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基于量子通信的电力业务调度算法 被引量:4
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作者 于卓智 张叶峰 +2 位作者 韩冰洋 陈文伟 王栋 《电信科学》 2019年第11期108-116,共9页
量子通信能够有效提高电力业务传输的可靠性与安全性,但由于量子密钥成码率低,难以满足重要电力业务的加密需求,因此,需要一种队列调度算法对量子通信中的待加密电力业务进行合理调度。提出了一种改进的加权公平队列(weighted fair queu... 量子通信能够有效提高电力业务传输的可靠性与安全性,但由于量子密钥成码率低,难以满足重要电力业务的加密需求,因此,需要一种队列调度算法对量子通信中的待加密电力业务进行合理调度。提出了一种改进的加权公平队列(weighted fair queuing,WFQ)算法LD-WFQ,算法通过估计待加密数据分组的预计耗时,优先处理即将超时的待加密数据分组,在保持高优先级业务量子加密时延达标率的基础上,有效降低了低优先级业务的量子加密超时率。与WFQ算法进行仿真对比,结果证明了LD-WFQ算法的优越性。 展开更多
关键词 电力系统量子通信 量子密钥分发 队列调度 WFQ算法 超时比率
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电网信息通信专业的运维融合体系 被引量:2
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作者 王茜 冯先正 《农村电气化》 2018年第5期8-10,共3页
随着信息通信技术的发展,网络结构日益扁平化,业务日益IP化,很多通信专业负责建设运维的通信业务都承载在综合数据网上,这些业务系统的安全稳定运行对承载网的带宽和安全性及稳定性提出了较高的要求,为保证这些业务系统的安全稳定运行,... 随着信息通信技术的发展,网络结构日益扁平化,业务日益IP化,很多通信专业负责建设运维的通信业务都承载在综合数据网上,这些业务系统的安全稳定运行对承载网的带宽和安全性及稳定性提出了较高的要求,为保证这些业务系统的安全稳定运行,需要通信专业和信息专业密切配合,共同做好业务系统和承载网的运维工作.本文以集约化、扁平化、专业化为主线,开展了信息通信运维融合体系研究,建设一套信息通信运维融合的新的运维体系,划分严谨准确的工作界面,防止发生推诿和扯皮的情况,提高运维效率。 展开更多
关键词 集约化 运维融合 工作界面 检修流程
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中国智能电网的实现:挑战、问题和行动 被引量:21
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作者 丁道齐 祁维武 《中国电力》 CSCD 北大核心 2011年第11期1-7,共7页
智能电网是当今危机时代转型的一场新技术革命,中国智能电网的建设面临一系列挑战并将不断出现新问题。主要表现为:智能电网的建设和发展必须由政府主导;积极关注和跟踪智能电网现有的和新兴的通信、监测和控制技术;加速组织制定和完善... 智能电网是当今危机时代转型的一场新技术革命,中国智能电网的建设面临一系列挑战并将不断出现新问题。主要表现为:智能电网的建设和发展必须由政府主导;积极关注和跟踪智能电网现有的和新兴的通信、监测和控制技术;加速组织制定和完善智能电网互操作性框架;高度关注优先建设高级计量基础设施;智能电网的控制要向分散方式转变;智能电网ICS/MCS网络的安全是智能电网安全的要害;关注需求侧技术——家庭局域网的建设和智能家电接口的标准化以及充分清醒地认识智能电网的竞争环境等。这些挑战和问题必须在国家法律、法规的范围内,制定切实可行、科学有效、全面长远的发展规划,才能保证智能电网的健康发展。这些问题如不能完满地解决,中国智能电网的建设将不会取得预期的成果。 展开更多
关键词 智能电网 政府主导 互操作性 高级计量基础设施(AMI) 分散控制 仪表背后应用 家庭局域网(HAN)
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智能变电站监控系统雪崩自动测试系统的开发及应用 被引量:8
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作者 燕刚 杨亚丽 +3 位作者 刘华 茹东武 侯俊飞 魏芳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第18期182-187,共6页
为了解决智能变电站监控系统雪崩测试中告警数据高速触发和长时间触发时存在的难点,开发了雪崩自动测试系统,采用智能控制的方法来实现测试过程中数据信号的精确触发。测试系统自动捕获、解析MMS报文并生成测试报告以实现数据处理闭环... 为了解决智能变电站监控系统雪崩测试中告警数据高速触发和长时间触发时存在的难点,开发了雪崩自动测试系统,采用智能控制的方法来实现测试过程中数据信号的精确触发。测试系统自动捕获、解析MMS报文并生成测试报告以实现数据处理闭环测试的最优化。针对实现过程中的信号触发时间精度控制、测试结果判断的关键技术,提出智能控制插件及智能自动比对,进一步提高了测试系统功能的正确性。大量试验证明:此自动测试系统能有效提高雪崩测试的质量和效率,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 监控系统 自动测试 变电站 雪崩 MMS
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基于DAE和LSTM的居民用电负荷预测方法 被引量:9
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作者 姚国风 李天杰 +1 位作者 刘兰芳 郑瑛楠 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第11期2048-2053,共6页
电力需求侧响应的发展对居民用电负荷预测提出了更高的要求。为提升居民负荷预测精度,提出了一种基于深度自编码器(DAE)和长短期记忆(LSTM)网络的预测方法。首先,将多个用户的数据整合在一起,以最大程度地利用数据和模型参数。其次,用DA... 电力需求侧响应的发展对居民用电负荷预测提出了更高的要求。为提升居民负荷预测精度,提出了一种基于深度自编码器(DAE)和长短期记忆(LSTM)网络的预测方法。首先,将多个用户的数据整合在一起,以最大程度地利用数据和模型参数。其次,用DAE提取用户的典型行为特征,并用生成的特征向量标记历史负荷数据。最后,采用深度学习技术抽取历史负荷中的行为特征,并以此进行预测。实验结果表明,所提算法的MAE和RMSE比当前性能最优的采用独热向量标记的LSTM方法分别降低了3.35%和4.4%。 展开更多
关键词 自编码器 特征提取 长短期记忆网络 居民用电负荷预测 深度学习
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基于多跳信息融合的实体对齐模型 被引量:1
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作者 李泽霖 吕兆峰 +1 位作者 陈富强 李克 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期142-152,共11页
实体对齐是融合不同来源知识图谱的关键步骤。现有的实体对齐方法主要利用结构信息和名称信息,对实体属性值的利用还不够充分,同时在结构利用方面主要利用一阶邻域的结构进行信息的传递,对距离较远的邻居实体的感知能力不足。针对以上问... 实体对齐是融合不同来源知识图谱的关键步骤。现有的实体对齐方法主要利用结构信息和名称信息,对实体属性值的利用还不够充分,同时在结构利用方面主要利用一阶邻域的结构进行信息的传递,对距离较远的邻居实体的感知能力不足。针对以上问题,提出一种基于多跳信息融合的实体对齐模型。使用预训练语言模型编码属性值信息,在模型的输入中使用实体的名称信息和属性值信息,将其分别输入到2个通道的编码器中进行信息融合,通过多重注意力机制融合不同距离的实体信息,分别计算出不同信息表示下的距离矩阵,对矩阵融合调整后得出最终对齐结果。在原始和降质后的DBP15K数据集上的实验结果表明,所提模型相比现有的各基线模型总体上得到了更精确的对齐结果,其中Hits@1性能比最优模型分别提高了2.51和5.54个百分点。 展开更多
关键词 实体对齐 知识图谱 图神经网络 注意力机制 知识融合
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