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面向卷绕机装配车间的无线信号聚类分层定位方法: 1; 作者丁司懿童辉辉 +1 位作者毛新华张洁《纺织学报》北大核心 2025年第6期212-222,共11页; 为解决卷绕机装配车间这种复杂环境中难以高效准确定位的问题,提出了基于无线网络(WiFi)的分层定位方法。通过分析装配车间无线网络环境的特点及其特定的定位需求,并结合卷绕机装配车间内的无线网络定位的特点,开发了一种结合XGBoost分... 展开更多; 关键词卷绕机装配车间无线网络分层定位方法 XGBoost分类模型 K-MEANS聚类算法加权K最近邻算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合显微视觉和注意力机制的毛羽检测方法被引量：3: 2; 作者唐嘉潞杨钟亮 +2 位作者张凇毛新华董庆奇《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1209-1219,共11页; 毛羽瑕疵由于尺寸微小,极易发生漏检和误检,是化纤丝饼检测中的难点。为了准确高效地检测丝饼的外观瑕疵,搭建了基于显微视觉的毛羽瑕疵图像采集平台,提出加入注意力机制和特征融合的瑕疵检测算法(CenterNet-CBAM)。采集了毛羽和断线两... 展开更多; 关键词目标检测显微视觉注意力机制化纤丝饼瑕疵检测照明工程深度学习特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

火炬气回收利用技术的研究被引量：9: 3; 作者李秀宾张旭霞《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S2期331-333,共3页; 通过研究火炬气回收利用技术,包括火炬气柜、螺杆压缩机及配套管线,燃煤锅炉掺烧火炬气,高含硫火炬气燃烧处理。分别从工艺流程、关键设备及经济效益进行分析,得出如下结论:从火炬气回收利用项目的工艺、设备及自控等方面的分析可以看... 展开更多; 关键词火炬气焚烧炉废热回收; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向多目标医疗垃圾分类的智能识别分拣系统设计被引量：5: 4; 作者张歆羽杨钟亮 +2 位作者周哲画张凇毛新华《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期584-597,共14页; 医疗垃圾中存在大量的病毒和细菌,为解决医疗垃圾源头智能分类问题,开发了基于机器视觉和Delta机构的智能分拣平台样机,并提出一种三阶段的多目标医疗垃圾识别分拣(medical waste recognition-indexes-sorting,MWRIS)算法。第1阶段提出... 展开更多; 关键词机器视觉目标检测 Delta分拣系统机械设计人工智能医疗垃圾垃圾分类智能垃圾箱; 在线阅读下载PDF 职称材料

宽频激励下双稳态压电振动发电机供电能力分析被引量：3: 5; 作者何青毛新华褚东亮《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期17-23,共7页; 为了探讨双稳态压电振动发电机在宽频激励下的供电能力问题,建立了宽频激励下双稳态压电振动发电机系统的动力学模型,仿真了双稳态压电振动发电机系统的输出响应特性和不同运动状态的输出电压特性,研究了双稳态压电振动发电机系统运行... 展开更多; 关键词振动宽频能量收集发电机双稳态动态响应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型被引量：1: 6; 作者杨钟亮黄瑞红 +2 位作者陈育苗张凇毛新华《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期1677-1687,共11页; 针对概念设计阶段现有CAD系统难以通过手绘草图准确匹配对应的零件的问题,提出预训练网络(VGG)与胶囊网络(CapsNet)相结合的零件手绘草图识别模型(VGG-CapsNet).招募了5名设计师绘制零件草图,构建包含标准件和非标件在内的23类零件手绘... 展开更多; 关键词手绘草图零件识别胶囊网络深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进雅克比–旋量模型的航空发动机转子–叶片结构装配精度分析被引量：4: 7; 作者丁司懿周文波毛新华《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期65-77,共13页; 转子–叶片是航空发动机的核心部件,具有装配结构复杂、装配难度大等特点,在高温高压条件下,转子–叶片装配误差被催化放大,容易导致疲劳裂纹等故障,严重影响整机安全性和可靠性。针对转子–叶片结构,传统的装配偏差分析方法常采用多特... 展开更多; 关键词航空发动机转子–叶片结构装配精度局部并联链改进的雅克比–旋量模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向卷绕机装配车间的无线信号聚类分层定位方法: 1; 作者丁司懿童辉辉毛新华张洁; 机构东华大学人工智能研究院东华大学纺织工业人工智能技术教育部工程研究中心上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心北京中丽制机工程技术有限公司东华大学信息科学与技术学院; 出处《纺织学报》北大核心 2025年第6期212-222,共11页; 基金国家自然科学基金项目(52105509) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232023D-25,2232024G-14) +1 种基金上海市科技计划项目(20DZ2251400)。; 文摘为解决卷绕机装配车间这种复杂环境中难以高效准确定位的问题,提出了基于无线网络(WiFi)的分层定位方法。通过分析装配车间无线网络环境的特点及其特定的定位需求,并结合卷绕机装配车间内的无线网络定位的特点,开发了一种结合XGBoost分类模型算法、K-means聚类算法和加权K最近邻(WKNN)算法的无线网络分层定位方法。同时,依据装配车间的特点与需求对定位区域进行有效划分并初步构建指纹库,根据装配车间内WiFi信号的特点,使用K-means聚类算法分割并更新指纹库;然后利用XGBoost分类模型算法确定子区域实现粗定位,再用WKNN算法精确定位。实验结果表明:该方法在定位精度上比传统WKNN算法提高了143.82%,平均定位时间减少了约20%;这些改进有效提升了卷绕机装配车间中无线网络定位的准确性和效率。; 关键词卷绕机装配车间无线网络分层定位方法 XGBoost分类模型 K-MEANS聚类算法加权K最近邻算法; Keywords winding machine assembly workshop wireless network hierarchical positioning method XGBoost classification model K-means clustering algorithm weighted K-nearest neighbors algorithm; 分类号 TN99 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合显微视觉和注意力机制的毛羽检测方法被引量：3: 2; 作者唐嘉潞杨钟亮张凇毛新华董庆奇; 机构东华大学机械工程学院曼彻斯特大学科学与工程学院北京中丽制机工程技术有限公司浙江双兔新材料有限公司; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1209-1219,共11页; 基金国家自然科学基金项目(51905175) 浙江省健康智慧厨房系统集成重点实验室开放基金项目(2014E10014)。; 文摘毛羽瑕疵由于尺寸微小,极易发生漏检和误检,是化纤丝饼检测中的难点。为了准确高效地检测丝饼的外观瑕疵,搭建了基于显微视觉的毛羽瑕疵图像采集平台,提出加入注意力机制和特征融合的瑕疵检测算法(CenterNet-CBAM)。采集了毛羽和断线两类易混淆的目标图像,构建基于CenterNet-CBAM的目标检测模型,并与CenterNet、YOLOv4、Faster R-CNN、SSD四种目标检测算法进行比较。实验结果表明,工业显微相机能有效获取毛羽特征,CenterNet-CBAM在毛羽、断线两类目标的实验检测结果的准确率分别为94.00%和93.57%,召回率分别为86.75%和92.16%,AP值分别为92.93%和92.91%,两类mAP值均为92.92%,优于其他算法,验证了实验方法的有效性。; 关键词目标检测显微视觉注意力机制化纤丝饼瑕疵检测照明工程深度学习特征融合; Keywords object detection micro vision attention mechanism yarn package defect detection illumination engineering deep learning feature fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP41 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名火炬气回收利用技术的研究被引量：9: 3; 作者李秀宾张旭霞; 机构北京中丽制机工程技术有限公司京鼎工程建设有限公司; 出处《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2010年第S2期331-333,共3页; 文摘通过研究火炬气回收利用技术,包括火炬气柜、螺杆压缩机及配套管线,燃煤锅炉掺烧火炬气,高含硫火炬气燃烧处理。分别从工艺流程、关键设备及经济效益进行分析,得出如下结论:从火炬气回收利用项目的工艺、设备及自控等方面的分析可以看出技术是可行;锅炉掺烧了火炬气,将原有火炬气燃烧排放的烟气全部削减,温室气体排放量明显降低。; 关键词火炬气焚烧炉废热回收; Keywords flare gas incinerator waste heat recovery; 分类号 TE969 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向多目标医疗垃圾分类的智能识别分拣系统设计被引量：5: 4; 作者张歆羽杨钟亮周哲画张凇毛新华; 机构东华大学机械工程学院青岛虚拟现实研究院有限公司曼彻斯特大学北京中丽制机工程技术有限公司; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期584-597,共14页; 基金国家自然科学基金项目(51905175) 浙江省健康智慧厨房系统集成重点实验室开放基金项目(2014E10014).; 文摘医疗垃圾中存在大量的病毒和细菌,为解决医疗垃圾源头智能分类问题,开发了基于机器视觉和Delta机构的智能分拣平台样机,并提出一种三阶段的多目标医疗垃圾识别分拣(medical waste recognition-indexes-sorting,MWRIS)算法。第1阶段提出数据增强扩容的IE-YOLOv4算法建立起医疗垃圾识别模型,与Faster R-CNN、RetinaNet、CenterNet等5种模型比较;第2阶段索引分类模型用于管理分类规则;第3阶段定位分拣算法指导目标定位分拣。在集成了MWRIS算法的分拣样机上,采集14种,2217张医疗样本图像,完成医疗垃圾分拣实验。结果表明,使用IE-YOLOv4的MWRIS算法对医疗垃圾识别准确率显著提升至99.30%,分拣实验对目标定位准确率达到96.17%,最终分类正确率为86.67%,验证了多目标医疗垃圾识别分拣系统的有效性。; 关键词机器视觉目标检测 Delta分拣系统机械设计人工智能医疗垃圾垃圾分类智能垃圾箱; Keywords machine vision object detection Delta sorting system mechanical design artificial intelligence medical waste garbage classification intelligent dustbin; 分类号 TP241.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名宽频激励下双稳态压电振动发电机供电能力分析被引量：3: 5; 作者何青毛新华褚东亮; 机构华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室北京中丽制机工程技术有限公司; 出处《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期17-23,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13XS13); 文摘为了探讨双稳态压电振动发电机在宽频激励下的供电能力问题,建立了宽频激励下双稳态压电振动发电机系统的动力学模型,仿真了双稳态压电振动发电机系统的输出响应特性和不同运动状态的输出电压特性,研究了双稳态压电振动发电机系统运行在高能量轨道上的激励条件,据此优化双稳态压电振动发电机结构参数,并对传感器网络节点的用电需求和双稳态压电振动发电机的供电能力进行分析。仿真和实验结果表明:双稳态压电振动发电机在宽频激励下,其输出平均功率为3.8 m W,能够满足实际振动环境下无线传感器网络节点的用电需求。; 关键词振动宽频能量收集发电机双稳态动态响应; Keywords vibration wide frequency energy harvesting generator bistable dynamic response; 分类号 TM619 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型被引量：1: 6; 作者杨钟亮黄瑞红陈育苗张凇毛新华; 机构东华大学机械工程学院华东理工大学艺术设计与传媒学院 Department of Materials 北京中丽制机工程技术有限公司; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期1677-1687,共11页; 基金国家自然科学基金(51905175) 上海市浦江人才计划(2019PJC021) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项资金(2232018D3-27).; 文摘针对概念设计阶段现有CAD系统难以通过手绘草图准确匹配对应的零件的问题,提出预训练网络(VGG)与胶囊网络(CapsNet)相结合的零件手绘草图识别模型(VGG-CapsNet).招募了5名设计师绘制零件草图,构建包含标准件和非标件在内的23类零件手绘草图数据集;设计了组间实验与组内实验,分别构建基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型,并与rVGG-13模型、rCNN-13模型的识别结果进行比较.实验结果表明,VGG-CapsNet模型在组间和组内实验中的平均准确率均高于其他2种模型,为零件设计知识的检索与重用提供技术支持.; 关键词手绘草图零件识别胶囊网络深度学习; Keywords freehand sketch part recognition capsule network deep learning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进雅克比–旋量模型的航空发动机转子–叶片结构装配精度分析被引量：4: 7; 作者丁司懿周文波毛新华; 机构东华大学人工智能研究院北京中丽制机工程技术有限公司东华大学机械工程学院; 出处《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期65-77,共13页; 基金国家自然科学基金(52105509) 北京市博士后工作经费资助项目。; 文摘转子–叶片是航空发动机的核心部件,具有装配结构复杂、装配难度大等特点,在高温高压条件下,转子–叶片装配误差被催化放大,容易导致疲劳裂纹等故障,严重影响整机安全性和可靠性。针对转子–叶片结构,传统的装配偏差分析方法常采用多特征并联结构中的一条支链作为单一主链来建立偏差传递模型,难以综合考虑转子–叶片复杂定位结构和局部并联关系。本文提出了基于改进的雅可比–旋量(Jacobian–Torsor,J–T)模型的转子–叶片装配偏差分析方法。首先分析了转子–叶片多级回转结构、止口定位结构和榫头榫槽结构,建立了考虑转子–叶片多特征局部并联关系的整机装配尺寸链;然后采用不完全定位策略将转子–叶片装配结合面表达为基于点接触形式的偏差旋量,建立了基于定位点系统的转子–叶片联合定位基准方案;最后提出转子–叶片装配精度指标及基于改进的雅克比–旋量模型的求解方法。以某航空发动机转子–叶片的径向、轴向和周向装配偏差分析为例,将传统雅克比–旋量模型、基于蒙特卡洛法的仿真模型、改进雅克比–旋量模型及实测结果进行了对比分析。结果表明,本文方法相较其他方法预测精度更高,与实测结果误差率不超过9%,提出了榫头榫槽更合理的装配连接方式。; 关键词航空发动机转子–叶片结构装配精度局部并联链改进的雅克比–旋量模型; Keywords Aero-engine Rotor–blade structure Assembly precision Partial parallel chain Improved Jacobian–Torsor(J–T)model; 分类号 V263 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向卷绕机装配车间的无线信号聚类分层定位方法	丁司懿童辉辉毛新华张洁	《纺织学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合显微视觉和注意力机制的毛羽检测方法	唐嘉潞杨钟亮张凇毛新华董庆奇	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	火炬气回收利用技术的研究	李秀宾张旭霞	《现代化工》 CAS CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向多目标医疗垃圾分类的智能识别分拣系统设计	张歆羽杨钟亮周哲画张凇毛新华	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	宽频激励下双稳态压电振动发电机供电能力分析	何青毛新华褚东亮	《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型	杨钟亮黄瑞红陈育苗张凇毛新华	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进雅克比–旋量模型的航空发动机转子–叶片结构装配精度分析	丁司懿周文波毛新华	《航空制造技术》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料