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模糊统计耦合子直方图加权均衡化的图像增强 被引量:6
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作者 贾默然 张梅 郭文彪 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1319-1324,共6页
基于直方图均衡化的图像增强算法易出现过渡增强与棋盘效应,难以保持图像亮度,导致失真等不足,为此提出一种模糊统计耦合子直方图均衡化的抗失真图像对比度增强算法。引入模糊集理论,将图像转变成模糊矩阵;通过隶属度函数与图像灰度水... 基于直方图均衡化的图像增强算法易出现过渡增强与棋盘效应,难以保持图像亮度,导致失真等不足,为此提出一种模糊统计耦合子直方图均衡化的抗失真图像对比度增强算法。引入模糊集理论,将图像转变成模糊矩阵;通过隶属度函数与图像灰度水平呈现的概率,嵌入加权函数,构造加权模糊直方图计算模型;利用初始图像的中值,将模糊直方图分割为两个子直方图,定义累积密度函数,构造其变换模型;建立逆变换函数,对其完成解模糊化,输出增强图像。实验数据表明,与当前基于直方图均衡化的图像增强算法相比,该算法显著消除了过度增强与噪声放大,具有更佳的增强视觉质量与抗失真性能,其平均信息内容AIC(average information contents)值最大,自然图像质量评估值NIQE(natural image quality evaluator)最小。 展开更多
关键词 图像对比度增强 模糊集理论 加权函数 子直方图均衡化 模糊矩阵 模糊直方图 累积密度函数
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随机网络空模型负特征谱平分DAG相似分区 被引量:1
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作者 贾羽 金磊 张梅 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第3期516-521,共6页
为进一步提高有向无环图(DAG)的社区发现算法性能,降低算法计算复杂度。提出一种随机网络空模型负特征谱平分DAG模块化相似分区的社区发现算法。通过定义近似空模型,建立DAG网络的模块化相似分区,并考虑随机网络节点顺序基础上,... 为进一步提高有向无环图(DAG)的社区发现算法性能,降低算法计算复杂度。提出一种随机网络空模型负特征谱平分DAG模块化相似分区的社区发现算法。通过定义近似空模型,建立DAG网络的模块化相似分区,并考虑随机网络节点顺序基础上,通过负特征谱平分模块化求解方法,获得模块矩阵所具有的负特征最小值特征向量,并据此进行社区划分。通过分析发现,在给定DAG网络结构下,则所得相似性分区接近最优分区。最后,在合成及真实测试网络上进行了实验,并与典型算法进行比较,验证所提算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 有向无环图 谱方法 模块化 分区 随机网络
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融合用户聚类与项目聚类的加权Slope One算法 被引量:4
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作者 关志芳 孟海东 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第7期1297-1302,共6页
随着互联网信息量的增加,传统协同过滤推荐算法在处理大规模数据时表现出性能低下、准确率不高等缺点。基于此提出一种融合用户聚类和项目聚类的加权Slope One算法,算法基本思想为:采用聚类技术将相似度较高的用户或者项目进行聚类,在... 随着互联网信息量的增加,传统协同过滤推荐算法在处理大规模数据时表现出性能低下、准确率不高等缺点。基于此提出一种融合用户聚类和项目聚类的加权Slope One算法,算法基本思想为:采用聚类技术将相似度较高的用户或者项目进行聚类,在进行全局计算时只需计算同类中的对象,而不需计算所有对象,然后将每个聚类分别使用融合用户相似度与项目相似度的加权Slope One算法进行评分预测。实验结果表明,所提出算法在提高了算法执行效率的同时,仍能获得较高的推荐准确度。 展开更多
关键词 用户聚类 项目聚类 个性化推荐 协同过滤 SLOPE One算法
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