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基于讨论机制的头脑风暴优化算法
被引量：
27
1
作者
杨玉婷
史玉回
夏顺仁
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期1705-1711,1746,共8页
为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通...
为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通过线性递减和线性递增方式调整组间讨论和组内讨论次数,使算法搜索初期加强全局搜索能力,搜索后期加强局部细致搜索能力,有效地防止早熟问题.对6个经典测试函数(BFs)的10维、20维、30维问题分别进行测试来评估DMBSO的效果.结果表明,DMBSO算法与BSO算法和经典的粒子群(PSO)算法相比,可以有效地避免陷入局部最优,稳定地找到更好的最优值,而且随着问题维度的增加,DMBSO表现出更强的鲁棒性.
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关键词
群体智能优化算法
头脑风暴优化算法
讨论机制
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职称材料
基于L_1范式的粒子群算法群体多样性研究
被引量：
10
2
作者
程适
史玉回
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第7期190-193,239,共5页
提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息。首先,通过对比新的观测方式和已有方式,解释了新的观测方式的特点;然后通过实验观测了位置、速度和认知三种群体多样性在算法执...
提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息。首先,通过对比新的观测方式和已有方式,解释了新的观测方式的特点;然后通过实验观测了位置、速度和认知三种群体多样性在算法执行过程中的变化,给出了群体多样性的变化特征。最后讨论了粒子群算法在不同解空间维数、不同粒子群拓扑结构和不同粒子数目时的群体多样性的变化情况。
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关键词
演化计算
粒子群优化
群体多样性
位置多样性
速度多样性
认知多样性
范式
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职称材料
题名
基于讨论机制的头脑风暴优化算法
被引量：
27
1
作者
杨玉婷
史玉回
夏顺仁
机构
浙江
大学
生物医学
工程
教育部重点实验室
浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室
西交
利物浦大学电子与电气工程系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期1705-1711,1746,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60772092
81101903)
国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2012BAI10B04)
文摘
为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通过线性递减和线性递增方式调整组间讨论和组内讨论次数,使算法搜索初期加强全局搜索能力,搜索后期加强局部细致搜索能力,有效地防止早熟问题.对6个经典测试函数(BFs)的10维、20维、30维问题分别进行测试来评估DMBSO的效果.结果表明,DMBSO算法与BSO算法和经典的粒子群(PSO)算法相比,可以有效地避免陷入局部最优,稳定地找到更好的最优值,而且随着问题维度的增加,DMBSO表现出更强的鲁棒性.
关键词
群体智能优化算法
头脑风暴优化算法
讨论机制
Keywords
swarm intelligence optimization algorithm
brain storm optimization algorithm
discussion mechanism
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于L_1范式的粒子群算法群体多样性研究
被引量：
10
2
作者
程适
史玉回
机构
利物浦大学电子与电气工程系
西交
利物浦大学
电气
与
电子
工程
系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第7期190-193,239,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60975080)
苏州市科技项目(SYJG0919)资助
文摘
提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息。首先,通过对比新的观测方式和已有方式,解释了新的观测方式的特点;然后通过实验观测了位置、速度和认知三种群体多样性在算法执行过程中的变化,给出了群体多样性的变化特征。最后讨论了粒子群算法在不同解空间维数、不同粒子群拓扑结构和不同粒子数目时的群体多样性的变化情况。
关键词
演化计算
粒子群优化
群体多样性
位置多样性
速度多样性
认知多样性
范式
Keywords
Evolutionary computation
Particle swarm optimization
Population diversity
Position diversity
Velocity diversity
Cognitive diversity
Norm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于讨论机制的头脑风暴优化算法
杨玉婷
史玉回
夏顺仁
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
27
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于L_1范式的粒子群算法群体多样性研究
程适
史玉回
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
10
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职称材料
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