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题名基于PCM-液冷复合的锂离子电池热管理研究
被引量：6
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作者
杨梓堙
竺玉强
王亚平
栗欢欢
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机构
江苏大学汽车工程研究院
凯博能源科技有限公司
江苏大学材料科学与工程学院
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2022年第12期1388-1392,共5页
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基金
江苏省自然科学基金面上项目(BK20201426,BK20181163)
江苏省科技支撑计划重点项目(BE2019010)。
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文摘
为研究锂离子电池充放电过程中热量的传递过程,建立了由三维电化学模型和三维热模型耦合而成的3D电化学-热耦合模型,并对三元方形锂离子电池进行了不同温度下的恒流放电测试,通过实验数据与仿真结果的对比,验证了模型的有效性。在此基础上模拟分析电池组在不同冷却方式下的热特性,结果表明:自然对流冷却时电池模组温升最大,1.5 C放电结束时最高温度超过50℃;相变材料(PCM)冷却可以很有效地控制电池组温升,但在充放电循环工况下,PCM就失去其有效的控温功能;PCM-液冷耦合热管理方案使电池模组在充放电循环工况下也可以很有效地控制电池组温升,使电池工作温度维持在最佳范围内。
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关键词
锂离子电池
电化学-热耦合
PCM
液冷
热管理
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Keywords
lithium-ion battery
electrochemical-thermal coupling
PCM
liquid cooling
thermal management
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分类号
TM912.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于气液动力学电池模型和CKF算法的SOC估测
被引量：2
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作者
曲智伟
孙化阳
竺玉强
栗欢欢
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机构
江苏大学汽车工程研究院
凯博能源科技有限公司
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2022年第12期1412-1416,共5页
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基金
江苏省自然科学基金面上项目(BK20201426,BK20181163)
江苏省科技支撑计划重点项目(BE2019010)。
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文摘
提出了一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的SOC估计方法。首先建立了气液动力学电池模型。通过混合脉冲功率特性(HPPC)实验获得了OCV-SOC曲线,并采用遗传算法对模型参数进行了辨识,在恒流与DST工况下验证了模型的可靠性。然后结合容积卡尔曼滤波算法对模型进行优化改进并验证。结果表明,CKF的最大估算误差为2.44%,与原始算法4.43%最大估算误差相比,CKF对原始算法改进显著。
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关键词
锂离子电池
气液动力学电池模型
容积卡尔曼滤波
SOC估算
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Keywords
lithium-ion battery
gas-liquid dynamics model
cubature Kalman filter
SOC estimation
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分类号
TM912.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
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