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基于空间支持向量域分类器的人脸识别
被引量：
2
1
作者
杨定礼
严石
杨银贤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第2期176-178,共3页
提出了一种基于小波变换、奇异值分解与空间支持向量域分类器相结合的人脸识别方法。在使用空间支持向量分类器对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,计算所测样本到各个超球球心的距离,并根据其与超球半径的关系来判断其所归属。并...
提出了一种基于小波变换、奇异值分解与空间支持向量域分类器相结合的人脸识别方法。在使用空间支持向量分类器对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,计算所测样本到各个超球球心的距离,并根据其与超球半径的关系来判断其所归属。并在ORL人脸数据库中进行实验。实验表明提出的人脸识别方法识别精度可达97.5%。
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关键词
空间支持向量域分类器
奇异值分解
人脸识别
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职称材料
题名
基于空间支持向量域分类器的人脸识别
被引量：
2
1
作者
杨定礼
严石
杨银贤
机构
淮阴工
学院
电子
信息
工程
系
冻南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第2期176-178,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60872073)
青年基金项目(No.HGQN0705)~~
文摘
提出了一种基于小波变换、奇异值分解与空间支持向量域分类器相结合的人脸识别方法。在使用空间支持向量分类器对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,计算所测样本到各个超球球心的距离,并根据其与超球半径的关系来判断其所归属。并在ORL人脸数据库中进行实验。实验表明提出的人脸识别方法识别精度可达97.5%。
关键词
空间支持向量域分类器
奇异值分解
人脸识别
Keywords
Space Support Vector Domain Classifier（SSVDC）
singular value decomposition
face recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间支持向量域分类器的人脸识别
杨定礼
严石
杨银贤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
2
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