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题名基于中药有效成分族辨识的血府逐瘀汤配伍研究
被引量：8
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作者
张燕玲
黄明峰
王元明
高静
乔延江
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机构
北京中医药大学中药信息工程研究中心/北京市"中药基础与新药研究重点实验室"
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出处
《世界科学技术-中医药现代化》
北大核心
2012年第4期1793-1797,共5页
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基金
科学技术部国家科技支撑计划项目(2008BAI51B01):中药有效成分族辨识研究
负责人:张宏桂
+5 种基金
国家自然基金项目(81173522):点线面三维模拟活血化瘀中药防治冠心病的作用机制研究
负责人:张燕玲
北京中医药大学自主课题(2011-JDJS-12):活血化瘀中药治疗冠心病的作用机制研究
负责人:张燕玲
科学技术部国家"重大新药创制"科技重大专项(201ZX09401-028):基于源头创新的中药孵化基地建设
负责人:刘安
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文摘
本文利用中药有效成分族辨识技术,针对血府逐瘀汤中668个化学成分进行了活性辨识,命中化合物达到213个、命中靶标为20个。采用Cytoscape软件建立药物-靶点相互作用网络模型,并探讨其多成分-多靶点-多疾病相关关系。研究结果表明,血府逐瘀汤活性成分可调控ACE、AngII、TNFα、COX2、5-LOX等靶点,涉及炎症和心血管受体,与高血压、心绞痛等多种疾病相关,揭示血府逐瘀汤治疗冠心病可能的作用机理,并提示其可能具有新功效的研究前景。
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关键词
有效成分族辨识
血府逐瘀汤
方剂配伍
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Keywords
Identification Technology of Active Clusters （ITAC）, Xue-Fu-Zhu-Yu-Tang, prescription compatibility
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分类号
R289.5
[医药卫生—方剂学]
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题名苗药与中药药性理论之比较
被引量：9
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作者
李飞雁
顾浩
郑虎占
王学勇
史新元
乔延江
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机构
遵义医药高等专科学校
北京中医药大学中药信息工程研究中心
北京中医药大学中药信息工程研究中心/北京市"中药基础与新药研究重点实验室"
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出处
《世界科学技术-中医药现代化》
北大核心
2012年第4期1812-1816,共5页
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文摘
中药与苗药在漫长的医药实践中形成了各自独特的理论体系。文章从药性层面对两类药物进行比较,探讨两类药物药性的共性特征与个性差异,从而进一步认识药性理论的形成过程与科学内涵。同时,归纳总结了苗药区别于中医药的理论特色,对丰富和发展我国民族医药理论具有参考价值。
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关键词
苗药
中药
药性理论
共性特征
个性差异
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Keywords
Miao National Herbs, traditional Chinese medicine, drug property theory, common features, individual differences
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分类号
R285.1
[医药卫生—中药学]
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题名基于QSPR研究绿原酸类化合物与血清白蛋白的结合
- 3
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作者
高静
张燕玲
乔延江
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机构
北京中医药大学中药信息工程研究中心/北京市"中药基础与新药研究重点实验室"
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出处
《世界科学技术-中医药现代化》
北大核心
2012年第4期1773-1778,共6页
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基金
北京中医药大学自主课题(2011-CXTD-11):中药信息工程
负责人:乔延江
+3 种基金
京中医药大学自主课题(2011-JDJS-12):活血化瘀中药治疗冠心病的作用机制研究
负责人:张燕玲
教育部博士点基金(20092213120006):基于花生四烯酸代谢途径的清热解毒中药有效成分信息辨识研究
负责人:张燕玲
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文摘
本文选取32个小分子化学成分和9个天然产物化学成分为训练集，利用Dragon软件计算分子描述符，应用WEKA软件中CfsSubsetEval评价方法和BestFirst—D1-N5搜索方法进一步筛选描述符，利用LinearRegression方法建立了分子结构与其血清蛋白结合常数值logK的定量结构一性质相关性模型（相关系数为0．9557）。应用该模型对10个绿原酸类化合物的logK进行预测，结果显示绿原酸的logK预测值为4．51，与文献报道的logK值在4～7范围内基本相符。研究结果为进一步探讨绿原酸与血清蛋白的结合情况提供指导，为研究药物与血清蛋白的结合提供思路。
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关键词
分子描述符
线性回归模型
绿原酸
血清白蛋白
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Keywords
Molecular descriptors, linear regression model, chlorogenic acid, serum albumin
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分类号
R446.112
[医药卫生—诊断学]
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题名ET_B受体拮抗剂三维药效团的构建
被引量：3
- 4
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作者
杨珍
张燕玲
乔延江
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机构
北京中医药大学中药信息工程研究中心/北京市"中药基础与新药研究重点实验室"
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出处
《世界科学技术-中医药现代化》
北大核心
2012年第4期1786-1792,共7页
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基金
科学技术部国家支撑计划项目(2008BAI51B01):中药有效成分群辨识技术研究
负责人:张宏桂
+5 种基金
国家自然基金项目(81173522):点线面三维模拟活血化瘀中药防治冠心病的作用机制研究
负责人:乔延江
北京中医药大学自主课题(2011-CXTD-11):中药信息工程
负责人:乔延江
北京中医药大学自主课题(2011-JDJS-12):活血化瘀中药治疗冠心病的作用机制研究
负责人:张燕玲
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文摘
本文以对在CHO细胞中表达的人类ETB受体有拮抗作用的28个化合物为训练集,利用Catalyst计算所得ETB受体拮抗剂的最优药效团模型由两个氢键受体、一个芳环基团和一个疏水基团组成。最优模型的Fixed cost、Total cost和△Cost值分别为114.792、136.967和38.081。训练集化合物活性的实测值与预测值相关系数为0.870,偏差值为1.198,有效活性命中率A%和综合评价指数CAI值分别为84%和2.389。该模型对测试集化合物也有较好的预测能力,所命中测试集化合物的实际活性值和预测活性值的线性相关系数为0.736。研究结果表明所构建的药效团模型具有一定的可靠性,可以用来进行数据库的搜索,寻找新型的ETB受体拮抗剂。
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关键词
心血管疾病
ETB拮抗剂
三维药效团
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Keywords
Cardiovascular disease, ETB inhibitors, three-dimensional pharmacophore model
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分类号
R972.4
[医药卫生—药品]
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