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基于深度学习到时拾取自动构建长宁地震前震目录
被引量：
31
1
作者
赵明
唐淋
+2 位作者
陈石
苏金蓉
张淼
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期54-66,共13页
将深度学习到时拾取、震相关联技术与传统定位方法联系起来,构建一套连续波形自动化处理与地震目录自动构建流程,对于高效充分利用地震资料,提升微震检测能力具有十分重要的意义.我们应用最新发展的迁移学习震相识别技术、震相自动关联...
将深度学习到时拾取、震相关联技术与传统定位方法联系起来,构建一套连续波形自动化处理与地震目录自动构建流程,对于高效充分利用地震资料,提升微震检测能力具有十分重要的意义.我们应用最新发展的迁移学习震相识别技术、震相自动关联技术,对长宁M S6.0地震震中附近21个台站震前半个月(6月1日—6月17日)的连续记录波形进行P、S震相识别、震相自动关联和初步定位,并应用传统绝对定位和相对定位技术得到了长宁地震震前微震活动的绝对和相对定位目录.其中绝对定位目录能在较小的误差范围匹配85%的人工处理目录,其发震时刻平均误差为0.36±0.07 s,震级平均误差为0.15±0.024级,水平定位平均误差为1.45±0.028 km,其识别的1.0级以下微震数目是人工的8倍以上,将长宁地震震前微震目录的检测下限提升至M L-1左右,证明了基于深度学习到时识取和REAL(Rapid Earthquake Association and Location,快速震相关联和定位技术)震相自动关联来构建微震目录具有较好的实用性.我们的自动地震目录揭示了长宁M S6.0主震所发生的区域震前异常频繁的微震活动,以及与区域内盐矿注水井的关联性,更好地描绘了这些微震活动的时空演化特征,其空间活动性分布特征与长宁M S6.0余震序列的分布一致.
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关键词
深度学习
前震
长宁地震
绝对定位
相对定位
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职称材料
题名
基于深度学习到时拾取自动构建长宁地震前震目录
被引量：
31
1
作者
赵明
唐淋
陈石
苏金蓉
张淼
机构
中国地震局
地球
物理研究所
北京白家疃国家
地球
科学
野外观测研究站
四川省地震局
加拿大戴尔豪斯大学地球和环境科学系
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期54-66,共13页
基金
国家自然科学基金青年基金(41804047)
中国地震局地球物理研究所基本科研业务专项(DQJB19A0114)资助.
文摘
将深度学习到时拾取、震相关联技术与传统定位方法联系起来,构建一套连续波形自动化处理与地震目录自动构建流程,对于高效充分利用地震资料,提升微震检测能力具有十分重要的意义.我们应用最新发展的迁移学习震相识别技术、震相自动关联技术,对长宁M S6.0地震震中附近21个台站震前半个月(6月1日—6月17日)的连续记录波形进行P、S震相识别、震相自动关联和初步定位,并应用传统绝对定位和相对定位技术得到了长宁地震震前微震活动的绝对和相对定位目录.其中绝对定位目录能在较小的误差范围匹配85%的人工处理目录,其发震时刻平均误差为0.36±0.07 s,震级平均误差为0.15±0.024级,水平定位平均误差为1.45±0.028 km,其识别的1.0级以下微震数目是人工的8倍以上,将长宁地震震前微震目录的检测下限提升至M L-1左右,证明了基于深度学习到时识取和REAL(Rapid Earthquake Association and Location,快速震相关联和定位技术)震相自动关联来构建微震目录具有较好的实用性.我们的自动地震目录揭示了长宁M S6.0主震所发生的区域震前异常频繁的微震活动,以及与区域内盐矿注水井的关联性,更好地描绘了这些微震活动的时空演化特征,其空间活动性分布特征与长宁M S6.0余震序列的分布一致.
关键词
深度学习
前震
长宁地震
绝对定位
相对定位
Keywords
Deep learning
Foreshock
Changning earthquake
VELEST catalog
HYPODD catalog
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于深度学习到时拾取自动构建长宁地震前震目录
赵明
唐淋
陈石
苏金蓉
张淼
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
31
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