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删失下的指数分布的贝叶斯估计(英文)
被引量：
2
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作者
王立春
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第3期553-558,共6页
本文分别在Ⅱ型删失和随机删失下,表明了共轭先验下的指数分布的刻度参数的贝叶斯估计为具有如下形式的收缩估计(?)_(BE)=a■+bEθ,此处■为依赖样本θ的一个无偏估计且Eθ表示先验分布的期望。当采用平方损失函数时,a+b=1；如果用加权...
本文分别在Ⅱ型删失和随机删失下,表明了共轭先验下的指数分布的刻度参数的贝叶斯估计为具有如下形式的收缩估计(?)_(BE)=a■+bEθ,此处■为依赖样本θ的一个无偏估计且Eθ表示先验分布的期望。当采用平方损失函数时,a+b=1；如果用加权平方损失函数,则a+b＜1。
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关键词
贝叶斯估计
收缩估计
损失函数
共轭先验
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题名
删失下的指数分布的贝叶斯估计(英文)
被引量：
2
1
作者
王立春
机构
北京中国科学院应用数学所
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第3期553-558,共6页
基金
The National Natural Science Foundation of China(10271001)
文摘
本文分别在Ⅱ型删失和随机删失下,表明了共轭先验下的指数分布的刻度参数的贝叶斯估计为具有如下形式的收缩估计(?)_(BE)=a■+bEθ,此处■为依赖样本θ的一个无偏估计且Eθ表示先验分布的期望。当采用平方损失函数时,a+b=1；如果用加权平方损失函数,则a+b＜1。
关键词
贝叶斯估计
收缩估计
损失函数
共轭先验
Keywords
Bayes estimation
shrinkage estimation
loss function
conjugate prior
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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1
删失下的指数分布的贝叶斯估计(英文)
王立春
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006
2
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