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物联网、大数据分析和机器学习技术在灾备中的应用研究被引量：9: 1; 作者刘伟佳李博权《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第12期55-58,共4页; 物联网、大数据分析、机器学习是智能时代的三驾马车,对于科技的智能化发展具有重大意义.本文先对灾备的发展趋势进行了分析,提出"智慧+"灾备的思路,在此基础上,简要分析了物联网、大数据分析、机器学习等关键技术,最后将这... 展开更多; 关键词灾备物联网大数据分析机器学习智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

容器技术在DRaaS中的应用研究被引量：5: 2; 作者刘伟佳李博权《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第6期52-55,共4页; 容器技术以比虚拟化技术更轻量化、敏捷化的优势,近年来在云计算领域的应用范围逐渐扩大、备受关注.本文在分析现有灾备模式、云计算服务层级基础上,总结归纳了灾难恢复即服务(DRaaS)的概念,接着全面研究分析了容器的原理和关键技术,最... 展开更多; 关键词灾备 DRaaS 容器云平台; 在线阅读下载PDF 职称材料

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