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基于约束骨干粒子群算法的化工过程动态多目标优化 被引量:6
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作者 王珊珊 杜文莉 +2 位作者 陈旭 徐斌 钱锋 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期449-457,共9页
大多数化工过程是动态过程,需同时优化多个目标,从而带来复杂的约束多目标动态优化问题。因此提出了一种动态约束多目标骨干粒子群算法,即采用一种新型约束处理方法,结合Pareto支配和ε约束支配技术的双档集机制;针对约束优化问题寻优... 大多数化工过程是动态过程,需同时优化多个目标,从而带来复杂的约束多目标动态优化问题。因此提出了一种动态约束多目标骨干粒子群算法,即采用一种新型约束处理方法,结合Pareto支配和ε约束支配技术的双档集机制;针对约束优化问题寻优难度更大,更易陷入局部最优的特点,采用局部搜索和混合变异策略,并自适应调整搜索步长,提高算法的探索和开发能力;采用分段线性函数参数化方法,构建一种动态约束多目标粒优化算法,并将其用于解决间歇反应器的动态多目标优化问题。测试实验表明:与NSGA-II和自适应差分进化算法(SADE-εCD)比较,该算法具有更优秀的收敛性与分布性;应用到化工过程多目标动态优化问题实例进行比较表明,多目标骨干粒子群算法在约束多目标动态优化问题的求解中表现出更好的应用前景。 展开更多
关键词 约束处理 动态多目标优化 骨干粒子群算法 化工过程
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过程不确定性下丙烯精馏过程多变量预测控制技术应用
2
作者 何仁初 陈海泉 +1 位作者 于春梅 张卫东 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期102-108,共7页
以丙烯精馏塔的多变量预测控制为研究对象,将卡尔曼(Kalman)滤波方法与动态反馈预测控制技术相结合,提出了一种带有积分输入补偿的Kalman滤波方法对系统不确定性干扰进行估计,然后将滤波后的输出、控制作用及状态信息动态反馈给多变量... 以丙烯精馏塔的多变量预测控制为研究对象,将卡尔曼(Kalman)滤波方法与动态反馈预测控制技术相结合,提出了一种带有积分输入补偿的Kalman滤波方法对系统不确定性干扰进行估计,然后将滤波后的输出、控制作用及状态信息动态反馈给多变量预测控制器以增强系统的抗干扰能力,提高控制系统的性能,并构建出丙烯精馏塔过程机理模型及仿真平台。仿真结果对比表明,采用本文改进的Kalman滤波方法使得多变量预测控制系统的控制性能和鲁棒性明显增强,生产过程更加平稳。 展开更多
关键词 丙烯精馏 不确定性 过程控制 KALMAN 动态反馈
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污水处理过程的多目标优化 被引量:6
3
作者 罗健旭 彭培培 +1 位作者 徐颖 余昭旭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期129-135,共7页
为了在保证污水处理厂出水质量达标、控制日常运营成本的同时尽量减少温室气体(GHG)的排放,将温室气体的排放纳入了污水处理的性能评价范畴,并与出水质量(EQI)、操作成本指数(OCI)等传统性能评价指标构成了污水处理过程的多目标优化问... 为了在保证污水处理厂出水质量达标、控制日常运营成本的同时尽量减少温室气体(GHG)的排放,将温室气体的排放纳入了污水处理的性能评价范畴,并与出水质量(EQI)、操作成本指数(OCI)等传统性能评价指标构成了污水处理过程的多目标优化问题。为研究此性能指标的多目标优化问题,构建了简化的污水处理仿真平台BSM2-e,此平台包括初沉池、活性污泥反应器、二次澄清池和浓缩单元。针对多目标优化问题的求解,采用多目标进化算法NSGA-II对该算法的精英选择策略做了改进,算法在拥挤距离选择的基础上增加了筛选步骤,以改善算法的分布性,将该算法应用于BSM2-e多目标优化问题,取得了较好的仿真结果。优化结果表明,GHG排放指标与EQI有冲突,提高出水质量可增加温室气体的排放,而GHG排放指标与OCI无冲突,在不增加操作成本的情况下可有效降低温室气体的排放。 展开更多
关键词 多目标优化 温室气体 污水处理过程 NSGA-II
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一种虚实结合温度控制远程实验系统的开发 被引量:8
4
作者 王华忠 姚俊 程华 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期205-209,共5页
针对虚拟实验系统和远程实物实验系统的特点,提出了一种基于Internet的虚实结合远程实验系统设计方法。该系统同时具有两种类型实验系统的优点,克服了单一类型实验系统的不足。对虚实结合的远程实验系统的功能、组成等进行了详细的分析... 针对虚拟实验系统和远程实物实验系统的特点,提出了一种基于Internet的虚实结合远程实验系统设计方法。该系统同时具有两种类型实验系统的优点,克服了单一类型实验系统的不足。对虚实结合的远程实验系统的功能、组成等进行了详细的分析和设计,设计了符合远程实验要求的温度实验装置,开发了该装置的虚实结合远程温度检测与控制实验系统。应用结果表明:该系统具有多用户支持、功能强大、灵活性好、安全可靠等特点,很好地满足了远程工程教育对实验教学的要求。 展开更多
关键词 虚拟实验 远程实验 温度控制 INTERNET
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基于Kriging代理模型的PX氧化过程优化 被引量:3
5
作者 祁荣宾 何镓梁 +1 位作者 靳文浩 钱锋 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期712-717,共6页
基于流程仿真模型的复杂化工过程优化,往往需要较长的优化时间,效率低下,因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型,建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于PX氧化反应过程优化,结果表明... 基于流程仿真模型的复杂化工过程优化,往往需要较长的优化时间,效率低下,因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型,建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于PX氧化反应过程优化,结果表明:所建立的Kriging代理模型的3个目标的输出精度都控制在1%以内,建模精度高。采用改进的多目标粒子群算法对此Kriging代理模型进行优化,不但能收敛到全局最优解,而且与PX流程仿真模型优化相比,优化时间大大减少,提高了优化效率。因此,在满足精度要求的前提下,Kriging代理模型可以代替PX流程仿真模型来进行优化,并具有较高的优化效率。 展开更多
关键词 多目标优化 拉丁超立方采样 Kriging代理模型 PX氧化过程
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基于二次插值教学优化的化工动态参数估计方法 被引量:4
6
作者 陈旭 徐斌 +2 位作者 梅从立 丁煜函 杜文莉 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第6期824-828,共5页
动态参数估计问题的有效求解对于化工过程精确建模具有重要意义。针对动态参数估计问题,通过将二次插值算子引入到教学优化(TLBO)算法来加强其局部搜索能力,提出了二次插值教学优化(TLBO-QI)算法。此外,将TLBO-QI用于3个化工过程动态参... 动态参数估计问题的有效求解对于化工过程精确建模具有重要意义。针对动态参数估计问题,通过将二次插值算子引入到教学优化(TLBO)算法来加强其局部搜索能力,提出了二次插值教学优化(TLBO-QI)算法。此外,将TLBO-QI用于3个化工过程动态参数估计问题的求解,并与TLBO、蜂群优化以及粒子群优化进行了对比,计算结果表明了TLBO-QI可以获取精度更好的解。 展开更多
关键词 参数估计 化工建模 教学优化 二次插值 智能优化
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基于高斯过程和改进教与学优化算法的甲醇合成转化率软测量 被引量:3
7
作者 双翼帆 张凌波 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期369-374,共6页
针对高斯过程软测量建模过程中,常用的共轭梯度法难以完成高维协方差矩阵的超参数确定等问题,引入了教与学优化算法(TLBO)对高斯过程的训练过程进行了优化,提高了模型训练速度。并对基本的教与学优化算法做出了相应的改进:一是改进了算... 针对高斯过程软测量建模过程中,常用的共轭梯度法难以完成高维协方差矩阵的超参数确定等问题,引入了教与学优化算法(TLBO)对高斯过程的训练过程进行了优化,提高了模型训练速度。并对基本的教与学优化算法做出了相应的改进:一是改进了算法的"学生阶段";二是增加了"课外阅读阶段",提高了算法的性能。将这一建模方法应用于甲醇合成转化率测量中,结果表明,该方法具有较好的估计精度。 展开更多
关键词 高斯过程 软测量 甲醇转化率 建模 教与学优化算法
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基于分层内嵌预测控制的多微电网能量优化管理 被引量:4
8
作者 董亦 邹媛媛 牛玉刚 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期463-473,共11页
针对提高多微电网的恢复力,考虑微电网发生故障时的多微电网能量调度管理,提出了一种基于分层内嵌结构的预测控制策略。在内嵌结构层中,通过对不同微电网的负荷关键度进行区分,将拥有关键负荷的微电网嵌套于内嵌结构里层进行保护,保证... 针对提高多微电网的恢复力,考虑微电网发生故障时的多微电网能量调度管理,提出了一种基于分层内嵌结构的预测控制策略。在内嵌结构层中,通过对不同微电网的负荷关键度进行区分,将拥有关键负荷的微电网嵌套于内嵌结构里层进行保护,保证了关键微电网的安全运行,有效降低故障微电网的波及影响。在中央调度层,通过协调各微电网及电动汽车出力,在考虑电动汽车接入微电网具有随机性的情况下,实现对故障微电网在短期内的功率支撑,保证其长期安全运行的目的。仿真结果表明,本文提出的方法能够在微电网发生故障时对故障微电网提供可靠的能量供给,满足多微电网系统的功率平衡,同时降低故障的影响范围,保证多微电网系统的安全运行。 展开更多
关键词 多微电网系统 恢复力 能量管理 预测控制
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基于Labview的不确定环境下化工厂蒸汽动力系统多目标建模与实时操作优化 被引量:1
9
作者 石蓬军 曹萃文 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第3期375-382,共8页
针对化工厂蒸汽动力系统运行时操作单元蒸汽供需在不确定的时间以不确定的组合形式变化而造成的难以进行实时操作优化的问题,建立了多目标非线性混合整数滚动规划模型(MO-MINLP),并提出以Labview软件为集成平台,利用其数据采集与处理模... 针对化工厂蒸汽动力系统运行时操作单元蒸汽供需在不确定的时间以不确定的组合形式变化而造成的难以进行实时操作优化的问题,建立了多目标非线性混合整数滚动规划模型(MO-MINLP),并提出以Labview软件为集成平台,利用其数据采集与处理模块实现对蒸汽动力系统操作运行数据的实时采集与处理;按照实时采集的描述不确定事件开始与结束的时刻划分滚动优化周期的时间间隔长度。利用上述方法对某真实化工厂的蒸汽动力系统的数据进行仿真,并实时将多目标优化决策结果以图形化的形式显示在Labview界面上。仿真结果表明,此方法很好地解决了理论与工业衔接的问题,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 LABVIEW 蒸气动力系统 不确定环境 实时操作优化 多目标MINLP
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基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测
10
作者 吕成 张子扬 +1 位作者 任翔 李绍军 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期144-150,共7页
针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数... 针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数有助于提高化工过程的风险管理水平。基于操作班组,采用贝叶斯理论与Vine Copula建立了动态预测模型,实现对化工过程一个轮班内异常事件数的预测。 展开更多
关键词 风险管理 异常事件 操作班组 贝叶斯理论 VINE COPULA
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基于动态优化的多模型广义预测控制器设计
11
作者 宋治强 王昕 王振雷 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第5期548-552,共5页
针对工业控制过程中广泛存在系统参数突变的问题,将多模型切换的广义预测控制器引至动态优化策略下的分层式控制系统中,设计了基于动态优化的多模型广义预测控制器。该模型预测控制结构以获取最大经济效益为目标,上层结构对经济目标函... 针对工业控制过程中广泛存在系统参数突变的问题,将多模型切换的广义预测控制器引至动态优化策略下的分层式控制系统中,设计了基于动态优化的多模型广义预测控制器。该模型预测控制结构以获取最大经济效益为目标,上层结构对经济目标函数进行动态优化,得到使经济利益最大的关键变量设定值;下层结构中MPC层采用多模型广义预测控制器代替传统单模型广义预测控制器追踪上层得到的设定值,即采用多个固定模型和自适应模型并行辨识系统的动态特性,提高系统暂态性能和模型参数跳变时系统的调节能力;底层为PID控制器用于抑制过程中的扰动。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多模型 分层式 广义预测控制 动态优化 经济性能
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并网模式下基于多代理技术的微电网多目标优化 被引量:6
12
作者 王思明 牛玉刚 祖其武 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第6期829-836,889,共9页
微电网的经济运行是一个多目标、多约束问题。传统方法将多目标转化为单目标的求解策略往往难以迅速收敛,且在权重的选取上具有很强的主观性。本文提出了一种基于多代理技术的多目标求解策略,考虑微网的整体经济性问题,分别建立发电侧... 微电网的经济运行是一个多目标、多约束问题。传统方法将多目标转化为单目标的求解策略往往难以迅速收敛,且在权重的选取上具有很强的主观性。本文提出了一种基于多代理技术的多目标求解策略,考虑微网的整体经济性问题,分别建立发电侧目标代理(PowerAgent)以及需求侧目标代理(LoadAgent),从而避免了权重的选择。虚拟电价信息作为发电侧代理的协商参数,负荷调度信息作为需求侧代理的协商参数。利用JADE平台提供的Agent通信功能,目标代理之间传递协商参数,优化自身子目标问题,迭代协商,最终达到目标均衡。协商过程保证了微网的整体经济性要求,且两个子目标通过目标代理分布式求解,能够快速收敛。最后通过算例讨论了各代理的行为特征,验证了本文方法的可行性。 展开更多
关键词 微网 经济性 多目标 多代理 JADE 粒子群
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PCA-ICA化工过程监控中的PCA白化性能分析
13
作者 姜庆超 颜学峰 《石油化工高等学校学报》 CAS 2012年第1期71-75,80,共6页
主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数。其基于正常样本数据,根据主元方差贡献率选取主元,保留正常样本中的大部分方差信息,消除噪声。在PCA模型中,每个主元的T2统计量表征着样... 主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数。其基于正常样本数据,根据主元方差贡献率选取主元,保留正常样本中的大部分方差信息,消除噪声。在PCA模型中,每个主元的T2统计量表征着样本数据沿该主元方向的变异程度。通过对故障样本数据每个主元的T2统计量分析,发现某些故障信息投影在方差较小且被舍弃的主元上,从而造成故障信息的损失,进而影响了ICA的监控性能,造成故障的漏检和故障源的误识别。最后,采用一个简易系统和TE过程,验证了PCA白化过程对ICA监控性能的影响。 展开更多
关键词 主元分析 数据白化 独立元分析 过程监控
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IFA和FA联合方法在化工过程监控中的应用 被引量:3
14
作者 丁英涛 程辉 +2 位作者 王振雷 梅华 赵亮 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第5期684-691,共8页
工业过程数据具有高斯和非高斯混合分布的特点。独立因子分析(IFA)采用一维高斯混合模型拟合任意的因子分布,因此可以处理高斯和非高斯混合的问题。虽然在给定因子数的前提下变分IFA算法可以有效地缩短建模时间,但是独立因子数的选择仍... 工业过程数据具有高斯和非高斯混合分布的特点。独立因子分析(IFA)采用一维高斯混合模型拟合任意的因子分布,因此可以处理高斯和非高斯混合的问题。虽然在给定因子数的前提下变分IFA算法可以有效地缩短建模时间,但是独立因子数的选择仍然需要较长的计算时间。此外,若IFA的因子数选择不当,会造成部分因子的信息遗留在观察变量的残差中,导致GSPE监控指标的监控性能变差。为了解决IFA在实际应用中存在的问题,本文结合了IFA和FA方法。首先使用FA辅助IFA选取独立因子数,以进一步减小IFA建模时间;其次使用FA对IFA的残差进行再处理,以解决由于独立因子数选择不当造成的问题。最后将该方法应用于田纳西-伊斯曼(TE)过程和乙烯裂解炉过程的监控中,实验结果验证了该联合方法的有效性。 展开更多
关键词 因子分析 独立因子分析 改进的综合监控指标 噪声空间指标 非高斯
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用于动态化工过程故障检测的T-TELPP算法 被引量:1
15
作者 张忠祥 程辉 +2 位作者 叶贞成 梅华 张广辉 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期496-503,共8页
工业过程具有高复杂性、动态性等特点。在特征提取时,引入时滞因子扩展时序矩阵可以解决现场变量带有的自相关与互相关特性问题。特征提取算法处理三阶张量形式的扩展数据时需要将三阶张量在某一方向向量化,这将破坏原始数据内在二维结... 工业过程具有高复杂性、动态性等特点。在特征提取时,引入时滞因子扩展时序矩阵可以解决现场变量带有的自相关与互相关特性问题。特征提取算法处理三阶张量形式的扩展数据时需要将三阶张量在某一方向向量化,这将破坏原始数据内在二维结构信息。对此,本文提出了基于张量空间的时序扩展局部结构保持算法(Tensor-Temporal Extension Locality Preserving Projection,T-TELPP)。首先,改进局部保持投影(LPP)算法得到时序扩展的LPP算法(TELPP),使其充分提取欧氏空间近邻与时序近邻信息;然后,将TELPP扩展到张量空间得到T-TELPP算法。T-TELPP直接将动态扩展数据投影到特征空间与残差空间,并分别建立T2和SPE统计量。对田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)过程进行监测,通过与PCA、DPCA和DLPP算法对比,验证了T-TELPP算法在动态过程监测上的有效性与优越性。 展开更多
关键词 故障检测 动态建模 时序扩展 张量空间 局部保持投影(LPP)算法
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基于MWMKPCA和CPI的间歇过程控制性能监测与评估 被引量:1
16
作者 宋良轩 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期487-495,共9页
针对限定控制器结构下的间歇过程控制系统性能监测与评估的问题,采用引力搜索算法优化控制器参数,在最优控制参数的基础上得到控制性能较优的输出误差数据集;通过采用多种多元统计过程控制(MSPC)方法对数据集进行主元建模,用得到的主元... 针对限定控制器结构下的间歇过程控制系统性能监测与评估的问题,采用引力搜索算法优化控制器参数,在最优控制参数的基础上得到控制性能较优的输出误差数据集;通过采用多种多元统计过程控制(MSPC)方法对数据集进行主元建模,用得到的主元模型对新的间歇过程批次进行在线监测,并提出一种基于控制图的综合控制性能指标(CPI)。仿真结果验证了采用移动窗口核主元分析法(MWMKPCA)在监测间歇过程控制性能时的准确性,同时验证了所提出的综合控制性能指标的有效性。 展开更多
关键词 性能监测 多元统计过程控制 间歇过程 参数优化 控制性能指标
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改进的混沌粒子群优化算法 被引量:39
17
作者 刘玲 钟伟民 钱锋 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期267-272,共6页
针对传统的简单粒子群算法(SPSO)早熟、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的混沌粒子群优化算法(CPSO)。该算法根据混沌算法遍历性的特点,选择合适的混沌映射提取SPSO初始种群,使粒子均匀分布在解空间。当SPSO陷入早熟时,CPSO在最优... 针对传统的简单粒子群算法(SPSO)早熟、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的混沌粒子群优化算法(CPSO)。该算法根据混沌算法遍历性的特点,选择合适的混沌映射提取SPSO初始种群,使粒子均匀分布在解空间。当SPSO陷入早熟时,CPSO在最优解周围的区域内进行混沌搜索,取代原来种群中的部分粒子,带领种群跳出局部最优。对7个标准测试函数的寻优测试表明:CPSO算法在寻优精度、速度、稳定性等方面均优于SPSO。 展开更多
关键词 混合算法 混沌 粒子群 优化
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一种改进的T-S模糊模型建模及优化方法 被引量:10
18
作者 刘骏 殷晓明 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期233-239,共7页
模糊建模是一种有效的非线性系统建模方法,因为非线性系统的复杂性,仍有很多问题难以处理。针对T-S模糊模型,提出了一种改进的建模及优化方法。首先,将快速搜索密度峰聚类和模糊C均值聚类(FCM)算法相结合,使用快速搜索密度峰聚类算法找... 模糊建模是一种有效的非线性系统建模方法,因为非线性系统的复杂性,仍有很多问题难以处理。针对T-S模糊模型,提出了一种改进的建模及优化方法。首先,将快速搜索密度峰聚类和模糊C均值聚类(FCM)算法相结合,使用快速搜索密度峰聚类算法找到聚类个数和初始聚类中心后,再用FCM算法进行聚类;然后,通过最小二乘法辨识结论参数得到初始T-S模糊模型,使用改进的差分进化(DE)算法整体优化模型的结构和参数,获得最终的T-S模型;最后,选择代表性实例,使用MATLAB程序进行仿真分析和比较,验证了本文方法能有效提高T-S模糊模型的辨识精度和速度。 展开更多
关键词 模糊建模 T-S模型 模糊C均值聚类 快速搜索密度峰聚类 差分进化算法
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炼油厂氢气网络优化方法研究现状及展望 被引量:10
19
作者 康永波 曹萃文 于腾 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期645-658,共14页
随着环境保护法规的日益严格,加氢工艺在炼油工业中得到了广泛的应用,氢气的消耗量大幅上升。优化氢气网络,提高氢气利用率,对炼油工业实现节能减耗、降低生产成本具有重要的理论价值和巨大的工业应用前景。当前,国内外对氢气网络进行... 随着环境保护法规的日益严格,加氢工艺在炼油工业中得到了广泛的应用,氢气的消耗量大幅上升。优化氢气网络,提高氢气利用率,对炼油工业实现节能减耗、降低生产成本具有重要的理论价值和巨大的工业应用前景。当前,国内外对氢气网络进行优化的方法主要分为夹点分析法和超结构法。对夹点分析法,笔者按是否考虑了杂质、压力、提纯装置等因素进行分类,综述了其研究进展和实际应用情况。对超结构法,分别从约束条件、目标函数、模型种类和所用优化算法进行了综述。最后总结了2种方法的优点与不足,并指出了后续研究工作的方向。 展开更多
关键词 氢气网络 优化 夹点技术 超结构法
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交叉前置式粒子群优化算法及其在催化裂化C_3含量软测量中的应用 被引量:4
20
作者 商雨青 许伟 顾幸生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1885-1888,共4页
针对粒子群优化算法易陷入局部极小点,出现早熟收敛的问题,本文提出了一种交叉前置式粒子群优化算法(PSOPC).该算法引入了一个辅助种群,将其中的个体与粒子群中的粒子在粒子更新之前进行预先的交叉操作.辅助种群所包含的是每次迭代后所... 针对粒子群优化算法易陷入局部极小点,出现早熟收敛的问题,本文提出了一种交叉前置式粒子群优化算法(PSOPC).该算法引入了一个辅助种群,将其中的个体与粒子群中的粒子在粒子更新之前进行预先的交叉操作.辅助种群所包含的是每次迭代后所生成的适应值较差但多样性较高的粒子.前置式交叉操作能够增加粒子群的多样性,有效改善算法的全局收敛能力.标准函数测试结果表明,PSOPC比基本PSO具有更好的优化性能.最后,将PSOPC应用于催化裂化装置干气中C3含量软测量建模,通过与实际的工业数据的对比,结果表明基于PSOPC的神经网络C3含量软测量模型具有较高的精度和较强的泛化能力. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 优化 催化裂化 C3含量
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