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基于数据挖掘的IMC-PID在线自整定算法的实现 被引量:3
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作者 李全善 曹柳林 +3 位作者 许元丁 方平 周爱辉 窦洪华 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第4期390-394,共5页
提出了利用过程历史数据自动进行数据挖掘的PID参数在线自整定算法。算法以PID回路的动态响应特性为依据,通过给定ε-不敏感损失函数、辨识信任度函数,从可行数据集中选取有效数据集,以此作为回路参数自整定的有效数据。为确保PID控制... 提出了利用过程历史数据自动进行数据挖掘的PID参数在线自整定算法。算法以PID回路的动态响应特性为依据,通过给定ε-不敏感损失函数、辨识信任度函数,从可行数据集中选取有效数据集,以此作为回路参数自整定的有效数据。为确保PID控制尽可能达到最佳性能和鲁棒性,提出了基于对象组进行IMC-PID参数整定的方法。算法已应用于多个生产装置上,实际的投运结果表明,这种算法具有简便易用,推广能力强等特点,是PID参数整定算法中一种切实可行的算法。 展开更多
关键词 PID整定 数据挖掘 内模控制 自整定
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改进的双模型结构RBF神经网络及其应用 被引量:2
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作者 李全善 张义山 +2 位作者 曹柳林 林晓琳 崔佳 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2345-2349,共5页
提出了离线结构学习和在线权值校正相结合的双模型结构RBF神经网络,以离线学习和在线校正相结合的方式实现网络的自学习和自校正,满足了软测量仪表现场应用的要求。针对应用过程中出现预测误差过大的现象,通过对网络算法进行分析,研究... 提出了离线结构学习和在线权值校正相结合的双模型结构RBF神经网络,以离线学习和在线校正相结合的方式实现网络的自学习和自校正,满足了软测量仪表现场应用的要求。针对应用过程中出现预测误差过大的现象,通过对网络算法进行分析,研究影响网络预测精度的因素,在此基础上,提出了以K均值聚类法和递推下降算法相结合的RBF神经网络建模改进算法,仿真结果和实际应用证明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 软仪表 双模型结构
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BH型高效填料的研究及其在煤制烯烃预急冷塔中的应用 被引量:1
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作者 崔侨 郭凡 +4 位作者 李群生 王堃 王敏 王文新 高秀娟 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期125-127,129,共4页
介绍了BH型高效波纹填料的设计原理、结构特点及其在煤制烯烃预急冷塔中的改造应用。改进后的复合填料塔达到了提高分离效果与产品纯度、扩大产品产量、提高产品质量、增加综合效益、缩短投资回报期以及降低能耗的目的。
关键词 BH型高效填料 煤制烯烃 预急冷塔
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改进生物地理学优化算法及其在PID控制器参数中的优化 被引量:5
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作者 王齐 陈娟 +1 位作者 李全善 刘继超 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期519-525,共7页
为了解决生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法在收敛过程容易陷入早熟的问题,提出了一种改进的生物地理学优化(Improved biogeography-based optimization,I-BBO)算法。该算法是在生物地理学的基础上,引入了人工... 为了解决生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法在收敛过程容易陷入早熟的问题,提出了一种改进的生物地理学优化(Improved biogeography-based optimization,I-BBO)算法。该算法是在生物地理学的基础上,引入了人工驯养的概念,把人工驯化与生物地理学算法相结合,解决了BBO算法在后期存在搜索动力不足的问题。仿真实验表明:I-BBO算法提高了物种的多样性,增强了算法的搜索能力,加快了寻优速度。将该文提出的I-BBO算法应用到比例积分微分(Proportion integration differentiation,PID)控制器的参数整定中,通过两个例子的仿真,结果表明,I-BBO算法在优化PID控制器参数上比原有的BBO算法更加迅速。 展开更多
关键词 人工驯养 生物地理学 优化算法 参数优化
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改进生物地理学算法对正丁烷异构反应模型的优化 被引量:1
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作者 罗锐涵 陈娟 王齐 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期1158-1166,共9页
针对生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法在寻优过程中容易陷入早熟的现象,提出了一种基于三维变异的生物地理学优化(three-dimensional variation biogeography-based optimization,Tdv-BBO)算法。该算法是在BBO... 针对生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法在寻优过程中容易陷入早熟的现象,提出了一种基于三维变异的生物地理学优化(three-dimensional variation biogeography-based optimization,Tdv-BBO)算法。该算法是在BBO算法的基础上,引入了三维变量的变异,解决了BBO算法后期搜索动力不足的问题,加快了BBO算法的寻优速度。同时,提出将改进的Tdv-BBO算法应用到正丁烷异构反应动力学模型的优化中,对反应动力学模型的参数进行了优化和整定。仿真实验表明:改进的Tdv-BBO算法提高了个体种群的多样性,增强了算法的搜索能力,加快了寻优速度。用该方法优化得到的反应动力学模型,模型精度较高,泛化能力强;可为正丁烷异构反应的建模提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 三维变异 Tdv-BBO优化算法 正丁烷异构反应 动力学建模
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基于热量平衡的裂解炉支路温度及负荷控制方法 被引量:3
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作者 杨松柏 李全善 +4 位作者 戴景义 翟迎春 王开发 焦阳 张天星 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期113-118,共6页
针对乙烯装置裂解炉在开工、正常运行和负荷调整过程中各组炉管的出口温度存在不均衡的问题,以乙烷制乙烯裂解炉为研究对象,提出基于热量平衡的裂解炉支路温度及负荷控制方法。基于裂解炉多支路炉管的结构特性,需保持支路流量调整前后... 针对乙烯装置裂解炉在开工、正常运行和负荷调整过程中各组炉管的出口温度存在不均衡的问题,以乙烷制乙烯裂解炉为研究对象,提出基于热量平衡的裂解炉支路温度及负荷控制方法。基于裂解炉多支路炉管的结构特性,需保持支路流量调整前后的热量平衡,以消除裂解炉支路温度偏差,稳定裂解炉出口温度(COT)。同时,加入负荷控制,协同调配各支路流量分配,消除负荷变化对温度的影响。以此为基础,在集散控制系统(DCS)上设计并开发了支路温度及负荷控制器,并应用于某石化公司0.60 Mt a乙烷制乙烯装置的5台裂解炉,结果表明,该控制器可以不受负荷调整的影响,将COT波动范围精准控制在±0.5℃,支路温差波动范围控制在1℃内,减少了开工物料损失,保证了裂解炉的平稳运行。 展开更多
关键词 乙烯 裂解炉 温度均衡 负荷 控制
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干燥器冷热混合物温度和流量解耦控制新方法 被引量:3
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作者 彭海波 冷冰 +1 位作者 王曦 李全善 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期75-78,共4页
从工业实际过程应用角度出发,为解决干燥器冷吹、升温及恒温等再生过程平稳运行,将控制对象物理特性与PID控制器工作原理相结合,提出一种干燥器再生过程冷热混合物料温度与流量的解耦控制新方法。该方法可实现再生气流量和温度同时平稳... 从工业实际过程应用角度出发,为解决干燥器冷吹、升温及恒温等再生过程平稳运行,将控制对象物理特性与PID控制器工作原理相结合,提出一种干燥器再生过程冷热混合物料温度与流量的解耦控制新方法。该方法可实现再生气流量和温度同时平稳跟踪到目标设定值,确保干燥器再生过程平稳进行,有利于提升干燥器再生效率及催化剂寿命。文中对新提出的解耦控制方法进行同向和反向测试,测试结果表明该解耦控制方法良好的通用性和有效性,确保混合后物料实现升降量和升降温各个方向的无超调快速跟踪性能。将该方法通过组态编程在DCS控制系统实现,并应用到乙烯装置工艺干燥器再生过程中,表现了良好的解耦性能,实践验证文中提出新解耦方法的有效性。 展开更多
关键词 解耦控制 干燥器再生 多变量解耦 石油化工
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光纤级四氯化硅精制工艺 被引量:1
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作者 孙雪婷 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期211-214,共4页
根据多晶硅产业副产物四氯化硅的组成特性,提出-整套精制工艺流程,可以得到光纤级四氯化硅。对于年产1万t光纤级四氯化硅,对流程中的精馏塔设计差压多效节能精馏方式,装置可以比普通精馏节约50%以上的蒸汽和循环水用量,节能效果明显。
关键词 光纤 四氯化硅 多效精馏 节能 多晶硅
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