结果。
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关键词
动作识别
人体运动分析
动态时间规整
关节权重
姿态特征
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Keywords
action recognition
human motion analysis
dynamic time warping
joint weight
pose feature
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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