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指数分布中寿命参数的经验贝叶斯检验(英文)
被引量:
1
1
作者
王立春
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第3期504-511,共8页
本文中,我们利用经验贝叶斯方法研究了指数分布中寿命参数的检验问题.对于假设H0∶θ≤θ0 H1∶θ>θ0,在线性误差损失下,利用两种不同的核估计方法,我们获得了贝叶斯检验风险的同样上界.本文获得的收敛速度优于文献中的早期结果.
关键词
经验贝叶斯
概率密度估计
收敛速度
在线阅读
下载PDF
职称材料
渐近最优的经验贝叶斯决策(英文)
被引量:
1
2
作者
王立春
韦来生
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第2期356-362,共7页
本文获得了刻度指数族变量带误差情形下的贝叶斯决策,且利用解卷积的核方法构造出了经验贝叶斯决策.在适当的条件下,证明了经验贝叶斯决策的渐近最优性.
关键词
经验贝叶斯
渐近最优性
变量带误差
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职称材料
题名
指数分布中寿命参数的经验贝叶斯检验(英文)
被引量:
1
1
作者
王立春
机构
北京中科院应用数学所
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第3期504-511,共8页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10571001)
文摘
本文中,我们利用经验贝叶斯方法研究了指数分布中寿命参数的检验问题.对于假设H0∶θ≤θ0 H1∶θ>θ0,在线性误差损失下,利用两种不同的核估计方法,我们获得了贝叶斯检验风险的同样上界.本文获得的收敛速度优于文献中的早期结果.
关键词
经验贝叶斯
概率密度估计
收敛速度
Keywords
Empirical Bayes
Probability density estimation
Rate of convergence
分类号
O202.1 [理学—数学]
在线阅读
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职称材料
题名
渐近最优的经验贝叶斯决策(英文)
被引量:
1
2
作者
王立春
韦来生
机构
北京中科院应用数学所
中国科技大学统计与金融系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006年第2期356-362,共7页
基金
SupportedbyNNSFofChina(10571001)
文摘
本文获得了刻度指数族变量带误差情形下的贝叶斯决策,且利用解卷积的核方法构造出了经验贝叶斯决策.在适当的条件下,证明了经验贝叶斯决策的渐近最优性.
关键词
经验贝叶斯
渐近最优性
变量带误差
Keywords
Empirical Bayes
Asymptotic optimality
Error-in-variables
分类号
O202.1 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
指数分布中寿命参数的经验贝叶斯检验(英文)
王立春
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
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职称材料
2
渐近最优的经验贝叶斯决策(英文)
王立春
韦来生
《应用数学》
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
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