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基于支持向量机和灰色BP神经网络的冬小麦晚霜冻害预测
被引量：
6
1
作者
时雷
孙佳佳
+4 位作者
孙嘉玥
郭三党
郑光
席磊
张娟娟
《江苏农业科学》
北大核心
2023年第3期178-187,共10页
晚霜冻害是黄淮海平原冬小麦生产中危害严重的农业气象灾害之一,为有效预测冬小麦晚霜冻害,以河南商丘市为研究区,针对商丘1980—2019年的气象数据,以0℃为阈值确定终霜日,采用灰色季节灾变方法处理数据,得到反映霜冻发生年份规律的间...
晚霜冻害是黄淮海平原冬小麦生产中危害严重的农业气象灾害之一,为有效预测冬小麦晚霜冻害,以河南商丘市为研究区,针对商丘1980—2019年的气象数据,以0℃为阈值确定终霜日,采用灰色季节灾变方法处理数据,得到反映霜冻发生年份规律的间隔数据序列,结合灰色系统和机器学习模型的优点,提出了一个基于支持向量机残差修正的灰色BP神经网络模型。试验结果表明:对照传统灰色预测模型、改进灰色模型以及BP神经网络预测模型,残差修正后的灰色BP神经网络模型的平均相对误差、平均绝对百分比误差和均方差比值分别为0.3843%、1.1502%和0.0690,模型拟合程度进一步提高;对历史数据和预测结果进行分析,发现每20年存在1个晚霜冻发生连续时期,其后晚霜冻发生频率降到2~4年1次,预测商丘下一次晚霜冻发生年份为2022年。本研究提出的冬小麦晚霜冻害预测模型,对各项精度评价指标均有提升,冻害预测结果与实际发生情况基本一致,可为全球气候变化背景下大面积冬小麦晚霜冻害预测提供思路和方法,对其他农业生产灾害预测问题具有一定参考价值。
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关键词
冬小麦
晚霜冻害
灰色神经网络
支持向量机
BP神经网络
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职称材料
融合语义特征和知识特征的推荐模型
被引量：
2
2
作者
郑光
朱越
+2 位作者
时雷
马新明
席磊
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第8期2506-2515,共10页
针对传统推荐模型面临的数据稀疏性问题,提出一种基于结合注意力机制的门控循环单元的融合语义和知识特征的推荐模型。基于知识图谱,使用连续词袋模型捕获项目实体对应的语义特征,依据“偏好扩散”思想进行知识特征的学习,将不同层面特...
针对传统推荐模型面临的数据稀疏性问题,提出一种基于结合注意力机制的门控循环单元的融合语义和知识特征的推荐模型。基于知识图谱,使用连续词袋模型捕获项目实体对应的语义特征,依据“偏好扩散”思想进行知识特征的学习,将不同层面特征进行融合后,使用结合注意力机制的门控循环单元挖掘用户潜在兴趣偏好。基于MovieLens数据集的对比实验结果表明,所提模型能够有效提升推荐效果并缓解数据稀疏性问题,通过消融实验验证了该模型各个组件的有效性。
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关键词
推荐模型
知识图谱
特征融合
门控循环单元
注意力机制
语义特征
连续词袋
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职称材料
题名
基于支持向量机和灰色BP神经网络的冬小麦晚霜冻害预测
被引量：
6
1
作者
时雷
孙佳佳
孙嘉玥
郭三党
郑光
席磊
张娟娟
机构
河南
农业大学信息与管理科学学院
农田环境监测与控制技术河南省工程实验室
河南
粮食作物协同创新中心
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2023年第3期178-187,共10页
基金
河南省自然科学基金(编号:222300420463)
河南省现代农业产业技术体系项目(编号:S2010-01-G04)
国家自然科学基金(编号:31501225)。
文摘
晚霜冻害是黄淮海平原冬小麦生产中危害严重的农业气象灾害之一,为有效预测冬小麦晚霜冻害,以河南商丘市为研究区,针对商丘1980—2019年的气象数据,以0℃为阈值确定终霜日,采用灰色季节灾变方法处理数据,得到反映霜冻发生年份规律的间隔数据序列,结合灰色系统和机器学习模型的优点,提出了一个基于支持向量机残差修正的灰色BP神经网络模型。试验结果表明:对照传统灰色预测模型、改进灰色模型以及BP神经网络预测模型,残差修正后的灰色BP神经网络模型的平均相对误差、平均绝对百分比误差和均方差比值分别为0.3843%、1.1502%和0.0690,模型拟合程度进一步提高;对历史数据和预测结果进行分析,发现每20年存在1个晚霜冻发生连续时期,其后晚霜冻发生频率降到2~4年1次,预测商丘下一次晚霜冻发生年份为2022年。本研究提出的冬小麦晚霜冻害预测模型,对各项精度评价指标均有提升,冻害预测结果与实际发生情况基本一致,可为全球气候变化背景下大面积冬小麦晚霜冻害预测提供思路和方法,对其他农业生产灾害预测问题具有一定参考价值。
关键词
冬小麦
晚霜冻害
灰色神经网络
支持向量机
BP神经网络
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
融合语义特征和知识特征的推荐模型
被引量：
2
2
作者
郑光
朱越
时雷
马新明
席磊
机构
河南
农业大学信息与管理科学学院
河南
农业大学
农田环境监测与控制技术河南省工程实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第8期2506-2515,共10页
基金
国家重点研发计划课题基金项目(2016YFD0300609)。
文摘
针对传统推荐模型面临的数据稀疏性问题,提出一种基于结合注意力机制的门控循环单元的融合语义和知识特征的推荐模型。基于知识图谱,使用连续词袋模型捕获项目实体对应的语义特征,依据“偏好扩散”思想进行知识特征的学习,将不同层面特征进行融合后,使用结合注意力机制的门控循环单元挖掘用户潜在兴趣偏好。基于MovieLens数据集的对比实验结果表明,所提模型能够有效提升推荐效果并缓解数据稀疏性问题,通过消融实验验证了该模型各个组件的有效性。
关键词
推荐模型
知识图谱
特征融合
门控循环单元
注意力机制
语义特征
连续词袋
Keywords
recommendation model
knowledge graph
feature fusion
gated recurrent unit
attention mechanism
sematic feature
continuous bag-of-words
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机和灰色BP神经网络的冬小麦晚霜冻害预测
时雷
孙佳佳
孙嘉玥
郭三党
郑光
席磊
张娟娟
《江苏农业科学》
北大核心
2023
6
在线阅读
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职称材料
2
融合语义特征和知识特征的推荐模型
郑光
朱越
时雷
马新明
席磊
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
2
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