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针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法
被引量：
13
1
作者
毛克彪
胡德勇
+4 位作者
黄健熙
张武
张立新
邹金秋
唐华俊
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期651-659,共9页
提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法。用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消...
提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法。用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消除了土壤粗糙度的影响,相关系数的平方(R-Square)是0.98。因此,建立标准化的微波指数与土壤水分之间的关系是可行的。算法敏感性分析表明,当有降雨时此算法比较敏感。相对于全国农业遥感地面监测东北网点县实测数据,算法平均误差大约是21.5%。此算法低估了土壤水分,用实测数据对反演结果做进一步修正后的误差为7.4%。用AMSR-E数据对2009年2月1日中国主要陆地表面进行了实际反演分析,结果表明反演结果符合实际土壤水分的分布情况,表明算法可行。
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关键词
亮度温度
发射率
土壤水分
AMSR-E数据
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职称材料
题名
针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法
被引量：
13
1
作者
毛克彪
胡德勇
黄健熙
张武
张立新
邹金秋
唐华俊
机构
农业部旱作节水农业重点开放实验室/农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
兰州大学半干旱气候变化教育部
重点
实验室
遥感
科学
国家
重点
实验室
首都师范大学
资源
环境与旅游
学院
中国
农业
大学信息与电气工程
学院
北京师范大学地理学与
遥感
科学
学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期651-659,共9页
基金
国家自然科学基会(40930101)
973计划(2007CB714403)
+1 种基金
兰州大学半干旱气候变化教育部重点实验室开放基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(IARRP901-40&2010-31)资助项目
文摘
提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法。用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消除了土壤粗糙度的影响,相关系数的平方(R-Square)是0.98。因此,建立标准化的微波指数与土壤水分之间的关系是可行的。算法敏感性分析表明,当有降雨时此算法比较敏感。相对于全国农业遥感地面监测东北网点县实测数据,算法平均误差大约是21.5%。此算法低估了土壤水分,用实测数据对反演结果做进一步修正后的误差为7.4%。用AMSR-E数据对2009年2月1日中国主要陆地表面进行了实际反演分析,结果表明反演结果符合实际土壤水分的分布情况,表明算法可行。
关键词
亮度温度
发射率
土壤水分
AMSR-E数据
Keywords
brightness temperature, emissivity, soil moisture, AMSR-E data
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法
毛克彪
胡德勇
黄健熙
张武
张立新
邹金秋
唐华俊
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
13
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