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题名基于GF-5高光谱数据的昆嵛山区域森林胁迫研究
被引量：1
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作者
黄宝华
周利霞
武娟
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机构
山东交通学院交通土建工程学院
山东省数据开放创新应用实验室
山东星屹时空信息科技有限公司
烟台市城市规划展示馆
北京九五益品科技信息有限公司
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出处
《森林工程》
北大核心
2024年第1期55-63,共9页
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基金
山东省交通运输厅科技计划(2022B106)
山东交通学院博士科研启动基金(BS2021007)。
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文摘
为更好地分析森林植被胁迫的生理过程,建立有效的森林监测系统,使用GF-5号高光谱数据对昆嵛山区域植被应力进行遥感健康度估测,GF-5号高光谱数据能够使非破坏性监测叶绿素、类胡萝卜素和花青素含量等叶片色素等重要指标反映植被健康成为可能,适用于当前研究区域的动态健康监测系统。结果显示,混交林健康度均值最高,其次为落叶阔叶林,常绿针叶林和落叶针叶林健康度均值相当;阳坡森林健康度均值最高,其次为半阴坡与半阳坡的森林健康度均值相当,阴坡森林健康度最低;植被健康度与土壤类型呈现一定相关性,与砂土呈现正相关,与粉砂土、黏土呈现负相关关系。研究表明使用与植被冠层中不同类型与胁迫有关的遥感指数来定量表示植被特殊状态、生物物理和生物化学特性,使森林资源的调查监测和管理得以实现。
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关键词
GF-5高光谱
昆嵛山
森林健康度
胁迫
植被指数
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Keywords
GF-5 hyperspectral
Kunyu Mountain
forest health
stress
vegetation Index
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分类号
S771.8
[农业科学—森林工程]
S762
[农业科学—森林保护学]
S763
[农业科学—森林保护学]
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