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基于ASP.NET和移动andriod平台的物联网系统被引量：2: 1; 作者李如平徐珍玉《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第5期710-714,共5页; 为了解决工厂内众多设备相互间无法通信交互的问题,提出了基于ASP.NET和移动andriod平台的物联网系统,实现设备与设备、设备与服务器、移动终端与服务器的通信交互.首先基于ASP.NET在服务器端开发物联网系统网站,该网站通过局域网和Soc... 展开更多; 关键词 ASP.NET andriod 物联网 SOCKET通信 JAVA语言; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人机平台和图像分析的田间作物检测被引量：17: 2; 作者闵文芳江朝晖 +2 位作者李想姜贯杨饶元《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期212-216,共5页; 为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹理特征... 展开更多; 关键词无人机图像处理作物种类识别面积测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制被引量：1: 3; 作者张雪花张武 +2 位作者李叶云蔡芮莹朱小倩《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期217-221,共5页; 引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将... 展开更多; 关键词温室模型灰色粒子群算法多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于微型傅立叶光谱仪的高粱秆榨汁液模型糖分检测被引量：1: 4; 作者金秀李绍稳齐海军《成都信息工程大学学报》 2016年第4期367-371,共5页; 利用微型傅立叶光谱仪对高粱秆榨汁液化学模型进行糖分的定量分析,发现间隔-偏最小二乘算法的回归模型具有较高的拟合度。实验利用了中红外光谱仪器和高效液相色谱法检测出高粱杆榨汁液的糖分类型和含量,再根据其糖分特征制作了3种混合... 展开更多; 关键词光谱作物信息微型傅立叶光谱仪近红外线定量分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Variance–SFFS的小麦叶部病害图像识别被引量：7: 5; 作者胡维炜张武刘连忠《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期225-228,共4页; 利用中值滤波结合k均值聚类的方法分割出小麦白粉病、条锈病和叶锈病叶部病斑,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵的方法提取病斑的颜色特征和纹理特征参数,设计了一种基于Variance算法初选与序列浮动前向选择搜索算法(SFFS)相结合的特征选... 展开更多; 关键词小麦病害特征降维启发式搜索支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种优化的SVM竹类属种识别方法被引量：4: 6; 作者李欣许高建李绍稳《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期98-101,107,共5页; 提出了一种优化的AS-PO-SVM分类模型,用于解决竹种属的分类问题。AS-PO-SVM是一种基于属性选择(AS)和参数优化(PO)的支持向量机(SVM)分类模型。先用UCI公开数据集验证了AS-PO-SVM模型的分类性能,再将模型应用于由簕竹属、牡竹属、刚竹... 展开更多; 关键词竹种分类属性选择参数优化支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ASP.NET和移动andriod平台的物联网系统被引量：2: 1; 作者李如平徐珍玉; 机构安徽工商职业学院农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第5期710-714,共5页; 基金安徽省科技攻关计划项目(13011031029) 安徽省科技攻关计划项目(201a0301008) +2 种基金安徽省对外科技合作计划项目(1403062028); 文摘为了解决工厂内众多设备相互间无法通信交互的问题,提出了基于ASP.NET和移动andriod平台的物联网系统,实现设备与设备、设备与服务器、移动终端与服务器的通信交互.首先基于ASP.NET在服务器端开发物联网系统网站,该网站通过局域网和Socket通信与各个设备相互连接的同时,对设备反馈的状态信息进行智能分析,并进而控制各个设备.然后在各个设备端的应用软件加入Socket通信功能,支持与服务器的通信.最后在移动端基于Andriod平台和Java语言开发APP,通过无线局域网实现移动端与服务器的通信.实验测试结果表明:所提物联网系统可以实现对设备、服务器的连接和智能运作,为智能工厂的推进奠定基础.; 关键词 ASP.NET andriod 物联网 SOCKET通信 JAVA语言; Keywords ASP. NET Android Intemet of things The Socket connection Java; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人机平台和图像分析的田间作物检测被引量：17: 2; 作者闵文芳江朝晖李想姜贯杨饶元; 机构农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽农业大学信息与计算机学院; 出处《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期212-216,共5页; 基金农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金项目(2016KL01) 安徽省科技攻关项目(1501031102) 安徽省自然科学基金项目(1508085MF110); 文摘为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹理特征,采用BP神经网络分类器和像素累加法进行作物种类识别和面积测量。试验结果表明,系统对小麦、油菜、蚕豆和大蒜的平均识别率达86%,面积测量的平均相对误差约为9.62%。; 关键词无人机图像处理作物种类识别面积测量; Keywords unmanned aerial vehicle image processing crop identification area measurement; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制被引量：1: 3; 作者张雪花张武李叶云蔡芮莹朱小倩; 机构农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽农业大学信息与计算机学院茶树生物学与资源利用国家重点实验室; 出处《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期217-221,共5页; 基金农业部引进国际先进科学技术"948"项目(2015–Z44) 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金(2016KL05) 安徽农业大学引进与稳定人才科研项目(wd2015–05); 文摘引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%。与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶苗生长的要求。; 关键词温室模型灰色粒子群算法多目标优化; Keywords greenhouse model grey particle swarmalgorithm multi–objective optimization; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于微型傅立叶光谱仪的高粱秆榨汁液模型糖分检测被引量：1: 4; 作者金秀李绍稳齐海军; 机构安徽农业大学信息与计算机学院农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室; 出处《成都信息工程大学学报》 2016年第4期367-371,共5页; 基金农业部948计划资助项目(2015-Z44); 文摘利用微型傅立叶光谱仪对高粱秆榨汁液化学模型进行糖分的定量分析,发现间隔-偏最小二乘算法的回归模型具有较高的拟合度。实验利用了中红外光谱仪器和高效液相色谱法检测出高粱杆榨汁液的糖分类型和含量,再根据其糖分特征制作了3种混合糖溶液模型。基于微型傅立叶光谱仪的1150 nm^2050 nm近红外线波段光谱曲线,比较了偏最小二乘法和间隔-偏最小二乘算法定量回归算法,结果发现对于多组分糖溶液间隔-偏最小二乘算法具有较好的拟合效果,其中蔗糖、果糖、葡萄糖回归系数分别为0.8583、0.7820和0.8625。; 关键词光谱作物信息微型傅立叶光谱仪近红外线定量分析; Keywords spectrum crop information MEMS-FTIR NIR quantitative analysis; 分类号 TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Variance–SFFS的小麦叶部病害图像识别被引量：7: 5; 作者胡维炜张武刘连忠; 机构农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽农业大学信息与计算机学院; 出处《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期225-228,共4页; 基金农业部引进国际先进科学技术948项目(2015–Z44) 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金项目(2016KL05) 安徽农业大学引进与稳定人才项目(wd2015–05); 文摘利用中值滤波结合k均值聚类的方法分割出小麦白粉病、条锈病和叶锈病叶部病斑,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵的方法提取病斑的颜色特征和纹理特征参数,设计了一种基于Variance算法初选与序列浮动前向选择搜索算法(SFFS)相结合的特征选择方法,选择出优良的特征子集,实现对小麦3种叶部病害的识别。试验以SVM为分类器,利用特征选择方法获得的特征子集识别准确率为99%,与采用主成分分析(PCA)方法进行特征降维获得的子集的识别准确率比较,能有效降低特征维度,提高识别准确率。; 关键词小麦病害特征降维启发式搜索支持向量机; Keywords wheat disease dimension reduction heuristic search support vector machine; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种优化的SVM竹类属种识别方法被引量：4: 6; 作者李欣许高建李绍稳; 机构安徽农业大学农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室; 出处《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2017年第5期98-101,107,共5页; 基金 "十二五"农村领域国家科技计划课题(2015BAD04B03); 文摘提出了一种优化的AS-PO-SVM分类模型,用于解决竹种属的分类问题。AS-PO-SVM是一种基于属性选择(AS)和参数优化(PO)的支持向量机(SVM)分类模型。先用UCI公开数据集验证了AS-PO-SVM模型的分类性能,再将模型应用于由簕竹属、牡竹属、刚竹属和玉山竹属共46个竹种样本构建的Bamboo数据集上。实验结果显示AS-PO-SVM模型在Bamboo数据集上分类准确率达到95.65%,是一种有效的竹种分类模型。; 关键词竹种分类属性选择参数优化支持向量机; Keywords bamboo classification attribute selection parameter optimization support vector machines; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ASP.NET和移动andriod平台的物联网系统	李如平徐珍玉	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于无人机平台和图像分析的田间作物检测	闵文芳江朝晖李想姜贯杨饶元	《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制	张雪花张武李叶云蔡芮莹朱小倩	《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于微型傅立叶光谱仪的高粱秆榨汁液模型糖分检测	金秀李绍稳齐海军	《成都信息工程大学学报》	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Variance–SFFS的小麦叶部病害图像识别	胡维炜张武刘连忠	《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种优化的SVM竹类属种识别方法	李欣许高建李绍稳	《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料