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题名通信光缆敷设测试技术与数字音频技术关系探讨
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作者
张西安
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机构
利德世普科技有限公司
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出处
《电声技术》
2024年第4期143-145,共3页
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文摘
随着云计算、大数据、物联网及高清视频传输等技术的不断进步,人们对数据传输速度和质量的要求不断提升。通信光缆具有高带宽、长传输距离、抗干扰能力强等优点,已广泛应用于通信网络建设。基于此,介绍通信光缆敷设测试技术和数字音频技术的概念,并结合实例分析通信光缆敷设测试技术与数字音频技术之间的关系。
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关键词
通信光缆
敷设测试
数字音频
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Keywords
communication optical cable
laying test
digital audio
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于循环神经网络的城域网流量预测技术研究
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作者
张西安
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机构
利德世普科技有限公司
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出处
《中国高新科技》
2024年第21期15-17,共3页
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文摘
城域网流量预测对于城域网规划和资源分配至关重要。文章构建了基于循环神经网络(RNN)的城域网流量预测模型,以科学准确地预测城域网流量。首先,通过对影响城域网流量的关键因素进行分析,确定了宽带用户的总数、网络的并发使用比例、移动手机在高峰时段的平均流量、网民的上网时长、城域网流量的最高峰值及繁忙时段的平均带宽作为RNN模型的特征变量。然后,利用RNN的记忆功能,将历史流量数据作为输入,建立了具有无限记忆深度的流量预测模型。实验结果表明,该模型能够准确预测城域网流量的变化趋势,为城域网规划和资源分配提供重要参考。
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关键词
城域网
流量预测
循环神经网络
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Keywords
Metropolitan Area Network
trafic prediction
Recurrent Neural Network
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分类号
U121
[交通运输工程]
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题名基于智能化模型的核心网异常检测技术研究
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作者
张西安
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机构
利德世普科技有限公司
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出处
《中国高新科技》
2024年第18期18-20,共3页
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文摘
核心网KPI异常检测对于保障网络稳定运行至关重要。为促进网络运维向智能化方向发展,文章提出了一种基于智能化模型的核心网KPI异常检测方法。该方法首先利用单层决策树对KPI数据进行处理,将KPI数据划分为边界型异常和非边界型异常两类。文章重点阐述边界型KPI异常检测,针对边界型异常KPI数据,使用单层决策树、朴素贝叶斯和K近邻分类器三种模型做出评估,使用VOTING方法集成三个模型的评估结果,进一步提高异常检测的准确率和全面性。实验结果表明,该方法在核心网KPI异常检测中取得了良好的性能表现。
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关键词
核心网
智能化模型
KPI异常检测
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Keywords
core network
intelligent model
KPI anomaly detection
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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