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基于PSO求解随机期望值模型的混合智能算法
被引量：
8
1
作者
肖宁
曾建潮
李卫斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第10期45-48,共4页
随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,为了寻找更为高效的求解随机期望值模型的算法,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后应用微粒群算法并以逼近随机函数的神经元网络作为适应值估计和实现为了检验解...
随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,为了寻找更为高效的求解随机期望值模型的算法,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后应用微粒群算法并以逼近随机函数的神经元网络作为适应值估计和实现为了检验解的可行性,从而提出了一种求解随机期望值模型的混合智能算法。最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性。
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关键词
随机规划
随机期望值模型
微粒群算法
随机仿真
神经网络
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职称材料
题名
基于PSO求解随机期望值模型的混合智能算法
被引量：
8
1
作者
肖宁
曾建潮
李卫斌
机构
太原科技大学
系
统仿真与
计算机
应用研究所(
减阳师范学院计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第10期45-48,共4页
基金
国家自然科学基金No.60674104~~
文摘
随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,为了寻找更为高效的求解随机期望值模型的算法,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后应用微粒群算法并以逼近随机函数的神经元网络作为适应值估计和实现为了检验解的可行性,从而提出了一种求解随机期望值模型的混合智能算法。最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性。
关键词
随机规划
随机期望值模型
微粒群算法
随机仿真
神经网络
Keywords
stochastic programming stochastic expected value models particle swarm optimization random simulation neural networks
分类号
O221.5 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于PSO求解随机期望值模型的混合智能算法
肖宁
曾建潮
李卫斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
8
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