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题名前额叶-顶叶网络在心算认知活动中的动态调整
被引量：2
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作者
张笑非
钟宁
杨阳
黄佳进
陈建辉
马莲芳
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机构
北京工业大学信息学部
江苏科技大学计算机学院
前桥工科大学生命科学与信息工程系
北京林业大学心理系
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出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2020年第5期379-384,389,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61420106005)
北京市教委科技计划(KM201710005026)
教育部人文社科基金项目(14YJC740030)。
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文摘
目的研究脑功能网络在心算认知过程中的动态调整。资料与方法通过设计一项包含简单加法和减法认知状态的心算试验,对招募的21名受试者进行tfMRI数据采集。通过脑图Dosenbach-160构造加减法认知状态下的脑功能网络。利用图论分析中的典型度量指标计算脑功能网络指标。分析两种心算认知状态的脑功能网络指标的差异性。结果整体脑功能网络在两种心算认知状态下的全局效率、局部效率、聚类系数、度中心性指标在网络稀疏度定义域差异均有统计学意义(P<0.05),占比分别为2%、0%、0%、0%;而前额叶-顶叶网络在两种认知状态下相同的4项指标在网络稀疏度定义域差异均有统计学意义(P<0.05),占比分别为100%、71%、78%、100%。结论在脑图Dosenbach-160整体网络指标未出现显著变化的情况下,其功能子网前额叶-顶叶网络的指标发生了显著变化,表明前额叶-顶叶网络在心算过程中拓扑结构发生了显著的动态调整。
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关键词
数学计算
认知
磁共振成像
神经网络
额叶
顶叶
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Keywords
Mathematical computing
Cognition
Magnetic resonance imaging
Neural networks
Frontal lobe
Parietal lobe
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分类号
R741
[医药卫生—神经病学与精神病学]
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名认知任务驱动的fMRI脑功能网络构建方法
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作者
张笑非
马莲芳
刘若豪
杨阳
郐弘智
钟宁
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机构
北京工业大学信息学部
江苏科技大学计算机学院
北京林业大学人文社会科学学院
前桥工科大学生命科学与信息工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第5期1555-1558,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61420106005)
北京市自然科学基金资助项目(4182005)
教育部人文社科基金资助项目(14YJC740030)。
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文摘
针对脑功能网络的构建受到特定大脑图谱对兴趣点描述准确度及覆盖度的限制,提出了基于认知任务信息和神经影像数据的脑功能网络构建方法。首先计算fMRI体素对于认知任务的敏感度,然后在此基础上选取兼顾分布均衡和去中心化的大脑兴趣点,从而构建任务驱动的脑功能网络。实验通过在人脸情绪识别认知任务相关的梭状回构造任务驱动的脑功能网络,其度中心性、聚类系数、全局效率、局部效率这四个复杂网络指标均优于典型大脑图谱梭状回中兴趣点构成的网络。结果表明,计算得到的大脑兴趣点具有更强的整合性,更适合用于表征特定认知任务下的脑功能网络。
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关键词
大脑图谱
功能核磁共振成像
脑功能网络
兴趣点选取
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Keywords
brain atlas
functional magnetic resonance imaging
functional brain network
region of interested adoption
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分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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