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题名基于改进灰色模型的露天煤矿安全隐患预测研究
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作者
王峰
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机构
准格尔旗昶旭煤炭有限责任公司
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出处
《露天采矿技术》
2025年第2期7-12,共6页
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文摘
为了预防露天煤矿安全生产事故,提高隐患预测的准确性,提出并发展改进了预测模型。以昶旭露天煤矿为研究对象,基于矿井安全风险监测与管理信息平台,对传统灰色GM(1,1)模型和2种改进的预测模型(BX灰色模型和BX灰色马尔可夫模型)进行细致评估和对比。结果表明:3种模型的预测精度中BX灰色马尔可夫模型最优;该模型展现出高度准确性,有助于制定更为精准的风险管理和隐患防控策略,有效防范安全生产事故的发生。
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关键词
露天煤矿
隐患预测
BX灰色马尔可夫模型
PYTHON
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Keywords
open-pit coal mine
hidden danger prediction
BX grey markov model
Python
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分类号
TD771
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于遥感技术的露天煤矿地表沉降监测与预测模型
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作者
苏小平
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机构
准格尔旗昶旭煤炭有限责任公司
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出处
《露天采矿技术》
CAS
2024年第2期46-50,共5页
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文摘
开发了一种基于遥感技术的露天煤矿地表沉降监测与预测模型。基于卫星遥感Landsat和Sentinel平台的光学影像及合成孔径雷达(SAR)影像构建了一个高效的数据处理流程,流程包括辐射校正、大气校正、几何校正等步骤以及多源数据的同化;采用了支持向量机(SVM)、神经网络和随机森林等机器学习算法,结合从遥感和地面数据中提取的关键特征如土壤湿度、植被覆盖度和地形变化等来预测地表沉降。结果表明:该模型能够准确预测露天煤矿的地表沉降,并为矿区管理和环境监测提供了有力的工具。
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关键词
露天煤矿
地表沉降
地面监测
遥感技术
模型训练与验证
模型预测
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Keywords
open-pit coal mine
land surface settlement
ground monitoring
remote sensing technology
model training and verification
model prediction
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分类号
TD325.4
[矿业工程—矿井建设]
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