期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
工业气体中微量氧深度脱除催化剂研究进展
被引量：
1
1
作者
茅雨洁
路晓飞
+3 位作者
锁显
杨立峰
崔希利
邢华斌
《化工学报》
北大核心
2025年第5期1997-2010,共14页
在工业气体脱氧技术中,催化脱氧法因其高效性和脱除深度被广泛应用,开发低成本、高活性、高选择性、耐久性强的催化剂是催化脱氧技术的关键。综述了气体脱氧催化剂的研究现状,阐述不同场景下催化脱氧机理,从催化剂结构设计角度总结活性...
在工业气体脱氧技术中,催化脱氧法因其高效性和脱除深度被广泛应用,开发低成本、高活性、高选择性、耐久性强的催化剂是催化脱氧技术的关键。综述了气体脱氧催化剂的研究现状,阐述不同场景下催化脱氧机理,从催化剂结构设计角度总结活性组分、助剂和载体对催化脱氧性能的影响规律。低温活性、抗毒化性能和长周期稳定性是脱氧催化剂开发的重要目标,总结了构筑高活性、高稳定性脱氧催化剂的策略,主要包括空间限域的物理方法以及活性中心合金化、金属-载体强相互作用等化学方法。最后综合气体脱氧剂的研发和应用现状,指出非贵金属脱氧剂、(水)热稳定性单原子脱氧剂、多功能型脱氧催化剂是未来脱氧催化剂发展的重要趋势。
展开更多
关键词
催化剂
分离
选择性
(超)高纯气体
工业气体脱氧
在线阅读
下载PDF
职称材料
图神经网络预测烃类工质的热力学性质
2
作者
洪小东
董轩
+6 位作者
林美金
廖祖维
任聪静
杨遥
蒋斌波
王靖岱
阳永荣
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期4466-4474,共9页
有机朗肯循环(ORC)因其低温热电转换的能力而备受关注,寻找高效环保工质,以代替具有较高全球变暖潜能值(GWP)的氢氯氟烃(HCFC)和氢氟烃(HFC),是推动ORC应用的重要任务之一。构建一个基于图神经网络(GNN)的ORC烃类工质热力学性质预测模型...
有机朗肯循环(ORC)因其低温热电转换的能力而备受关注,寻找高效环保工质,以代替具有较高全球变暖潜能值(GWP)的氢氯氟烃(HCFC)和氢氟烃(HFC),是推动ORC应用的重要任务之一。构建一个基于图神经网络(GNN)的ORC烃类工质热力学性质预测模型,通过图神经网络学习分子结构的特征,并将分子结构信息与温度结合,利用多层感知机(MLP)构建热力学性质预测模型。模型基于2508种C_(2)~C_(10)的链状烃、环烃和芳香烃分子构建训练集,所得模型在预测临界温度、蒸发焓、气相摩尔热容和液相摩尔热容上均取得良好效果,优于文献的预测效果。此外,应用所得模型预测了超43万个氢氟烯烃(HFO)的热力学性质。
展开更多
关键词
热力学性质
预测
神经网络
ORC工质
氢氟烯烃
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
工业气体中微量氧深度脱除催化剂研究进展
被引量：
1
1
作者
茅雨洁
路晓飞
锁显
杨立峰
崔希利
邢华斌
机构
浙江
大学化学
工程
与生物
工程
学院
化工功能材料智能设计与制造浙江省工程研究中心
出处
《化工学报》
北大核心
2025年第5期1997-2010,共14页
基金
浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目(2023C01107)
国家自然科学基金项目(22278363)。
文摘
在工业气体脱氧技术中,催化脱氧法因其高效性和脱除深度被广泛应用,开发低成本、高活性、高选择性、耐久性强的催化剂是催化脱氧技术的关键。综述了气体脱氧催化剂的研究现状,阐述不同场景下催化脱氧机理,从催化剂结构设计角度总结活性组分、助剂和载体对催化脱氧性能的影响规律。低温活性、抗毒化性能和长周期稳定性是脱氧催化剂开发的重要目标,总结了构筑高活性、高稳定性脱氧催化剂的策略,主要包括空间限域的物理方法以及活性中心合金化、金属-载体强相互作用等化学方法。最后综合气体脱氧剂的研发和应用现状,指出非贵金属脱氧剂、(水)热稳定性单原子脱氧剂、多功能型脱氧催化剂是未来脱氧催化剂发展的重要趋势。
关键词
催化剂
分离
选择性
(超)高纯气体
工业气体脱氧
Keywords
catalyst
separation
selectivity
(ultra-pure)high-purity gas
industrial gas deoxidation
分类号
TQ426 [化学工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
图神经网络预测烃类工质的热力学性质
2
作者
洪小东
董轩
林美金
廖祖维
任聪静
杨遥
蒋斌波
王靖岱
阳永荣
机构
浙江
大学杭州国际科创
中心
浙江
大学化学
工程
联合国家重点实验室
浙江
大学宁波科创
中心
出处
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期4466-4474,共9页
基金
国家自然科学基金项目(U22A20415)
浙江省尖兵领雁计划项目(2022C01SA442617)。
文摘
有机朗肯循环(ORC)因其低温热电转换的能力而备受关注,寻找高效环保工质,以代替具有较高全球变暖潜能值(GWP)的氢氯氟烃(HCFC)和氢氟烃(HFC),是推动ORC应用的重要任务之一。构建一个基于图神经网络(GNN)的ORC烃类工质热力学性质预测模型,通过图神经网络学习分子结构的特征,并将分子结构信息与温度结合,利用多层感知机(MLP)构建热力学性质预测模型。模型基于2508种C_(2)~C_(10)的链状烃、环烃和芳香烃分子构建训练集,所得模型在预测临界温度、蒸发焓、气相摩尔热容和液相摩尔热容上均取得良好效果,优于文献的预测效果。此外,应用所得模型预测了超43万个氢氟烯烃(HFO)的热力学性质。
关键词
热力学性质
预测
神经网络
ORC工质
氢氟烯烃
Keywords
thermodynamic properties
prediction
neural network
ORC working fluids
hydrofluoroolefin
分类号
TQ021.8 [化学工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工业气体中微量氧深度脱除催化剂研究进展
茅雨洁
路晓飞
锁显
杨立峰
崔希利
邢华斌
《化工学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
图神经网络预测烃类工质的热力学性质
洪小东
董轩
林美金
廖祖维
任聪静
杨遥
蒋斌波
王靖岱
阳永荣
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
