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自适应混沌量子粒子群算法及其在WSN覆盖优化中的应用
被引量：
36
1
作者
周海鹏
高芹
+3 位作者
蒋丰千
余大为
乔焰
李旸
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期1064-1071,共8页
针对传统粒子群优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等不足,通过研究种群多样性与粒子群算法进化的关系,提出一种动态自适应混沌量子粒子群优化(DACQPSO)算法。该算法将种群分布熵引入粒子群的进化控制,以Sigmoid函数模型为基础,给出...
针对传统粒子群优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等不足,通过研究种群多样性与粒子群算法进化的关系,提出一种动态自适应混沌量子粒子群优化(DACQPSO)算法。该算法将种群分布熵引入粒子群的进化控制,以Sigmoid函数模型为基础,给出了量子粒子群算法收缩扩张系数的计算方法;以平均粒距作为混沌搜索的判别条件进行混沌扰动。将DACQPSO算法应用于无线传感器网络(WSN)的覆盖优化中,并作了仿真分析。实验结果表明,DACQPSO算法在覆盖率指标上比标准粒子群、量子粒子群、混沌量子粒子群算法分别提高了3.350 1%、2.650 2%和1.900 0%,有效地提高了WSN的覆盖性能。
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关键词
无线传感器网络
网络覆盖率
种群多样性
粒子群
混沌搜索阈值
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职称材料
题名
自适应混沌量子粒子群算法及其在WSN覆盖优化中的应用
被引量：
36
1
作者
周海鹏
高芹
蒋丰千
余大为
乔焰
李旸
机构
安徽农业大学
信息与计算机学院
农业部
农业
物
联网
技术
集成与
应用
重点
实验室
(
安徽农业大学
)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期1064-1071,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61402013)~~
文摘
针对传统粒子群优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等不足,通过研究种群多样性与粒子群算法进化的关系,提出一种动态自适应混沌量子粒子群优化(DACQPSO)算法。该算法将种群分布熵引入粒子群的进化控制,以Sigmoid函数模型为基础,给出了量子粒子群算法收缩扩张系数的计算方法;以平均粒距作为混沌搜索的判别条件进行混沌扰动。将DACQPSO算法应用于无线传感器网络(WSN)的覆盖优化中,并作了仿真分析。实验结果表明,DACQPSO算法在覆盖率指标上比标准粒子群、量子粒子群、混沌量子粒子群算法分别提高了3.350 1%、2.650 2%和1.900 0%,有效地提高了WSN的覆盖性能。
关键词
无线传感器网络
网络覆盖率
种群多样性
粒子群
混沌搜索阈值
Keywords
Wireless Sensor Network(WSN)
network coverage
population diversity
Particle Swarm Optimization(PSO)
chaotic search threshold
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN711.1 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应混沌量子粒子群算法及其在WSN覆盖优化中的应用
周海鹏
高芹
蒋丰千
余大为
乔焰
李旸
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
36
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职称材料
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参考文献
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