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中国小麦土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量研究被引量：21: 1; 作者孙洪仁张吉萍 +2 位作者冮丽华吕玉才王应海《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期895-902,共8页; 系统总结我国开展的小麦土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量研究,结果表明:30 a来我国小麦土壤速效钾丰缺指标明显提高;不同区域之间小麦土壤速效钾丰缺指标差异颇大,以缺钾处理相对产量90%指标为例,土壤NH4OAc-K含量变动于80~246 mg/kg;... 展开更多; 关键词测土施肥土壤速效钾 NH4OAc-K ASI-K 养分丰缺指标肥力指标施肥量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PSO-ELM的温室梨枣树液流量模拟被引量：4: 2; 作者张念崔宁博 +4 位作者赵璐肖璐张福娟麻泽龙乐进华《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期1-8,共8页; 【目的】精准模拟温室梨枣树液流量。【方法】基于粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)模型,选取了西北旱区的温室梨枣树逐日气象资料和梨枣树生理指标作为输入参数,构建了16种不同参数组合的PSO-ELM模型对梨枣树各生育期的液流量进... 展开更多; 关键词液流量粒子群优化算法极限学习机温室梨枣树; 在线阅读下载PDF 职称材料

土壤含水量(土壤湿度)数据在智能灌溉决策系统中的应用研究被引量：12: 3; 作者王应海《节水灌溉》北大核心 2017年第4期99-100,105,共3页; 土壤含水量是灌溉管理中最基础的数据。讨论了智能灌溉决策中对土壤含水量数据的客观需求,如何采集、处理可供智能灌溉决策系统使用的土壤含水量数据。; 关键词土壤含水量智能灌溉决策土壤水分传感器; 在线阅读下载PDF 职称材料

对智能灌溉的几点认识被引量：9: 4; 作者王应海刘勇兵《节水灌溉》北大核心 2017年第7期123-123,129,共2页; 梳理了"智能灌溉"应该具有的基本特点,阐述现代智能灌溉系统需要具备的核心要素:现场感知;人工智能化灌溉决策及自动化执行;深度反馈学习,自我修正;精准水肥一体化。; 关键词智能灌溉物联网水肥一体化; 在线阅读下载PDF 职称材料

智墒在云南省农业用水效率监测中的应用研究被引量：5: 5; 作者曹言王杰 +3 位作者张雷宋兆鹏李建查戚娜《节水灌溉》北大核心 2018年第9期78-82,86,共6页; 为分析智墒在云南省土壤墒情监测中的适用性,推广智墒监测技术在云南省用水定额和灌溉水有效利用系数中的应用,在云南元谋作物需水试验区,采用烘干法对试验小区的土壤水分进行实测,并与智墒同步监测的土壤含水量数据进行对比分析,总结... 展开更多; 关键词智墒土壤含水量 YH土壤水分模型灌溉水有效利用系数云南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据及人工智能技术在灌溉领域的应用初探被引量：4: 6; 作者王应海《节水灌溉》北大核心 2017年第3期100-102,共3页; 农业部于2016年制定并发布了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》,《意见》规划到2020年底前,实现农业农村历史资料的数据化、数据采集的自动化、数据使用的智能化、数据共享的便捷化。本文抛砖引玉,重点探讨了大数据及人工智能... 展开更多; 关键词大数据人工智能作物需水量ETc 作物系数Kc 参考蒸发蒸腾量ET0; 在线阅读下载PDF 职称材料

监测与控制技术在精准水肥一体化技术实施中的3个常见问题被引量：4: 7; 作者王应海刘凤《节水灌溉》北大核心 2017年第11期109-110,共2页; 在水肥一体化技术上增加监测、控制设备及技术,实现对水肥的精准控制。气象阈值灌溉以及灾害预警等气象数据影响精准水肥一体化。探讨了在对实施水肥一体化技术中进行监测与控制时的3个常见问题。; 关键词水肥一体化土壤水分传感器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国小麦土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量研究被引量：21: 1; 作者孙洪仁张吉萍冮丽华吕玉才王应海; 机构中国农业大学草业科学与技术学院北京六凯农业科技有限公司北京薯网农业科学研究院北京东方润泽生态科技股份有限公司; 出处《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期895-902,共8页; 基金国家现代农业产业技术体系建设项目(CARS-35)资助; 文摘系统总结我国开展的小麦土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量研究,结果表明:30 a来我国小麦土壤速效钾丰缺指标明显提高;不同区域之间小麦土壤速效钾丰缺指标差异颇大,以缺钾处理相对产量90%指标为例,土壤NH4OAc-K含量变动于80~246 mg/kg;除黄淮海平原、四川盆地、关中灌区和河套灌区外,我国小麦土壤速效钾丰缺指标研究存在很多空白区域;小麦土壤缺钾较为普遍,第2~4级为土壤速效钾集中分布的丰缺级别,缺钾处理相对产量大多处在70%~100%;土壤养分丰缺指标研究的试验点数不宜过少,丰缺指标高端和低端采用外推数据需谨慎,并应予以注明;适宜施钾量与土壤速效钾丰缺级别线性负相关,与小麦目标产量线性正相关,与钾肥当季利用率线性负相关;当钾肥当季利用率50%、目标产量3.0~12 t/hm^2时,土壤速效钾丰缺级别第1~7级的小麦适宜施钾量范围依次为0、17~67、34~134、50~202、67~269、84~336和101~403 kg/hm^2。; 关键词测土施肥土壤速效钾 NH4OAc-K ASI-K 养分丰缺指标肥力指标施肥量; Keywords Soil testing and fertilizer recommendation Soil available K NH4OAc-K ASI-K Nutrient abundancedeficiency index Fertility index Fertilizer application rate; 分类号 S153.6 [农业科学—土壤学] S519 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PSO-ELM的温室梨枣树液流量模拟被引量：4: 2; 作者张念崔宁博赵璐肖璐张福娟麻泽龙乐进华; 机构四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室/水利水电学院西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室南方丘区节水农业研究四川省重点实验室四川省水利科学研究院北京东方润泽生态科技股份有限公司; 出处《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期1-8,共8页; 基金 “十三五”国家重点研发计划课题(2016YFC0400206) 国家自然科学基金项目(51779161) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018CDPZH-10,2016CDDY-S04-SCU,2017CDLZ-N22); 文摘【目的】精准模拟温室梨枣树液流量。【方法】基于粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)模型,选取了西北旱区的温室梨枣树逐日气象资料和梨枣树生理指标作为输入参数,构建了16种不同参数组合的PSO-ELM模型对梨枣树各生育期的液流量进行模拟,并与实测液流值进行对比。【结果】PSO-ELM模型能通过较少的输入参数实现梨枣树液流量的高精度模拟:全生育期液流量模拟中M2模型(输入参数为叶面积指数、平均气温、实际水汽压、平均相对湿度、净辐射和风速)、M4模型(输入参数为叶面积指数、平均气温、实际水汽压、平均相对湿度、风速和土壤含水率)及M12模型(输入参数为叶面积指数、实际水汽压和平均相对湿度)的MAE、MBE、R2、MRE及RRMSE范围分别为1.467 6~1.598 6 mm/d、-0.000 9~0 mm/d、0.370 6~0.435 4、0.177 2~0.185 5及0.202 6~0.214 0,GPI排名分别1、2和5,其中M12的输入参数较少且模拟精度较高,其MAE、MBE、R2、MRE、RRMSE分别为1.598 6 mm/d、0、0.370 6、0.185 5、0.214 0;萌芽展叶期、开花坐果期、果实膨大期和果实成熟期液流量模拟结果分别以MⅠ-11模型(输入参数为净辐射、叶面积指数和实际水汽压)、MⅡ-15模型(输入参数为实际水汽压和平均气温)、MⅢ-11模型(输入参数为平均相对湿度、叶面积指数和土壤含水率)和MⅣ-12模型(输入参数为叶面积指数、净辐射和平均气温)模拟精度较高,GPI排名分别为8、2、4和5。【结论】PSO-ELM模型模拟温室梨枣树不同生育期液流量均具有较高的精度,可作为温室梨枣树液流量估算的新方法。; 关键词液流量粒子群优化算法极限学习机温室梨枣树; Keywords sap flow particle swarm optimization algorithm extreme learning machine greenhouse pear-jujube; 分类号 S161.4 [农业科学—农业气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土壤含水量(土壤湿度)数据在智能灌溉决策系统中的应用研究被引量：12: 3; 作者王应海; 机构北京东方润泽生态科技股份有限公司; 出处《节水灌溉》北大核心 2017年第4期99-100,105,共3页; 文摘土壤含水量是灌溉管理中最基础的数据。讨论了智能灌溉决策中对土壤含水量数据的客观需求,如何采集、处理可供智能灌溉决策系统使用的土壤含水量数据。; 关键词土壤含水量智能灌溉决策土壤水分传感器; 分类号 S27 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对智能灌溉的几点认识被引量：9: 4; 作者王应海刘勇兵; 机构北京东方润泽生态科技股份有限公司湖北省仙桃市水利水电建筑勘测设计院; 出处《节水灌溉》北大核心 2017年第7期123-123,129,共2页; 文摘梳理了"智能灌溉"应该具有的基本特点,阐述现代智能灌溉系统需要具备的核心要素:现场感知;人工智能化灌溉决策及自动化执行;深度反馈学习,自我修正;精准水肥一体化。; 关键词智能灌溉物联网水肥一体化; 分类号 S274 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智墒在云南省农业用水效率监测中的应用研究被引量：5: 5; 作者曹言王杰张雷宋兆鹏李建查戚娜; 机构云南省水利水电科学研究院北京东方润泽生态科技股份有限公司云南省农科院元谋热区生态农业研究所; 出处《节水灌溉》北大核心 2018年第9期78-82,86,共6页; 基金云南省水利科技计划项目"元谋干热河谷山地农业节水技术应用"(201509) 云南省省级水资源费项目"区域 +4 种基金重要水行业单位用水效率定额云南省技术创新人才项目(2016HB015); 文摘为分析智墒在云南省土壤墒情监测中的适用性,推广智墒监测技术在云南省用水定额和灌溉水有效利用系数中的应用,在云南元谋作物需水试验区,采用烘干法对试验小区的土壤水分进行实测,并与智墒同步监测的土壤含水量数据进行对比分析,总结分析智墒的主要功能。研究表明智墒适用于云南省土壤墒情的监测,其误差的绝对值均小于±3.5%。智墒能够实时监测土壤含水量连续变化,自动计算作物逐天的实际耗水量Et和参考作物蒸发蒸腾量ET0、能够动态反映出土壤中的有效储水量和蓄水潜力、识别当前作物的虚拟根系深度和分层计算逐天逐层耗水量及耗水比例、准确计算灌溉水有效利用系数等。研究结果能够为智能精确灌溉提供一定的参考价值。; 关键词智墒土壤含水量 YH土壤水分模型灌溉水有效利用系数云南省; Keywords cloud intelligent soil moisture monitor soil moisture YH soil moisture model the effective utilization coefficient of irrigationwater Yunnan Province; 分类号 S27 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据及人工智能技术在灌溉领域的应用初探被引量：4: 6; 作者王应海; 机构北京东方润泽生态科技股份有限公司; 出处《节水灌溉》北大核心 2017年第3期100-102,共3页; 文摘农业部于2016年制定并发布了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》,《意见》规划到2020年底前,实现农业农村历史资料的数据化、数据采集的自动化、数据使用的智能化、数据共享的便捷化。本文抛砖引玉,重点探讨了大数据及人工智能技术在灌溉领域的几个应用案例及发展趋势,简析了大数据及人工智能技术在灌溉领域的应用价值。; 关键词大数据人工智能作物需水量ETc 作物系数Kc 参考蒸发蒸腾量ET0; 分类号 S274 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名监测与控制技术在精准水肥一体化技术实施中的3个常见问题被引量：4: 7; 作者王应海刘凤; 机构北京东方润泽生态科技股份有限公司; 出处《节水灌溉》北大核心 2017年第11期109-110,共2页; 文摘在水肥一体化技术上增加监测、控制设备及技术,实现对水肥的精准控制。气象阈值灌溉以及灾害预警等气象数据影响精准水肥一体化。探讨了在对实施水肥一体化技术中进行监测与控制时的3个常见问题。; 关键词水肥一体化土壤水分传感器; 分类号 S157.6 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	中国小麦土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量研究	孙洪仁张吉萍冮丽华吕玉才王应海	《土壤》 CAS CSCD 北大核心	2019	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于PSO-ELM的温室梨枣树液流量模拟	张念崔宁博赵璐肖璐张福娟麻泽龙乐进华	《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	土壤含水量(土壤湿度)数据在智能灌溉决策系统中的应用研究	王应海	《节水灌溉》北大核心	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	对智能灌溉的几点认识	王应海刘勇兵	《节水灌溉》北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	智墒在云南省农业用水效率监测中的应用研究	曹言王杰张雷宋兆鹏李建查戚娜	《节水灌溉》北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	大数据及人工智能技术在灌溉领域的应用初探	王应海	《节水灌溉》北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	监测与控制技术在精准水肥一体化技术实施中的3个常见问题	王应海刘凤	《节水灌溉》北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料