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强语义模糊性词语的情感分析
被引量：
7
1
作者
张志飞
苗夺谦
+1 位作者
岳晓冬
聂建云
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期68-78,共11页
语义的模糊性给词语的情感分析带来了挑战。有些情感词语不仅使用频率高,而且语义模糊性强。如何消除语义模糊性成为词语情感分析中亟待解决的问题。该文提出了一种规则和统计相结合的框架来分析具有强语义模糊性词语的情感倾向。该框...
语义的模糊性给词语的情感分析带来了挑战。有些情感词语不仅使用频率高,而且语义模糊性强。如何消除语义模糊性成为词语情感分析中亟待解决的问题。该文提出了一种规则和统计相结合的框架来分析具有强语义模糊性词语的情感倾向。该框架根据词语的相邻信息获取有效的特征,利用粗糙集的属性约简方法生成决策规则,对于规则无法识别的情况,再利用贝叶斯分类器消除语义模糊性。该文以强语义模糊性词语"好"为例,对提出的框架在多个语料上进行实验,结果表明该框架可以有效消除"好"的语义模糊性以改进情感分析的效果。
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关键词
情感分析
语义模糊性
粗糙集
贝叶斯分类
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题名
强语义模糊性词语的情感分析
被引量：
7
1
作者
张志飞
苗夺谦
岳晓冬
聂建云
机构
同济
大学
计算机
科学
与技术
系
上海
大学
计算机
工程与
科学
学院
加拿大蒙特利尔大学计算机科学系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期68-78,共11页
基金
国家自然科学基金(61273304,61103067)
高等学校博士学科点专项科研基金(20130072130004)
文摘
语义的模糊性给词语的情感分析带来了挑战。有些情感词语不仅使用频率高,而且语义模糊性强。如何消除语义模糊性成为词语情感分析中亟待解决的问题。该文提出了一种规则和统计相结合的框架来分析具有强语义模糊性词语的情感倾向。该框架根据词语的相邻信息获取有效的特征,利用粗糙集的属性约简方法生成决策规则,对于规则无法识别的情况,再利用贝叶斯分类器消除语义模糊性。该文以强语义模糊性词语"好"为例,对提出的框架在多个语料上进行实验,结果表明该框架可以有效消除"好"的语义模糊性以改进情感分析的效果。
关键词
情感分析
语义模糊性
粗糙集
贝叶斯分类
Keywords
sentiment analysis
semantic fuzziness
rough set theory
Bayesian classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强语义模糊性词语的情感分析
张志飞
苗夺谦
岳晓冬
聂建云
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015
7
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