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计及电动汽车和温控负荷集群的负荷控制用户组合优化方法 被引量:1
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作者 李思维 许中平 +4 位作者 于龙 杜立石 岳靓 张喜润 王小明 《中国电力》 北大核心 2025年第3期86-97,共12页
随着新型电力系统建设不断深入,电力系统面临峰谷差大、波动性强的问题,利用用户侧资源参与负荷控制是解决该问题的重要举措之一。提出一种计及电动汽车和温控负荷集群的负荷控制用户组合优化方法。首先,采用分级控制的方式聚合各单体... 随着新型电力系统建设不断深入,电力系统面临峰谷差大、波动性强的问题,利用用户侧资源参与负荷控制是解决该问题的重要举措之一。提出一种计及电动汽车和温控负荷集群的负荷控制用户组合优化方法。首先,采用分级控制的方式聚合各单体电动汽车与温控负荷集群,并根据其参与负荷控制类型的意愿分为错峰和避峰2类,分别建立错峰和避峰用户负荷调节量模型。其次,针对避峰用户参与负荷控制后出现的负荷反弹现象,构建三阶段反弹负荷模型;在此基础上考虑用户参与负荷控制的影响程度,建立负荷控制影响函数。最后,以负荷控制影响最小、电网损失最小以及负荷波动最小为多目标,优化参与错峰和避峰的用户构成以及用户负荷调节量,在满足负荷控制调控需求的同时,有效抑制参与控制后负荷反弹造成的新负荷高峰,实现分散式负荷资源与电网的良好供需互动。 展开更多
关键词 分散式负荷资源 温控负荷集群 负荷反弹 负荷控制 组合优化
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面向电力物联网的5G通信认知无线电NOMA系统研究 被引量:20
2
作者 佘蕊 张宁池 +4 位作者 王艳茹 郭丹丹 马文洁 刘卉 张洁 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第5期35-45,共11页
随着电力物联网建设的不断推进,配电网中产生的数据量呈指数增长,传统基于认知无线电的智能电力通信网络已无法满足大量用电信息采集设备对频谱资源高度需求。构建了面向电力物联网的5G网络模型,旨在利用非正交多址接入(non-orthogonal ... 随着电力物联网建设的不断推进,配电网中产生的数据量呈指数增长,传统基于认知无线电的智能电力通信网络已无法满足大量用电信息采集设备对频谱资源高度需求。构建了面向电力物联网的5G网络模型,旨在利用非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术的非正交传输特性进一步提高有限电力专网的频谱资源利用率,为保证频谱检测的准确性,采用多用户协作感知方式。推导了频谱接入概率和吞吐量的闭合表达式;为进一步提高分类结果的准确性,提出了一种改进K-means算法。利用交替迭代算法对检测时间、节点功率和用户簇数进行联合优化,以最大化系统吞吐量。仿真结果表明,与传统正交多址接入系统相比,在改善频谱利用率的同时,感知结果的准确性也得到明显提高。 展开更多
关键词 电力物联网 5G通信 认知无线电 非正交多址 智能电网
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基于5G通信的智能配电网改造经济性综合评估方式 被引量:23
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作者 张晖 佘蕊 +1 位作者 张宁池 王艳茹 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第25期10746-10754,共9页
第5代移动通信技术(5th generation mobile network,5G)通信技术应用于配电网自动化和差动保护领域,为配网的故障精确定位、隔离与恢复供电提供了新的发展前景。但是目前5G配网建设领域的技术经济学分析并不多,许多投资运营商仍对其成... 第5代移动通信技术(5th generation mobile network,5G)通信技术应用于配电网自动化和差动保护领域,为配网的故障精确定位、隔离与恢复供电提供了新的发展前景。但是目前5G配网建设领域的技术经济学分析并不多,许多投资运营商仍对其成本持怀疑态度。针对上述问题,构建了基于网络拓扑结构5G通信的配电网改造经济性评估体系,克服了通过历史数据获得指标可操作性低的局限性;通过采用成本效益分析法对决策指标进行归一化,并利用不确定层次分析法确定各项指标的主观、客观权重以及综合权重,提高权重因子的准确性;最后利用正态分布的模糊函数法对某省基于5G配电网改造进行综合评价,验证了所提方法的有效和可靠性。 展开更多
关键词 5G通信 配电网改造 经济性 综合评估 不确定层次分析法
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电解铝负荷调节能力量化及参与电网协同调度 被引量:1
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作者 李思维 惠恒宇 包铭磊 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期70-80,共11页
电解铝负荷具有热惯量特性,可为区域电网提供一定的调节能力。然而,负荷参与调节的前提是电网调度机构能够准确掌握其调节能力,实现负荷调节能力的可观性。从模型-数据双驱动的思路出发,结合电解铝负荷的等效物理模型和电网侧的历史数... 电解铝负荷具有热惯量特性,可为区域电网提供一定的调节能力。然而,负荷参与调节的前提是电网调度机构能够准确掌握其调节能力,实现负荷调节能力的可观性。从模型-数据双驱动的思路出发,结合电解铝负荷的等效物理模型和电网侧的历史数据构建电解铝负荷的生产-调节模型,从等效物理模型中挖掘负荷的调节能力,从电网侧数据中识别负荷调节能力的关键参数。在评估和量化电解铝负荷的调节能力后,将其纳入到区域电网考虑运行可靠性的协同优化调度模型中。以实际西北电网数据为基础进行测试,结果表明所提方法能够量化电解铝负荷的调节和备用能力,优化电解铝负荷参与电网协同调度。 展开更多
关键词 电解铝负荷 调节能力 高比例风光新能源 区域电网协同调度 运行可靠性
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含不确定源荷虚拟电厂参与需求响应优化控制方法 被引量:14
5
作者 刘井军 刘涛 +2 位作者 周旭 于龙 许剑 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期84-89,共6页
在新能源和电力负荷快速发展的背景下,传统的优化调度渐渐满足不了负荷调度的需求。基于市场环境下的虚拟电厂运营架构,本文分析了储能、可平移和可削减负荷、可控电源及电动汽车等典型可控单元的约束模型,提出了一种考虑源荷不确定的... 在新能源和电力负荷快速发展的背景下,传统的优化调度渐渐满足不了负荷调度的需求。基于市场环境下的虚拟电厂运营架构,本文分析了储能、可平移和可削减负荷、可控电源及电动汽车等典型可控单元的约束模型,提出了一种考虑源荷不确定的虚拟电厂参与电网需求响应优化控制方法。该方法以虚拟电厂内平抑波动和供需平衡为约束,对虚拟电厂内"全资源池"及虚拟电厂系统内部各单元之间的功率进行分配和协调,实现虚拟电厂参与电网的有效响应。最后,通过算例验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 需求响应 最优调度 分布式电源 不确定性
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基于双字典类标签语言模型的电力调度语音识别 被引量:3
6
作者 赵晴 李庭瑞 +3 位作者 罗睿 李锐 韩天宇 韩东升 《电子测量技术》 北大核心 2021年第13期121-126,共6页
语言模型的效果关系到电力调度语音识别系统的识别准确性。为了提高电力调度语音识别的精度,提出一种基于双字典(通用字典和电力调度领域词字典)的类标签语言模型,该模型以n-gram语言模型为基础加以改进并添加类标签信息,进而提升电力... 语言模型的效果关系到电力调度语音识别系统的识别准确性。为了提高电力调度语音识别的精度,提出一种基于双字典(通用字典和电力调度领域词字典)的类标签语言模型,该模型以n-gram语言模型为基础加以改进并添加类标签信息,进而提升电力调度语音识别的准确性;同时提出了一种基于双字典的分词、词性标注的联合系统,用于语料的分词、类标签标注任务,从而提高基于双字典的类标签语言模型对电力调度语言的适应性。最后,在采集到的电力调度指令集上对所提语言模型和常用统计语言模型进行了对比实验。此外还通过实验对联合系统和其他分词、词性标注系统进行了对比。仿真结果表明联合系统的分词、词性标注效率更高。考虑了语义信息、字典、分词和词性标注系统等综合因素的类标签语言模型在电力调度语言识别的准确率更高,词错误率只有4.14%。 展开更多
关键词 语言模型 电力调度 分词 词性标注
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泛在电力物联网传输网优化关键技术研究 被引量:14
7
作者 陈家璘 贺易 +3 位作者 李磊 周正 孙俊 张洁 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第12期20-26,38,共8页
泛在电力物联网作为能源互联网建设的重要基石,对于提升电网综合效能和社会效能,促进满足用户需求的新兴业务的发展具有重要意义。面对新形势、新要求,通过优化泛在电力物联网内部通信网络架构,加快建设泛在电力物联网步伐,实现"... 泛在电力物联网作为能源互联网建设的重要基石,对于提升电网综合效能和社会效能,促进满足用户需求的新兴业务的发展具有重要意义。面对新形势、新要求,通过优化泛在电力物联网内部通信网络架构,加快建设泛在电力物联网步伐,实现"能源数据"广泛互联,成了亟待解决的关键问题。本文以泛在电力物联网架构下的传输网为例,分别从网络拓扑结构和路由层面2个角度出发,制定优化策略。从网络拓扑角度出发,提出了基于节点权重的加边优化策略;从路由层面出发,考虑业务均衡性问题,提出了基于边介数的优化路由策略;通过构建网络性能评价指标,将本文提出的优化策略与传统策略进行对比,验证了优化策略能够提升网络的健壮性,扩充网络容量。 展开更多
关键词 泛在电力物联网 传输网 健壮性 业务均衡
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基于能量共享与交易协同的5G融合配电网基站储能调控方法 被引量:10
8
作者 王艳茹 尹喜阳 +3 位作者 欧清海 马文洁 刘卉 杜治钢 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第6期61-70,共10页
随着5G技术的快速发展,高能耗5G基站的规模化应用增大了基站运营成本,加剧了配电网供需不平衡等问题。首先,基于5G基站能耗特性,分析了基站调控潜力,结合5G基站能耗和光伏出力的动态变化,构建了基站间能量共享以及基站与配电网间能量交... 随着5G技术的快速发展,高能耗5G基站的规模化应用增大了基站运营成本,加剧了配电网供需不平衡等问题。首先,基于5G基站能耗特性,分析了基站调控潜力,结合5G基站能耗和光伏出力的动态变化,构建了基站间能量共享以及基站与配电网间能量交易模型。然后,以促进5G基站能量共享、提高基站运营效益和参与削峰填谷收益为优化目标,构建了5G融合配电网基站储能调控优化模型,并提出基于能量共享与交易协同的5G基站储能调控算法求解。最后,仿真结果表明:所提方法能够提高基站运营效益,促进配电网削峰填谷,同时实现对光伏出力的有效消纳。 展开更多
关键词 5G融合配电网 能量共享与能量交易协同 削峰填谷 动态备电 光伏消纳
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面向多元可控负荷调控的云边协同负荷资源分配策略 被引量:1
9
作者 李思维 靳莉 +3 位作者 于龙 杜立石 岳靓 张喜润 《电信科学》 北大核心 2024年第8期52-62,共11页
针对多元可控负荷资源进行可控负荷管理时需要占用大量计算资源,且无法实现自动功率精准控制的问题,提出了一种面向多元可控负荷调控的云边协同负荷资源分配策略。首先,设计了云边协同调控架构,整合处理各种多元可控负荷资源数据;其次,... 针对多元可控负荷资源进行可控负荷管理时需要占用大量计算资源,且无法实现自动功率精准控制的问题,提出了一种面向多元可控负荷调控的云边协同负荷资源分配策略。首先,设计了云边协同调控架构,整合处理各种多元可控负荷资源数据;其次,考虑不同边缘节点计算任务的相似度,以所有计算任务的时间开销最小为优化目标,给出云端计算资源分配策略,合理分配计算资源;最后,通过基于自适应交叉—变异概率的遗传算法进行计算资源分配的求解。实验结果表明,所提算法在任务完成时间和执行成本上具有较为明显的优势,并且任务数量越多,计算资源越小时优势越明显,可以显著提升计算效率,降低计算耗时。 展开更多
关键词 负荷管理 多元可控负荷 资源分配 云边协同
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基于注意力机制的多尺度手部分割方法 被引量:1
10
作者 周雯晴 代素敏 +1 位作者 王阳萍 王文润 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1506-1518,共13页
针对手部边缘细节信息分割不精确及小面积手部的错检、漏检问题,提出一种基于注意力机制的多尺度手部分割方法。首先,对Transformer模块重新进行设计优化,提出窗口自注意力结构和双分支前馈神经网络(Dual-branch FeedForward Networks,D... 针对手部边缘细节信息分割不精确及小面积手部的错检、漏检问题,提出一种基于注意力机制的多尺度手部分割方法。首先,对Transformer模块重新进行设计优化,提出窗口自注意力结构和双分支前馈神经网络(Dual-branch FeedForward Networks,D-FFN)机制,通过窗口自注意力机制整合全局和局部的依赖信息,D-FFN抑制背景信息的干扰;然后,提出一种结合条形池化和级联网络的多尺度特征提取模块增大感受野,提高手部分割模型的准确性和鲁棒性;最后,提出基于Triplet Attention机制的上采样解码器模块,通过调节通道维度与空间维度的注意力权重将目标特征和背景的冗余特征区分开。将所提算法在公开数据集GTEA(Georgia Tech Egocentric Activity)和EYTH(EgoYouTubeHands)上测试,实验结果表明,该算法在两个数据集上的平均交并比(MIoU)值分别达到了95.8%和90.2%,相较于TransUnet算法分别提升了2.5%和2.1%,满足手部图像分割的稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等要求。 展开更多
关键词 手部分割 深度学习 TransUnet 前馈神经网络 空洞空间金字塔池化模块 Triplet Attention
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基于逆向运算法的海量大数据安全存储方法 被引量:2
11
作者 王卓瑜 王磊 +2 位作者 陆婷 苏亮 孙婷 《兵工自动化》 北大核心 2024年第7期23-26,共4页
为解决传统大数据安全存储方法存在的加解密时间长与存储速率低的问题,提出一种基于逆向运算法的海量大数据安全存储方法。通过AES算法中查询表模块、密匙扩展模块及加解密模块的功能设计实现大数据的加密处理;设计一种用于存储加密数... 为解决传统大数据安全存储方法存在的加解密时间长与存储速率低的问题,提出一种基于逆向运算法的海量大数据安全存储方法。通过AES算法中查询表模块、密匙扩展模块及加解密模块的功能设计实现大数据的加密处理;设计一种用于存储加密数据的海量大数据分层存储模型,在加密数据的读取中,通过逆向运算法恢复数据,实现海量大数据的安全存储;搭建Hadoop集群测试环境测试设计方法的加密性能与存储性能。测试结果表明:该方法的加密与解密时间均低于20 s,影像数据存储速度高于580 MB/s,语音数据存储速度高于916 MB/s,能有效缩短大数据存储的加解密时间,提高多类资源的存储速度。 展开更多
关键词 逆向运算法 分布式传感器 海量大数据 安全存储 Rabin指纹算法
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基于深度子领域自适应的需求响应潜力评估方法 被引量:34
12
作者 孔祥玉 刘超 +2 位作者 王成山 李思维 陈宋宋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期5786-5797,共12页
随着新型电力系统发展,规模化灵活需求侧互动响应资源挖掘成为必然。针对需求响应聚合商缺少聚合用户需求响应历史数据时的潜力分析问题,提出一种基于深度子领域自适应的需求响应潜力评估方法。该方法首先分析影响电力用户参与需求响应... 随着新型电力系统发展,规模化灵活需求侧互动响应资源挖掘成为必然。针对需求响应聚合商缺少聚合用户需求响应历史数据时的潜力分析问题,提出一种基于深度子领域自适应的需求响应潜力评估方法。该方法首先分析影响电力用户参与需求响应的关键因素,建立建筑用户典型用电模式下的二次回归参数库;在此基础上,采用基于参数特征相似度的需求响应潜力评估方法,得到用户参与响应的初始估计值;将用户参与响应关键影响因素和参与响应的降负荷率数据应用于训练深度子领域自适应神经网络,并对网络全连接层提取的特征参数进行特征对齐,实现了缺少响应历史数据时潜力评估神经网络的训练。通过算例分析,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 特征相似度 需求响应 潜力评估 子领域自适应
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考虑多元用户行为特征的需求侧管理决策方法 被引量:4
13
作者 李思维 孔祥玉 +2 位作者 刘畅 岳靓 曹胜楠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1942-1949,共8页
需求侧管理可有效实现电力负荷的削峰填谷,提高电力系统的稳定性和运行效率。随着电力物联网的发展,不同用户在参与需求响应过程中的行为差异得以凸显,出于对用户隐私的保护,用户用电信息在采集后往往只能就地利用而不能进一步上传,给... 需求侧管理可有效实现电力负荷的削峰填谷,提高电力系统的稳定性和运行效率。随着电力物联网的发展,不同用户在参与需求响应过程中的行为差异得以凸显,出于对用户隐私的保护,用户用电信息在采集后往往只能就地利用而不能进一步上传,给多元化负荷行为特征分析带来困难。提出了云边环境下基于A3C(asynchronous advantage actorcritic)强化学习算法和长期短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的需求侧管理方法,通过强化学习解决需求侧管理决策中前瞻性不足的问题;通过基于LSTM网络的虚拟环境模拟多元用户行为特征,加速学习过程,降低算法实施成本。通过算例分析可知,所述决策方法在保证用户隐私的同时可有效加快学习进程,价格决策时可更准确地把握用户响应行为特征,从而保证决策的经济性。 展开更多
关键词 需求侧管理 多元负荷 定价决策 LSTM A3C
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基于能量转移的5G融合配电网储能调控与削峰填谷方法
14
作者 尹喜阳 王忠钰 +2 位作者 欧清海 马文洁 李从非 《电网与清洁能源》 2025年第8期99-106,共8页
为降低5G基站运营成本和配电网负荷峰谷差,提出一种基于能量转移的5G融合配电网储能调控与削峰填谷方法。构建5G融合配电网储能调控与削峰填谷系统,提出了能量转移模型;以降低5G基站运营成本及提高削峰填谷收益为目标,设计基站储能调控... 为降低5G基站运营成本和配电网负荷峰谷差,提出一种基于能量转移的5G融合配电网储能调控与削峰填谷方法。构建5G融合配电网储能调控与削峰填谷系统,提出了能量转移模型;以降低5G基站运营成本及提高削峰填谷收益为目标,设计基站储能调控优化问题,提出了基于多主体能量转移的基站储能调控优化算法,以实现5G基站与配电网的互利共赢。仿真结果表明:相较于2种传统的基站储能调控算法,所提算法可有效促进配电网削峰填谷,实现了5G基站降本增效。 展开更多
关键词 5G基站 5G融合配电网 能量转移 储能调控
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通航机组指派模型与算法的研究 被引量:1
15
作者 董宇楠 梁光胜 王悦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S02期188-189,201,共3页
为了提高通用航空机组指派的效果和效率,针对以任务需求为导向的多约束通航机组指派问题建立了机组指派优化模型。以天为单位对排班表处理,根据任务数量对种群和染色体基因数动态调整,构建基于单个基因适应度的交叉和变异策略,提高了算... 为了提高通用航空机组指派的效果和效率,针对以任务需求为导向的多约束通航机组指派问题建立了机组指派优化模型。以天为单位对排班表处理,根据任务数量对种群和染色体基因数动态调整,构建基于单个基因适应度的交叉和变异策略,提高了算法的执行效率,加快了优化速度。实验结果表明,该模型和算法的提出可对通航机组指派问题进行快速有效的求解。 展开更多
关键词 通用航空 机组指派 遗传算法 自动排班
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一种可量化的云计算平台安全评估模型 被引量:3
16
作者 许剑 靳莉 《电信科学》 2020年第7期163-167,共5页
提出一种基于一致的API访问不同云的可量化安全评估模型。评估系统包括安全扫描引擎模块、安全恢复引擎模块、安全量化评估模块、可视化显示模块等。介绍了安全评估过程及修复过程,并基于G-Cloud平台进行了仿真验证。结果显示,所提模型... 提出一种基于一致的API访问不同云的可量化安全评估模型。评估系统包括安全扫描引擎模块、安全恢复引擎模块、安全量化评估模块、可视化显示模块等。介绍了安全评估过程及修复过程,并基于G-Cloud平台进行了仿真验证。结果显示,所提模型可以通过可视化图形显示一个或多个云的动态安全扫描评分,能够引导用电用户修改配置、改进操作、修复漏洞,提高云用电资源的安全性。 展开更多
关键词 云计算 可视化 可量化评估 安全可视
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