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题名基于空间分层的医学图像特征提取算法
被引量：5
- 1
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作者
唐思源
白金牛
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机构
包头医学院计算机科学与技术系
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第8期92-95,共4页
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基金
内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZY215）
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文摘
随着医疗影像设备在临床医学辅助诊断方向的广泛应用，如何精确提取目标特征图像显得尤为重要，而常规图像识别算法对环境光变化非常敏感，其结果很难满足医学诊疗的实际需求。为此，提出一种基于空间分层的无约束医学图像特征提取算法。设计包含加权系数的目标函数，实现对图像特征的快速提取；将图像空间按像素分为若干子图像空间，以四又树结构进行快速存取；最后引入单纯形法对阈值进行自适应寻优。结果表明，所设计算法不仅有效解决了常规算法对环境光敏感的问题，还能够更加精确、快速地提取到目标特征，对临床诊断具有重要参考意义。
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关键词
辅助诊断
阈值提取
图像空间
图像特征提取
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Keywords
assist diagnosis
threshold extraction
image space
image feature extraction
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Python的医学数据爬取及分析处理
被引量：4
- 2
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作者
苗玥
刘晓勇
金佳妮
李可心
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机构
内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系
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出处
《信息技术与信息化》
2019年第4期56-58,共3页
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基金
包头医学院"花蕾计划"项目(大学生创新训练):"基于Python的医学数据挖掘"
项目编号为:2018BYJJ-HL-76
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文摘
本文主要研究了网络数据的爬取及对爬取的DICOM文件的读取及分析处理过程,为疾病的预防和风险建模提供一定的借鉴意义。
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关键词
爬虫
数据分析
PYTHON
DICOM
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分类号
R-05
[医药卫生]
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于物联网的传感器配置技术的研究
被引量：1
- 3
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作者
柳原
李慧萍
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机构
内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系
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出处
《通讯世界》
2015年第10期42-43,共2页
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文摘
物联网旨在为用户提供任何时问、任何位置、任何人、任何物之间的信息交流和智能控制,拥有着广阔的发展前景,受到学术界的广泛关注。无线传感器网络作为物联网的支撑技术之一,负责信息的感知和网络末端传输。无线传感器网络由许多能量和通信能力有限的无线传感器组成,能量约束和高冗余性是无线传感器网络的重要特征。目前一个无线传感器网络一般针对单一应用目标建立并为特定应用服务,而物联网已经逐渐成为资源共享的开放性平台,所有搭建在物联网平台上的应用都可以获得无线传感器网络提供的数据并对其进行智能控制。无线传感器网络如何为物联网中多个应用服务,而不仅仅针对单一应用,已经成为了研究的热点。因此,在物联网背景下,如何针对一个或多个应用对无线传感器中的传感器进行配置优化,使其可以更久、更有效地支持物联网应用,成为无线传感器网络在物联网应用中所必须解决的关键问题。
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关键词
物联网
传感器
遗传算法
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割
被引量：6
- 4
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作者
唐思源
杨敏
苗玥
白金牛
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机构
内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系
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出处
《电子技术应用》
2018年第5期129-133,共5页
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基金
内蒙古自治区自然科学基金项目(2016MS0601)
包头医学院科学研究基金项目(BYJJ-QM 201637)
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY17266)
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文摘
为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来,首先,应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓;其次,去除肺部边界噪声,采用自适应曲率阈值法修复肺部边界;最后,应用水平集法中的DRLSE模型精确地分割出肺部区域。融合两种方法分割肺部区域,有效防止了图像边缘的漏检,可处理多种类型病变的肺部图像。在随机抽取的150例图像中,分割的准确率达到96.9%,分割一幅图像花费的时间约为0.72 s,具有很强的鲁棒性和较高的分割精度。本算法能精确完整地分割出肺部区域并保留了肺区内的细节信息。
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关键词
区域生长法
自适应曲率阈值法
水平集法
分割肺部区域
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Keywords
region-growing method
adaptive curvature threshold method
level set method
segmenting lung regions
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名CT影像中毛玻璃型肺结节提取方法的研究
被引量：6
- 5
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作者
唐思源
苗玥
杨敏
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机构
包头医学院计算机科学与技术系
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出处
《电子技术应用》
2018年第2期109-114,共6页
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基金
内蒙古自治区自然科学基金项目(2016MS0601)
包头医学院科学研究基金项目(BYJJ-QM 201637)
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文摘
毛玻璃(GGO)型肺结节目前研究的比较少,但其恶性可能性也比较大。针对GGO型结节的对比度较血管和实体型结节的对比度低,直接使用阈值法不能很好地提取GGO型肺结节,直接使用多尺度圆点滤波器不能提取非球形形状的GGO型肺结节的问题,提出了一种基于形状特征和滤波器增强的阈值法相结合的方法来提取GGO型结节。首先使用形状指数方法提取具有全部或部分球形结构的GGO型结节,然后对剔除了血管、球形结构结节的图像应用滤波增强法来拉伸毛玻璃结节和肺实质的对比度,利用阈值方法提取不具有球形结构的毛玻璃结节。为了提高检测的准确率,对肺结节的特征进行提取与分类,并选择最佳特征组合,放入支持向量机分类器提取更精确的肺结节,并对算法进行评估和对比。实验结果表明,该方法能有效降低GGO型肺结节的漏检率,提高检测的敏感性、特异性,优于现有的两种方法。
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关键词
毛玻璃型肺结节
形状特征
滤波器增强
支持向量机分类器
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Keywords
GGO lung nodule
shape features
filter enhancement
SVM classifier
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于角点与BP神经网络的文本检测及定位算法
被引量：1
- 6
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作者
唐思源
高琦
邢俊凤
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机构
内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第4期112-115,共4页
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基金
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY215)
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文摘
检测并提取视频图像中的文本信息对视频图像和内容的理解意义重大。以现有的文本检测算法为基础,提出一种基于角点与BP神经网络相结合的文本检测算法。该算法首先应用多尺度角点算法提取文本角点信息并初步定位文本行,接着提取文本特征,最后应用BP神经网络精确定位文本。实验结果表明,此算法与经典方法相比具有更高的正确率和鲁棒性,视频中文本的正确检测率达到90.3%。
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关键词
文本检测算法
多尺度角点算法
BP神经网络
文本信息提取
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Keywords
text detection algorithm
multi-scale angular-point algorithm
BP neural network
text information extraction
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于能量消耗分簇算法在WSN中的研究
被引量：2
- 7
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作者
苗玥
白金牛
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机构
内蒙古包头医学院计算机科学与技术系
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出处
《科技通报》
北大核心
2016年第12期179-183,195,共6页
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文摘
如何降低能量消耗是无线传感网络中的重要研究方向,本文首先对节点中的簇首节点消耗问题进行研究,然后针对分簇算法进行了改进:在簇首节点中采用遗传算法选出最优的节点;在簇覆盖范围中采用能量作为判断依据;在簇与簇的通信中采用改进的Dijkstra算法进行优化。仿真实验表明,本文的算法与LEACH,DBCP算法相比有了明显的改进,节点的能量消耗更加合理,生命周期进一步加强。
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关键词
能量消耗
分簇
DIJKSTRA算法
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Keywords
energy consumption
cluster
Dijkstra algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名WSNs中基于转发区域调整的能效地理路由
- 8
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作者
徐立
白金牛
柳原
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机构
包头医学院计算机科学与技术系
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2020年第5期913-917,共5页
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基金
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019MS06036)
内蒙古自治区高等学校科学研究资助项目(NJZY18190)。
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文摘
针对无线传感网络(WSNs)的数据传输问题,提出基于转发区域调整的能效地理位置路由(FAEG)。FAEG限定了数据包的转发区域,构建候选转发节点集,并从节点集中选择权重大的节点传递数据包;通过节点剩余能量和离目的节点距离信息计算节点权重,使剩余能量大和离目的节点近的节点具有优先传递数据包的资格,提高了路由稳定性。节点遭遇路由空洞时,则调整转发区域,在更广范围内选择传输数据包的节点。仿真结果表明,提出的FAEG降低了能耗,并提高了数据包传递率。
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关键词
无线传感网络
地理位置路由
转发区域
路由空洞
权重
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Keywords
Wireless Sensor Networks
geographic routing
forwarding area
routing void
weight
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分类号
TN914
[电子电信—通信与信息系统]
-
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题名通过组合软件控制方式实现语法分析
- 9
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作者
唐思源
-
机构
包头医学院计算机科学与技术系
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出处
《通讯世界》
2015年第9期264-264,共1页
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文摘
在EPON网络中,经常出现无法上网,IPTV无法打开,语音不同,网管无法正常启动等现象,这些故障有可能只是影响单一用户也业务使用情况。但ONU发长光的现象,会使多数用户的业务受到严重的影响,故障的频繁发生直接影响用户对企业品牌的认可。这个问题也是一直让企业技术维护人员感到头痛的故障之一,本文就对发长光ONU的检测,定位,处理,做出了详细的介绍。
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关键词
语法分析
控制方式
组合软件
企业品牌
EPON
IPTV
正常启动
维护人员
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名面向中文文本分类的对抗样本生成方法
被引量：1
- 10
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作者
弓燕
张晓琳
刘月峰
刘立新
徐立
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
中国人民大学信息学院
包头医学院计算机科学与技术系
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出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2023年第5期1349-1356,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61562065)
内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06001,2019MS06036)。
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文摘
针对深度神经网络鲁棒性问题,提出了一种面向中文文本分类的黑盒对抗样本生成方法WordBeguiler。该方法结合汉字的字形、字音特征构建对抗搜索空间,设计了新的扰动定位方式寻找影响分类结果的重要字或词组,并根据概率权重选取的方法确定修改策略生成对抗样本。使用两个主流的模型卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)在不同分类数据集上验证其有效性和可转移性。实验结果表明,与其他攻击方法相比,WordBeguiler具有攻击成功率高、扰动率低的优势,同时既保留了原始语义也一定程度上保证了语法正确性,并且可以有效地转移到BERT模型中。
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关键词
中文文本分类
对抗样本
深度神经网络
汉字特征
黑盒
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Keywords
Chinese text classification
adversarial examples
deep neural network
Chinese character characteristics
black box
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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