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题名基于小波分解和异步重构的图像信息增强算法（英文）
被引量：1
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作者
王万丽
鱼明
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机构
包头轻工职业技术学院互联网技术学院
石河子大学经济与管理学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2017年第18期154-159,共6页
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基金
supported by Funded project supported by Education Department of Inner Mongolia(NNJZY16476)
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文摘
针对传统基于小波变化的图像信息增强问题,提出了一种结合小波分解和异步重构的图像信息增强算法。其中的异步重构方法并不采用通常的顺序,而是采用排序编码来执行。通过模拟人脑处理视觉信息的方式,该方法试图通过使用较少的频率通道来实现图像重构。首先,信号首先通过高斯差分滤波实现空间频率分解。然后选择最重要信息频率分量,每个像素利用最好的尺度进行重构,并且忽略弱响应尺度。实验结果表明:在局部重构的情况下,相比传统的标准排序重构算法,提出的算法能够快速的实现图像重建并达到较高的增强效果。
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关键词
图像增强
小波变换
异步
重构
排序编码
小波分解
熵
标准差
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Keywords
Image enhancement, Wavelet transform, Asynchronous, Reconstruction, Sort coding, Wavelet de-composition, Entropy, Standard deviation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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