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茶馆建筑设计与室内设计的一体化研究被引量：1: 1; 作者王顼《福建茶叶》北大核心 2017年第7期76-77,共2页; 随着我国经济的持续增长,人们开始从注重物质生活上升到了注重精神生活。自古以来我国就有品茶的习惯,悠久的茶文化历史让中国的茶馆也得到了很好的发展。茶馆文化是我国茶文化的衍生品,其不断地传播我国精神文化。为了将人们饮茶的环... 展开更多; 关键词茶馆设计室内设计一体化研究精神内涵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络RE-Ni-Cu合金铸铁静态腐蚀性能预测被引量：2: 2; 作者王玉荣乌日根《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期66-68,共3页; 通过静态腐蚀试验获取35组样本数据,利用MATLAB软件的工具箱函数建立RBF神经网络预测模型,并对RENi-Cu合金铸铁的静态腐蚀深度和耐蚀性进行预测研究。结果表明:RBF神经网络预测RE-Ni-Cu合金铸铁在浓碱液中的静态腐蚀性能可行且有效,能... 展开更多; 关键词 RBF神经网络合金铸铁腐蚀深度静态腐蚀预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP和RBF神经网络的稀土合金铸铁腐蚀深度预测被引量：1: 3; 作者王玉荣乌日根《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2014年第22期65-67,73,共4页; 通过动态质量损失法腐蚀试验获取样本数据,利用MATLAB的工具箱函数分别建立了稀土合金铸铁碱腐蚀深度的BP和RBF神经网络预测模型,并对两种网络模型的结构、预测精度和训练过程进行对比研究。结果表明,在样本集和训练条件下,BP和RBF神经... 展开更多; 关键词 BP网络 RBF网络稀土腐蚀深度预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络的合金铸铁动态腐蚀性能预测被引量：1: 4; 作者王玉荣乌日根《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2014年第6期612-614,626,共4页; 通过动态质量损失腐蚀试验获取样本数据,利用Matlab的工具箱函数建立了合金铸铁碱腐蚀速率的RBF神经网络预测模型,并对网络模型的预测精度进行了研究。结果表明,在样本集和训练条件下,RBF神经网络模型较好地反映出腐蚀时间、合金铸铁主... 展开更多; 关键词 RBF网络稀土腐蚀速率耐碱蚀预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络在合金铸铁腐蚀深度预测中的应用研究: 5; 作者王玉荣乌日根《兵器材料科学与工程》 CSCD 北大核心 2012年第1期43-45,共3页; 通过动态和静态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立用于预测动态和静态腐蚀深度的BP神经网络模型,并对两种腐蚀试验方法的预测误差进行比较研究。结果表明,5×8×10×1BP神经网络可用... 展开更多; 关键词 BP神经网络合金铸铁腐蚀深度烧碱预测误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名茶馆建筑设计与室内设计的一体化研究被引量：1: 1; 作者王顼; 机构包头职业技术学院人文与艺术设计系; 出处《福建茶叶》北大核心 2017年第7期76-77,共2页; 文摘随着我国经济的持续增长,人们开始从注重物质生活上升到了注重精神生活。自古以来我国就有品茶的习惯,悠久的茶文化历史让中国的茶馆也得到了很好的发展。茶馆文化是我国茶文化的衍生品,其不断地传播我国精神文化。为了将人们饮茶的环境设计得更有韵味,我们需要分析茶馆的传统元素,并通过现代的室内设计,尽可能地满足人们的需求。由于茶馆具有特殊文化性,因此,在设计时需要考虑到它的精神文化内涵。当下的茶馆建筑设计往往只停留在表面,并没有将茶文化的历史感表达出来,所以大多数的茶馆建筑都大同小异,不能吸引人们的目光。本文将从茶文化的内涵出发,去分析茶馆建筑设计中应当注意的问题和细节,并探讨如何将茶馆设计与室内设计一体化。; 关键词茶馆设计室内设计一体化研究精神内涵; 分类号 TU247.3 [建筑科学—建筑设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络RE-Ni-Cu合金铸铁静态腐蚀性能预测被引量：2: 2; 作者王玉荣乌日根; 机构包头职业技术学院人文与艺术设计系; 出处《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期66-68,共3页; 基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZC14386); 文摘通过静态腐蚀试验获取35组样本数据,利用MATLAB软件的工具箱函数建立RBF神经网络预测模型,并对RENi-Cu合金铸铁的静态腐蚀深度和耐蚀性进行预测研究。结果表明:RBF神经网络预测RE-Ni-Cu合金铸铁在浓碱液中的静态腐蚀性能可行且有效,能较好地反映主要合金成分、腐蚀时间、碱液温度与静态腐蚀深度之间的非线性映射关系;当RBF网络的扩展系数为0.5,静态腐蚀深度的网络预测值与实测值之间的相对误差最小,且耐蚀等级和耐蚀评价的准确率均达到100%。; 关键词 RBF神经网络合金铸铁腐蚀深度静态腐蚀预测; Keywords RBF neural network alloy cast iron corrosion depth static corrosion prediction; 分类号 TG143.9 [金属学及工艺—金属材料] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP和RBF神经网络的稀土合金铸铁腐蚀深度预测被引量：1: 3; 作者王玉荣乌日根; 机构包头职业技术学院人文与艺术设计系; 出处《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2014年第22期65-67,73,共4页; 基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZC14386); 文摘通过动态质量损失法腐蚀试验获取样本数据,利用MATLAB的工具箱函数分别建立了稀土合金铸铁碱腐蚀深度的BP和RBF神经网络预测模型,并对两种网络模型的结构、预测精度和训练过程进行对比研究。结果表明,在样本集和训练条件下,BP和RBF神经网络的预测相对误差在10%以内,解决腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀深度之间的非线性映射关系,可满足工程预测需要,为制碱工业的防腐蚀技术提供了新途径。但RBF神经网络的预测能力和泛化能力优于BP神经网络,且较BP神经网络具有迭代次数少、收敛速度快和网络结构简单等优势。; 关键词 BP网络 RBF网络稀土腐蚀深度预测; Keywords BP neural network RBF neural network rare earth corrosion depth prediction; 分类号 TG143.9 [金属学及工艺—金属材料] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络的合金铸铁动态腐蚀性能预测被引量：1: 4; 作者王玉荣乌日根; 机构包头职业技术学院人文与艺术设计系; 出处《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2014年第6期612-614,626,共4页; 基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZC14386); 文摘通过动态质量损失腐蚀试验获取样本数据,利用Matlab的工具箱函数建立了合金铸铁碱腐蚀速率的RBF神经网络预测模型,并对网络模型的预测精度进行了研究。结果表明,在样本集和训练条件下,RBF神经网络模型较好地反映出腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀速率之间的非线性关系,可用于合金铸铁在高温浓碱液中的动态腐蚀性能的预测;当RBF网络的扩展系数为0.47时,动态腐蚀速率的试验值与网络预测值之间的误差最小,且耐蚀性评价准确率达到100%。; 关键词 RBF网络稀土腐蚀速率耐碱蚀预测; Keywords RBF neural network rare earth corrosion rate caustic corrosion resistance prediction; 分类号 TG172 [金属学及工艺—金属表面处理] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在合金铸铁腐蚀深度预测中的应用研究: 5; 作者王玉荣乌日根; 机构包头职业技术学院人文与艺术设计系; 出处《兵器材料科学与工程》 CSCD 北大核心 2012年第1期43-45,共3页; 文摘通过动态和静态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立用于预测动态和静态腐蚀深度的BP神经网络模型,并对两种腐蚀试验方法的预测误差进行比较研究。结果表明,5×8×10×1BP神经网络可用于合金铸铁在烧碱液中的动态和静态腐蚀深度的预测,且腐蚀试验的样本数据越精确,5×8×10×1BP网络对腐蚀深度的预测误差则越小。; 关键词 BP神经网络合金铸铁腐蚀深度烧碱预测误差; Keywords BP neural network alloy cast iron corrosion depth caustic soda prediction error; 分类号 TG143.9 [金属学及工艺—金属材料] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	茶馆建筑设计与室内设计的一体化研究	王顼	《福建茶叶》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于RBF神经网络RE-Ni-Cu合金铸铁静态腐蚀性能预测	王玉荣乌日根	《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于BP和RBF神经网络的稀土合金铸铁腐蚀深度预测	王玉荣乌日根	《热加工工艺》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于RBF神经网络的合金铸铁动态腐蚀性能预测	王玉荣乌日根	《腐蚀与防护》 CAS 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	人工神经网络在合金铸铁腐蚀深度预测中的应用研究	王玉荣乌日根	《兵器材料科学与工程》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料