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单目标-多条件约束S-P网络可靠性优化的微粒群算法
被引量:
4
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作者
李东魁
《现代电子技术》
北大核心
2018年第1期89-92,共4页
研究2-状态单目标-多条件约束串-并联(S-P)网络的可靠性优化问题(RAP)。设计了具有压缩系数的离散型微粒群算法进行求解,采用Matlab编程对问题实例进行模拟仿真,结果表明,对于合理选择的初始解与算法参数,微粒群算法每次运行都收敛,并...
研究2-状态单目标-多条件约束串-并联(S-P)网络的可靠性优化问题(RAP)。设计了具有压缩系数的离散型微粒群算法进行求解,采用Matlab编程对问题实例进行模拟仿真,结果表明,对于合理选择的初始解与算法参数,微粒群算法每次运行都收敛,并且能够收敛到最优解。通过与传统的智能算法(模拟退火算法、蚁群算法、遗传算法)比较,微粒群算法具有初始解容易选择、参数易于设置,收敛性好、收敛快的优势。
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关键词
多条件约束
串-并联网络
微粒群算法
可靠性优化
模拟仿真
智能算法
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职称材料
题名
单目标-多条件约束S-P网络可靠性优化的微粒群算法
被引量:
4
1
作者
李东魁
机构
包头师范学院学报编辑部
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第1期89-92,共4页
基金
包头师范学院"阴山学者培养计划"项目资助~~
文摘
研究2-状态单目标-多条件约束串-并联(S-P)网络的可靠性优化问题(RAP)。设计了具有压缩系数的离散型微粒群算法进行求解,采用Matlab编程对问题实例进行模拟仿真,结果表明,对于合理选择的初始解与算法参数,微粒群算法每次运行都收敛,并且能够收敛到最优解。通过与传统的智能算法(模拟退火算法、蚁群算法、遗传算法)比较,微粒群算法具有初始解容易选择、参数易于设置,收敛性好、收敛快的优势。
关键词
多条件约束
串-并联网络
微粒群算法
可靠性优化
模拟仿真
智能算法
Keywords
multi-condition constraint
series-parallel network
particle swarm optimization algorithm
reliability optimization
analog simulation
intelligent algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单目标-多条件约束S-P网络可靠性优化的微粒群算法
李东魁
《现代电子技术》
北大核心
2018
4
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