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计及用户偏好的电动汽车集群参与调频市场优化控制
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作者 茆美琴 葛星 +3 位作者 杨铖 王媛玥 杜燕 施永 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第14期130-140,共11页
大规模电动汽车(EV)可以聚合为高效、灵活的调频资源。然而,电动汽车聚合商(EVA)的调节潜力易受EV用户行为与调频市场价格随机性的影响,增加了电网频率控制的复杂度和风险。为此,提出一种考虑EV用户偏好和电价随机性的EVA参与调频市场... 大规模电动汽车(EV)可以聚合为高效、灵活的调频资源。然而,电动汽车聚合商(EVA)的调节潜力易受EV用户行为与调频市场价格随机性的影响,增加了电网频率控制的复杂度和风险。为此,提出一种考虑EV用户偏好和电价随机性的EVA参与调频市场的分层随机优化控制。其中,上层以调频成本为优化目标,频率偏差为概率约束,构建机会约束规划模型得到EVA和火电机组等不同调频主体的调度功率;下层采用多元高斯Copula函数构建考虑EV用户偏好和电价随机性的EVA调度指令优化分解控制模型。以15 000辆EV参与区域电网调频为例,采用实时数字仿真系统(RTDS)搭建IEEE 39节点模型,对比了3种类型EV用户偏好、荷电状态和里程价格对EVA系统调节功率、调频经济和技术性能的影响,同时所获得的结果可为含EV的电力系统调频风险决策提供技术支撑。 展开更多
关键词 电动汽车 聚合商 调频 机会约束规划 COPULA函数 实时数字仿真
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基于数据驱动的换流阀用IGBT模块芯片焊料层状态评估
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作者 黄雄峰 段熙尧 +3 位作者 黄明 陈忠 祝琳 张宇娇 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期10-19,共10页
换流阀用绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块在风电输送与电网互联等领域得到广泛应用,随着运行时间的增长,IGBT芯片焊料层易发生热疲劳损伤,导致模块可靠性降低,因此实现IGBT模块芯片焊料层状态评估尤为关键.为此,提出一种基于数据驱动的换... 换流阀用绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块在风电输送与电网互联等领域得到广泛应用,随着运行时间的增长,IGBT芯片焊料层易发生热疲劳损伤,导致模块可靠性降低,因此实现IGBT模块芯片焊料层状态评估尤为关键.为此,提出一种基于数据驱动的换流阀用IGBT模块芯片焊料层状态评估方法.首先,分析焊料层的疲劳机理,并从数据的表征能力和获取难易程度出发,选取能够反映芯片焊料层疲劳状态的评估参数;其次,建立不同焊料层疲劳损伤状态的IGBT模块电热耦合模型,并通过有限元计算获得“疲劳状态-评估参数”数据;最后,考虑芯片焊料层疲劳状态与评估参数之间的非线性、相互交叉等问题,选取多种算法共同实现由评估参数到芯片焊料层的疲劳状态的映射,并对评估参数发展趋势进行预测.结果表明本评估方法准确性、实时性均满足工程需要,可为IGBT模块运维提供可靠依据. 展开更多
关键词 芯片焊料层 状态评估 数据驱动 评估参数 电热耦合模型
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面向ECG彩虹码的双输入改进VIT识别研究
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作者 陈波 孙辉 +2 位作者 储昭碧 李育玲 魏嘉乐 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期200-209,共10页
基于海量ECG数据,辅助医生进行有效数据分析与诊断,提高效率并减少医疗资源消耗,实现ECG智能识别是当前一个重要研究方向。针对ECG智能识别单一图像、单一深度学习算法性能有限性问题,提出了一种面向ECG彩虹码的双输入改进VIT识别方法... 基于海量ECG数据,辅助医生进行有效数据分析与诊断,提高效率并减少医疗资源消耗,实现ECG智能识别是当前一个重要研究方向。针对ECG智能识别单一图像、单一深度学习算法性能有限性问题,提出了一种面向ECG彩虹码的双输入改进VIT识别方法。首先,提出数学模型预测获取ECG标准周期,并以抽频方法挖掘ECG潜在特征,生成ECG彩虹码;然后,以卷积神经网络构建双输入特征提取模块,提取多种ECG图像局部特征进行融合,实现多维度ECG特征表示与融合,采用VIT编码模块对融合特征进行全局关注,实现基于多特征图像为输入的ECG识别。采用MIT-BIH数据库中的ECG进行实验,所提ECG识别方法获得99.41%的平均准确率,在现场采集的N类ECG中获得100%的准确率。实验结果表明,提出的图像变换方法能够有效可视化ECG特征,提出的识别方法能够有效实现ECG识别,与其他同类型方法相比获得了更优的性能。 展开更多
关键词 心电信号 ECG彩虹码 图像变换 双输入特征提取模块 改进VIT
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