为探究黄河三角洲地区盐碱地氮肥施用量、施用时期对紫花苜蓿生产性能和品质的影响,应用"逼近理想解排序方法"(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS),以苜蓿产量(Total Dry Matter,TD...为探究黄河三角洲地区盐碱地氮肥施用量、施用时期对紫花苜蓿生产性能和品质的影响,应用"逼近理想解排序方法"(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS),以苜蓿产量(Total Dry Matter,TDM),粗蛋白(Crude Protein,CP)、酸性洗涤纤维(Acid Detergent Fiber,ADF)、中性洗涤纤维(Neutral Detergent Fiber,NDF)、干物质消化率(Digestible Dry Matter,DDM)、干物质采食量(Dry Matter Intake,DMI)、相对饲喂价值(Relative Feeding Value,RFV)以及净能(Net Energy,NE)为评价指标,对盐碱地不同氮肥处理紫花苜蓿的生产性能以及土壤养分进行量化评估。结果表明:紫花苜蓿的生产性能从高到低的顺序依次是:N50-2>N100-4>N100-1>N50-4>N50-1>N100-2>N0;土壤肥力从高到低的顺序依次是:N50-2>N50-4>N100-4>N50-1> N100-2>N0>N100-1。因此,在盐碱地条件下,综合紫花苜蓿的生产性能以及土壤肥力,N50-2是最佳的施肥策略。展开更多
文摘为探究黄河三角洲地区盐碱地氮肥施用量、施用时期对紫花苜蓿生产性能和品质的影响,应用"逼近理想解排序方法"(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS),以苜蓿产量(Total Dry Matter,TDM),粗蛋白(Crude Protein,CP)、酸性洗涤纤维(Acid Detergent Fiber,ADF)、中性洗涤纤维(Neutral Detergent Fiber,NDF)、干物质消化率(Digestible Dry Matter,DDM)、干物质采食量(Dry Matter Intake,DMI)、相对饲喂价值(Relative Feeding Value,RFV)以及净能(Net Energy,NE)为评价指标,对盐碱地不同氮肥处理紫花苜蓿的生产性能以及土壤养分进行量化评估。结果表明:紫花苜蓿的生产性能从高到低的顺序依次是:N50-2>N100-4>N100-1>N50-4>N50-1>N100-2>N0;土壤肥力从高到低的顺序依次是:N50-2>N50-4>N100-4>N50-1> N100-2>N0>N100-1。因此,在盐碱地条件下,综合紫花苜蓿的生产性能以及土壤肥力,N50-2是最佳的施肥策略。
文摘估算并消除冠层非光合组分(non-photosynthetic vegetation,NPV)吸收的光合有效辐射,对准确估算生态系统总初级生产力(gross primary productivity,GPP)具有重要意义。以落叶阔叶林为例,通过设置不同情景,应用任意倾斜叶片散射(scattering by arbitrary inclined leaves,SAIL)模型进行冠层光合有效辐射吸收分量(fraction of absorbed photosynthetically active radiation,FPAR)的分层模拟,分析冠层NPV的FPAR的变动及其对冠层FPAR的贡献,并初步探讨落叶阔叶林NPV的FPAR的估算方法。结果表明,冠层NPV的FPAR的大小与冠层结构相关,在高覆盖度植被区NPV对冠层FPAR的贡献通常较小,但在低植被覆盖区的贡献会较高;NPV降低了冠层在近红外波段的反射;增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)与NPV的FPAR存在显著的线性负相关关系,可用来描述NPV的变化。
