探究我国秸秆成型燃料集中供暖工程温室气体减排量计算方法,定量估算典型工程温室气体减排量,可为我国秸秆成型燃料集中供暖工程减排量估算提供理论依据与方法支撑。参考IPCC(政府间气候变化专门委员会)《国家温室气体清单指南》、UNFC...探究我国秸秆成型燃料集中供暖工程温室气体减排量计算方法,定量估算典型工程温室气体减排量,可为我国秸秆成型燃料集中供暖工程减排量估算提供理论依据与方法支撑。参考IPCC(政府间气候变化专门委员会)《国家温室气体清单指南》、UNFCCC(《联合国气候变化框架公约》)方法学、CDM (清洁发展机制)方法学,以秸秆自然腐解为基准线,建立了秸秆成型燃料集中供暖工程温室气体减排量计量方法。该计量方法包括项目边界、基准线排放、项目排放等方面。结果表明, 2019—2020年一个供暖季甘肃省临洮县5个秸秆成型燃料集中供暖示范工程基准线排放量为1610.08 t CO_(2),项目排放量为104.67 t CO_(2),净减排量为1505.41 t CO_(2),约相当于减少了529.45 t标准煤的CO_(2)排放量。临洮县秸秆成型燃料集中供暖工程每消耗1 t玉米秸秆原料,可减少1.17 t CO_(2)排放。本研究系统构建了基于秸秆自然腐解基准线的秸秆成型燃料集中供暖温室气体减排量计量方法,完善了秸秆成型燃料集中供暖工程温室气体减排估算方法学体系,证明了秸秆成型燃料集中供暖工程具有明显的减排效果。展开更多
文摘探究我国秸秆成型燃料集中供暖工程温室气体减排量计算方法,定量估算典型工程温室气体减排量,可为我国秸秆成型燃料集中供暖工程减排量估算提供理论依据与方法支撑。参考IPCC(政府间气候变化专门委员会)《国家温室气体清单指南》、UNFCCC(《联合国气候变化框架公约》)方法学、CDM (清洁发展机制)方法学,以秸秆自然腐解为基准线,建立了秸秆成型燃料集中供暖工程温室气体减排量计量方法。该计量方法包括项目边界、基准线排放、项目排放等方面。结果表明, 2019—2020年一个供暖季甘肃省临洮县5个秸秆成型燃料集中供暖示范工程基准线排放量为1610.08 t CO_(2),项目排放量为104.67 t CO_(2),净减排量为1505.41 t CO_(2),约相当于减少了529.45 t标准煤的CO_(2)排放量。临洮县秸秆成型燃料集中供暖工程每消耗1 t玉米秸秆原料,可减少1.17 t CO_(2)排放。本研究系统构建了基于秸秆自然腐解基准线的秸秆成型燃料集中供暖温室气体减排量计量方法,完善了秸秆成型燃料集中供暖工程温室气体减排估算方法学体系,证明了秸秆成型燃料集中供暖工程具有明显的减排效果。
文摘叶绿素含量与叶面积指数是反映作物长势的重要理化参数,准确、高效定量估计小麦叶绿素含量与叶面积指数对于产量预测和田间管理决策具有重要意义,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)遥感影像具有高空间分辨率的优势,被广泛应用于作物理化参数反演,但现有叶绿素含量与叶面积指数反演模型受土壤、阴影等背景噪声的影响较大,该研究旨在探索去除无人机多光谱影像中的背景像元能否提高作物叶绿素含量和叶面积指数反演精度。首先通过过绿-过红植被指数对多光谱图像阈值分割,提取试验小区所有小麦像元平均反射率。然后选择与冬小麦叶绿素相对含量值(Soil and Plant Analysis Development,SPAD)、叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)和冠层叶绿素相对含量(Canopy Chlorophyll Content,CCC)相关性最高的5个敏感植被指数,最后利用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)建立冬小麦拔节期、挑旗期和开花期3个关键生育期的SPAD、LAI和CCC反演模型。结果表明:1)利用冬小麦像元光谱建立的SPAD、LAI和CCC反演模型(VI_GreenPix)比所有像元构建的反演模型(VI_AllPix)精度更高,基于VI_GreenPix的SPAD建模集与验证集决定系数分别为0.85和0.93,均方根误差分别为3.51和2.67;LAI建模集与验证集决定系数分别为0.70和0.80,均方根误差分别为0.42和0.38m^(2)/m^(2);CCC建模集与验证集决定系数分别为0.79和0.69,均方根误差分别为21.14和23.50。2)不同覆盖度下,VI_GreenPix对SPAD、LAI和CCC的精度提升效果不同。在所有覆盖度下VI_GreenPix都能提高SPAD的反演精度,覆盖度低于40%时提升效果最好;覆盖度低于80%时能提升LAI的反演精度,覆盖度低于40%时提升效果最好;所有覆盖度下都能提高CCC的反演精度,覆盖度低于70%时提升效果更好。VI_GreenPix能有效提升冬小麦SPAD、LAI和CCC的估测精度,研究结果可为冬小麦长势监测和生产管理提供技术支持。
