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多模态过程的全自动离线模态识别方法被引量：18: 1; 作者张淑美王福利 +1 位作者谭帅王姝《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期60-80,共21页; 多模态是复杂工业生产过程的普遍特性.不同模态具有不同的过程特性,需要建立不同的模型,因此离线建模数据的模态划分与识别是整个多模态过程建模的关键问题之一.目前,常用的聚类算法需要对其结果进行人工分析和后续处理,无法真正实现多... 展开更多; 关键词模态识别多模态过程过渡模态稳定模态全自动; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法被引量：16: 2; 作者李小田王昕 +1 位作者王振雷钱锋《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期193-197,共5页; 针对一类模型参数突变的系统,提出一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法。采用多个固定模型、一个常规自适应模型和一个可重新赋初值的自适应模型并行辨识系统的动态特性。多个固定模型可以提高系统的暂态性能,常规自适应模型可... 展开更多; 关键词多模型阶梯式控制广义预测控制自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于适应策略差分进化算法的化工反应动力学参数估值被引量：5: 3; 作者徐斌陈旭 +1 位作者陶莉莉张海峰《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2077-2083,共7页; 为了更准确地通过煤烟气成分推测汞元素氧化程度,建立精确的汞氧化过程动力学模型至关重要。目前已有的汞氧化过程动力学模型中存在一些难以确定的未知参数,为了确定模型中这些参数的最优值,本文提出一种改进的适应策略差分进化算法(AS... 展开更多; 关键词差分进化适应性策略优化反应动力学参数估值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法及应用被引量：7: 4; 作者杨正永王昕王振雷《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1370-1379,共10页; 很多实际工业过程数据都具有高维、非线性且不严格服从高斯分布等特点。为处理数据维数高且是高斯分布和非高斯分布的混合体等问题,实现高效的过程监控,提出了一种基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法。首先采用局部切空间排列(LTSA... 展开更多; 关键词算法集成系统工程非线性非高斯联合指标局部切空间排列算法田纳西-伊斯曼过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于队列敏感性的无线接入网络拥塞控制算法被引量：3: 5; 作者严黎明牛玉刚《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期123-126,共4页; 由于无线接入网络存在强非线性、大时延以及随机链路丢包等因素,导致经典主动队列管理(AQM)算法在实际控制时存在队列收敛速度慢、响应时间长等问题。通过分析随机指数标记(REM)算法在无线接入网中的特点,在原先REM价格模型的基础上对... 展开更多; 关键词无线接入网络拥塞控制主动队列管理随机指数标记单神经元; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊压缩感知的无线传感网络拥塞控制算法被引量：1: 6; 作者甘峰浩牛玉刚贾廷纲《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2430-2435,共6页; 针对无线传感网络（WSN）的拥塞问题，提出了一种将模糊控制和压缩感知（CS）技术相结合来缓解无线传感网络拥塞的算法。首先，将压缩感知技术引进到无线传感网络的拥塞控制中，理论分析了压缩感知对缓解传感网络拥塞的效果，通过对采... 展开更多; 关键词无线传感网络拥塞控制压缩感知模糊控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊核聚类的乙烯裂解深度DE-LSSVM多模型建模被引量：18: 7; 作者陈贵华王昕 +1 位作者王振雷钱锋《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1790-1796,共7页; 乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义。针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对石脑油数据库进行最优划分,建立最小二乘支持向量机的多模型,对于最小二乘支持向量机中模型的参数选取,利... 展开更多; 关键词乙烯裂解深度模糊核聚类最小二乘支持向量机多模型建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进K均值聚类及其距离修正的睡眠分期方法被引量：7: 8; 作者于莹王蓓 +1 位作者马家睿王行愚《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期269-273,共5页; 针对原始K均值聚类算法的局限性,设计了一种改进的K均值聚类算法,结合不同睡眠阶段的特性,实现睡眠阶段的自动分期。首先,针对原始K均值选取初始聚类中心的随机性,基于密度和距离两项指标来选取初始聚类中心,使得初始聚类中心的选择更... 展开更多; 关键词 K均值聚类睡眠分期距离修正脑电信号分步聚类处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多模态过程的全自动离线模态识别方法被引量：18: 1; 作者张淑美王福利谭帅王姝; 机构东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学) 化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学); 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期60-80,共21页; 基金国家自然科学基金(61533007 61374146 +3 种基金 61403072) 华东理工大学探索研究专项基金(22A201514050)资助~~; 文摘多模态是复杂工业生产过程的普遍特性.不同模态具有不同的过程特性,需要建立不同的模型,因此离线建模数据的模态划分与识别是整个多模态过程建模的关键问题之一.目前,常用的聚类算法需要对其结果进行人工分析和后续处理,无法真正实现多模态过程的全自动模态识别.因此,本文提出一种全自动的多模态过程离线模态识别方法.首先通过宽度为H的大切割窗口对数据进行切割,利用改进的K-means聚类算法对窗口单元进行聚类;根据聚类结果,对稳定模态淹没现象进行处理,得到模态的初步划分结果;最终,利用小滑动窗口L,对稳定模态及过渡模态交接区域进行细划分,准确定位稳定模态与过渡模态的分割点.算法实现了多模态过程的全自动离线识别,并给出合理有效的识别结果.仿真分析表明此方法能够实现模态的自动识别,且识别结果准确.; 关键词模态识别多模态过程过渡模态稳定模态全自动; Keywords Mode identification multi-mode process transition mode stable mode fully automatic; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法被引量：16: 2; 作者李小田王昕王振雷钱锋; 机构化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) 上海交通大学电工与电子技术中心; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期193-197,共5页; 基金国家自然科学基金重点项目(61134007) 上海科技攻关项目(10dz1121900) 上海市重点学科建设项目资助(B504)~~; 文摘针对一类模型参数突变的系统,提出一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法。采用多个固定模型、一个常规自适应模型和一个可重新赋初值的自适应模型并行辨识系统的动态特性。多个固定模型可以提高系统的暂态性能,常规自适应模型可以保证系统的稳定性,可重新赋初值的自适应模型可以进一步提高系统的暂态性能。在每个采样时刻基于性能指标切换到最优的局部模型作为当前模型,设计阶梯式广义预测控制器,从而实现系统全局的控制。最后的仿真结果表明,其控制效果明显优于单一模型的控制器。; 关键词多模型阶梯式控制广义预测控制自适应; Keywords multiple models stair-like control generalized predictive control adaptive; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于适应策略差分进化算法的化工反应动力学参数估值被引量：5: 3; 作者徐斌陈旭陶莉莉张海峰; 机构上海工程技术大学机械工程学院化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) 江苏大学电气信息工程学院上海第二工业大学工学部; 出处《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2077-2083,共7页; 基金国家自然科学基金(61703268) 中央高校基本科研业务费重点科研基地创新基金(222201717006) +1 种基金江苏省自然科学基金(BK20160540)项目; 文摘为了更准确地通过煤烟气成分推测汞元素氧化程度,建立精确的汞氧化过程动力学模型至关重要。目前已有的汞氧化过程动力学模型中存在一些难以确定的未知参数,为了确定模型中这些参数的最优值,本文提出一种改进的适应策略差分进化算法(ASDE)。该算法引入变异策略、缩放因子(F)和交叉参数(CR)候选集合,同时为集合中每个候选参数赋予一定的选择概率。在进化搜索过程中,以历史成功搜索信息为基础,实时更新每个候选集合中各参数对应的选择概率,并根据选择概率自适应为下一时刻进化群体中每个个体分配变异策略和对应控制参数。将改进算法用于汞氧化过程动力学参数估值问题,实验结果显示,相对其他6种算法,改进算法ASDE求解得到模型更加接近实际,是一种求解化工反应动力学参数估值问题的有效方法。; 关键词差分进化适应性策略优化反应动力学参数估值; Keywords differential evolution adaptive strategy optimization reaction kinetics parameter estimation; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法及应用被引量：7: 4; 作者杨正永王昕王振雷; 机构化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) 上海交通大学电工与电子技术中心; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1370-1379,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61134007) 国家高技术研究发展计划项目(2013AA040701) +3 种基金流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金资助项目(PAL-N201404)~~; 文摘很多实际工业过程数据都具有高维、非线性且不严格服从高斯分布等特点。为处理数据维数高且是高斯分布和非高斯分布的混合体等问题,实现高效的过程监控,提出了一种基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法。首先采用局部切空间排列(LTSA)算法从正常样本数据中提取低维子流形以实现维数约减;然后基于非高斯-高斯两步策略建立统计模型并得到非高斯统计量和高斯统计量,再对其进行加权得到新的统计量以实现对过程的监控;最后将该方法应用于田纳西-伊斯曼标准测试平台和实际乙烯裂解炉的过程监控,说明了所提方法的有效性。; 关键词算法集成系统工程非线性非高斯联合指标局部切空间排列算法田纳西-伊斯曼过程; Keywords algorithm integration process control non-linearity non-Gaussian combined index local tangent space alignment algorithm Tennessee Eastman process; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于队列敏感性的无线接入网络拥塞控制算法被引量：3: 5; 作者严黎明牛玉刚; 机构化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期123-126,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61074041) 上海市重点学科项目(B504); 文摘由于无线接入网络存在强非线性、大时延以及随机链路丢包等因素,导致经典主动队列管理(AQM)算法在实际控制时存在队列收敛速度慢、响应时间长等问题。通过分析随机指数标记(REM)算法在无线接入网中的特点,在原先REM价格模型的基础上对其进行了改进,以队列误差的平方项来克服价格对队列变化不敏感的缺陷,从而提出了一种基于队列敏感性的无线接入网络拥塞控制算法,并利用单神经网络对其参数进行了优化。最后,通过NS2仿真平台对所提算法与REM、PI算法进行对比,实验表明所提算法拥有队列收敛快、鲁棒性强的优点。; 关键词无线接入网络拥塞控制主动队列管理随机指数标记单神经元; Keywords wireless access network congestion control Active Queue Management（AQM） Random Exponential Marking（REM） single neuron; 分类号 TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊压缩感知的无线传感网络拥塞控制算法被引量：1: 6; 作者甘峰浩牛玉刚贾廷纲; 机构化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) 上海电气集团股份有限公司自动化事业部; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2430-2435,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61273073) 上海市优秀技术带头人资助项目(14XD1420900); 文摘针对无线传感网络（WSN）的拥塞问题，提出了一种将模糊控制和压缩感知（CS）技术相结合来缓解无线传感网络拥塞的算法。首先，将压缩感知技术引进到无线传感网络的拥塞控制中，理论分析了压缩感知对缓解传感网络拥塞的效果，通过对采集数据进行压缩感知处理来减少网络冗余信息，从而缓解网络拥塞。其次，针对网络拥塞时压缩感知技术不能动态适应无线传感网络复杂环境的问题，设计了一种模糊一压缩感知的拥塞控制算法，该算法结合网络拥塞状况对压缩感知的观测矩阵维数进行动态调节，从而使压缩感知技术更好地适应传感网络拥塞状况的变化。该机制在不同的拥塞状况下能够提高网络吞吐量10％～50％，降低网络的丢包率10％～50％，减少网络时延将近5S。通过Ns2仿真表明，该机制对无线传感网络的拥塞缓解有较明显的效果。; 关键词无线传感网络拥塞控制压缩感知模糊控制; Keywords Wireless Sensor Network （WSN） congestion control Compressed Sensing （CS） fuzzy control; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊核聚类的乙烯裂解深度DE-LSSVM多模型建模被引量：18: 7; 作者陈贵华王昕王振雷钱锋; 机构化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) 上海交通大学电工与电子技术中心; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1790-1796,共7页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320603) 国家自然科学重点基金项目(61134007) +3 种基金上海市重点学科建设项目(B504)~~; 文摘乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义。针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对石脑油数据库进行最优划分,建立最小二乘支持向量机的多模型,对于最小二乘支持向量机中模型的参数选取,利用差分进化算法进行参数寻优,提高了模型的精度和泛化能力。通过对现场数据的建模实验,结果表明:基于模糊核聚类的乙烯裂解深度最小二乘支持向量机多模型跟踪性能良好,预测精度较高。; 关键词乙烯裂解深度模糊核聚类最小二乘支持向量机多模型建模; Keywords ethylene cracking severity fuzzy kernel clustering least squares support vector machine multiple modeling; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进K均值聚类及其距离修正的睡眠分期方法被引量：7: 8; 作者于莹王蓓马家睿王行愚; 机构化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期269-273,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61773164) 上海市自然科学基金资助项目(16ZR1407500)。; 文摘针对原始K均值聚类算法的局限性,设计了一种改进的K均值聚类算法,结合不同睡眠阶段的特性,实现睡眠阶段的自动分期。首先,针对原始K均值选取初始聚类中心的随机性,基于密度和距离两项指标来选取初始聚类中心,使得初始聚类中心的选择更加合理,从而提高算法的稳定性;其次,选用高斯核函数作为聚类中心更新时的权值,减少离群点对中心的影响;然后,根据不同睡眠状态的特征,设计了分步聚类处理方式;最后,定义了距离修正系数对K均值聚类的结果加以修正,使其聚类结果更符合实际睡眠状态变化规律。将改进算法分别在来自不同数据集的睡眠数据上进行了测试,比原始K均值聚类有显著提升,且更贴近人工判读,能够为睡眠状态分析提供可行的辅助判读方式。; 关键词 K均值聚类睡眠分期距离修正脑电信号分步聚类处理; Keywords K-means clustering sleep staging distance correction ElectroEncephaloGraphy(EEG) stepped clustering processing; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多模态过程的全自动离线模态识别方法	张淑美王福利谭帅王姝	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2016	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法	李小田王昕王振雷钱锋	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于适应策略差分进化算法的化工反应动力学参数估值	徐斌陈旭陶莉莉张海峰	《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于LTSA和联合指标的非高斯过程监控方法及应用	杨正永王昕王振雷	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于队列敏感性的无线接入网络拥塞控制算法	严黎明牛玉刚	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于模糊压缩感知的无线传感网络拥塞控制算法	甘峰浩牛玉刚贾廷纲	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于模糊核聚类的乙烯裂解深度DE-LSSVM多模型建模	陈贵华王昕王振雷钱锋	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	18	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于改进K均值聚类及其距离修正的睡眠分期方法	于莹王蓓马家睿王行愚	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料