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题名桥梁智能检测技术的研究及应用
被引量：11
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作者
张少锦
刘文峰
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机构
中南大学土木工程学院
广州珠江黄埔大桥建设有限公司
北京中测宏宇科技有限公司
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出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
2010年第5期81-86,共6页
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文摘
传统检测技术在桥梁结构检测中得到了充分的应用,但由于需要进行传输线缆的布设,往往造成工作量大、干扰因素多等诸多不便。基于无线技术的桥梁智能监测技术,在无线收发模块以及移动技术成熟之后,丰富了桥梁测试技术。无线传感测试以及无线传输等技术给桥梁检测带来了诸多方便。本文在分析基于无线传感器的智能监测技术发展历史以及无线采集系统的特点的基础上,探讨了智能无线技术在桥梁检测/监测中的应用。
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关键词
无线传感器
无线传输
桥梁检测
无线局域网
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Keywords
wireless sensor
wireless transmission
bridge inspection
wireless sensor network
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分类号
U446.1
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名福银高速高边坡实时安全监测系统
被引量：6
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作者
朱祖盛
刘文峰
李乐
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机构
福建省南平福银高速公路有限责任公司
北京中测宏宇科技有限公司
哈尔滨工业大学交通学院
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出处
《科学技术与工程》
2010年第23期5802-5806,共5页
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文摘
如何有效地避免公路边（滑）坡灾害对公路和人身安全的威胁,是摆在人们面前的一项重要研究课题。传统的边坡监测通过人工定时读取数据,汇总得到边坡的安全状态,不能及时准确地对边坡状况进行预测,而且观测人员要在现场昼夜值守,值守人员的生命安全得不到保障。实时有效的边坡综合监测防护系统,能及时捕捉灾害发生前的特征信息,通过有线或无线方式将监测数据及时发送到监测中心。通过数据分析软件进行处理,及时做出山体边坡崩塌、滑坡等灾害发生的预警预报,更加准确、有效地监测灾情发生,并能提高公路使用寿命、降低维护费用。因此提高对滑坡预测预报水平对保障人民生命财产安全具有重要意义。本文通过福银高速边坡安全监测系统的设计、实施,对边坡安全监测进行了总结分析。
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关键词
公路边坡
安全监测
实时监测
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Keywords
Highway slope Safety monitoring Real-time monitoring
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分类号
U416.14
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名声音识别结构模态方法的研究
被引量：4
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作者
李乐
刘文峰
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机构
哈尔滨工业大学交通学院
北京中测宏宇科技有限公司
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出处
《科学技术与工程》
2010年第22期5441-5444,5449,共5页
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文摘
本文介绍了通过结构振动产生的声辐射进行动力参数的识别方法,对声音识别模态,即基于SIS(Structure-induced Sound)——结构诱发声音的测试方法进行理论上的分析。此方法能减少结构附加传感器质量带来的误差,也可在不方便放置传感器的场合使用。在试验和理论上证明了在一定条件下,基于SIS方法的声音模态测试方法的可行性;并对使用这种识别方法的不同试验情况(声传感器在测试中固定和移动两种情况)进行了具体分析,分析其异同点,探究其原理。验证可知,在一定条件下可以通过声音响应的测试得到结构的模态特性,并且在一定条件下与位移模态所得到结果的可分辨程度差不多,有时甚至优于位移模态。
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关键词
模态识别
声音响应
应变模态
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Keywords
model identification sound response strain mode
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分类号
U446.1
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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