由互联网促成的社会运动组织一经出现,就受到了广大社会学者以及计算机领域专家的广泛关注.一方面,互联网特别是移动互联网在整合信息、引发共振、实时分享及高度互动等方面的特性,为网民行为的大规模快速聚集提供了直通渠道,使得多角...由互联网促成的社会运动组织一经出现,就受到了广大社会学者以及计算机领域专家的广泛关注.一方面,互联网特别是移动互联网在整合信息、引发共振、实时分享及高度互动等方面的特性,为网民行为的大规模快速聚集提供了直通渠道,使得多角度超视距观察并研究在线人群复杂行为及其组织特性成为可能;另一方面,这一研究在社会化媒体营销、共享经济、非军事组织行动中的应用意义愈加显著.本文引入群体行为动力学和社会运动组织理论的研究,提出基于ACP的动态网民群体运动组织(Cyber movement organizations,CMOs)研究方法.本文工作首先使用多智能体建模方法构造双层结构的人工社区模型,以此为基础对动态网民的个体以及群体动态组织行为展开计算实验探讨,重点阐释了社区用户的交互行为机制及群体组织活动的建模机制,为揭示微观个体简单行为对于宏观群体复杂涌现现象的影响奠定基础.展开更多
本文研究在云环境中手机故障案例检索时的案例匹配问题,提出了一种基于粗糙集和欧式距离的案例相似度匹配算法CMARE(Case Matching Algorithm based on Rough sets and Euclidean distance)。首先云计算平台收集手机故障参数,根据参数...本文研究在云环境中手机故障案例检索时的案例匹配问题,提出了一种基于粗糙集和欧式距离的案例相似度匹配算法CMARE(Case Matching Algorithm based on Rough sets and Euclidean distance)。首先云计算平台收集手机故障参数,根据参数构建粗糙集信息表,利用粗糙集求出信息表里各案例特征参数的属性客观权重值并结合专家经验给出综合的属性权重值,最后利用此权重值和欧式距离计算案例间的相似度,找出案例库中与新案例最相似的案例。该算法的创新之处在于确定案例属性权重值时基于数据本身和人工经验,避免了过分依靠人工经验知识设定属性权重的不足;与规则推理方式不同,本文使用案例推理的方式。仿真实例说明了算法的有效性。展开更多
文摘由互联网促成的社会运动组织一经出现,就受到了广大社会学者以及计算机领域专家的广泛关注.一方面,互联网特别是移动互联网在整合信息、引发共振、实时分享及高度互动等方面的特性,为网民行为的大规模快速聚集提供了直通渠道,使得多角度超视距观察并研究在线人群复杂行为及其组织特性成为可能;另一方面,这一研究在社会化媒体营销、共享经济、非军事组织行动中的应用意义愈加显著.本文引入群体行为动力学和社会运动组织理论的研究,提出基于ACP的动态网民群体运动组织(Cyber movement organizations,CMOs)研究方法.本文工作首先使用多智能体建模方法构造双层结构的人工社区模型,以此为基础对动态网民的个体以及群体动态组织行为展开计算实验探讨,重点阐释了社区用户的交互行为机制及群体组织活动的建模机制,为揭示微观个体简单行为对于宏观群体复杂涌现现象的影响奠定基础.
文摘本文研究在云环境中手机故障案例检索时的案例匹配问题,提出了一种基于粗糙集和欧式距离的案例相似度匹配算法CMARE(Case Matching Algorithm based on Rough sets and Euclidean distance)。首先云计算平台收集手机故障参数,根据参数构建粗糙集信息表,利用粗糙集求出信息表里各案例特征参数的属性客观权重值并结合专家经验给出综合的属性权重值,最后利用此权重值和欧式距离计算案例间的相似度,找出案例库中与新案例最相似的案例。该算法的创新之处在于确定案例属性权重值时基于数据本身和人工经验,避免了过分依靠人工经验知识设定属性权重的不足;与规则推理方式不同,本文使用案例推理的方式。仿真实例说明了算法的有效性。
