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题名协同办公平台数据驱动下的农业科研绩效评价
被引量：4
- 1
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作者
李昀
吴华瑞
李奇峰
顾静秋
李庆学
韩笑
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机构
北京市农林科学院
国家农业信息化工程技术研究中心
北京市农业信息技术研究中心
农业部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室
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出处
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期122-130,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFD1101105)。
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文摘
科研创新成果评价是系统性衡量项目完成质量的重要步骤,它为科研人员激励制度制定、科研资源合理配置提供了重要参考。科研项目投入和产出是实质性的,属于科研绩效评估的定量标准,能够使成果评价更加科学客观。考虑到目前科研单位通常利用协同办公平台管理项目科研成果,在此基础上研究了针对农业领域的量化的科研创新成果评价指标体系。在1种改进熵-TOPSIS的评价框架下,利用香农熵对设置指标进行加权,然后同时引入曼哈顿距离,余弦距离和灰色关联度优化TOPSIS模型的理想解距离计算方式。实际案例测试结果表明,该方法支持农业科研项目的多指标绩效评价。与其他传统方法相比,能有效捕捉多级评价指标的细节差异,保证评价结果的准确性和客观性,且构建的指标体系可为后续其他科研项目评价和协同办公平台实现评价功能提供可借鉴模式。
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关键词
农业科研创新
绩效评价
曼哈顿距离
灰色关联
TOPSIS模型
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Keywords
agricultural research innovation
performance evaluation
Manhattan distance
grey correlation
TOPSIS
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于云服务接入的温室环境采集终端优化设计
被引量：6
- 2
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作者
李文龙
郑文刚
卜云龙
张馨
姚远方
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机构
北京农业信息技术研究中心
农业部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室
北京京鹏环球科技股份有限公司
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出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期371-377,共7页
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基金
国家"863"计划项目(2013AA103005)
北京市科委项目(D151100003715002)
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文摘
由于温室环境信息采集需求多样、应用分散设备接入网络困难且为物联网,云服务优先应用领域,使得采用运营商通讯(GSM/GPRS、3G、4G等)的环境数据采集设备在温室生产中应用越来越多,但实际运行过程中依然存在系统能耗高、太阳能温室内充电效率低、铅酸蓄电池供电为主体积大、整体密封性差难以适应高温高湿环境等问题,迫切需要在以上几个方面开展优化设计。开发了低成本、集成度高、低功耗的温室环境感知终端,能够采集常规数字(I2C、1-wire、串口等)、模拟信号传感器(0~5V,4~20m A),灵活选择传感器满足用户对不同监测参数的测量需求并通过GSM/GPRS接入已有的设施农业云服务平台,适合分散,大区域接入、单温室直接网络接入等应用场景。重点在终端能耗管理、防护结构、太阳能供电结构等方面开展优化设计,小功率太阳能电池板采用多角度安装方式,实现延长充电时间超过2h·d^(-1),提高温室内太阳能利用率;将主动通风空气防辐射罩与符合IP67标准防护壳构成一体,适应高温高湿环境,并加速防辐射罩内部与外部气流交换速度,提高温湿度、CO2测量响应速度和精度;低功耗硬件选型配合事件触发唤醒能耗管理模式解决GSM/GPRS通讯能耗问题使终端休眠能耗为44u A,常规应用频率平均功耗达1.1m A,实现无外接供电设备全负荷独立工作近1个月,满足温室环境在线监测需求。该优化设计与应用具有开放性、易用性、低成本、安装便捷等特点,能够提升温室生产监测能力,市场前景广阔。
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关键词
温室
智能传感器
环境监测
低功耗设计
GSM/GPRS
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Keywords
greenhouse
smart sensor
environment monitor
low power design
GSM/GPRS
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分类号
S625.5
[农业科学—园艺学]
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题名FDR土壤水分传感器田间性能测试分析
被引量：10
- 3
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作者
吴勇
钟永红
杜森
姚丽
岳焕芳
孟范玉
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机构
全国农业技术推广服务中心
农芯科技(北京)有限责任公司
北京农业技术推广站
农业部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2021年第2期41-46,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0403102,2018YFF0213602-03)
北京市科技计划项目(Z181100002418004)
北京市农林科学院创新能力建设项目(KJCX20180701)。
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文摘
为了解不同土壤水分传感器的工作性能,以目前国内应用最为广泛的频域反射性(FDR)土壤水分传感器为例,考虑当前新型的探管式结构,选取3种国产主流的FDR(管式)传感器(编号为Q1、Q2和Q3)进行261 d的田间性能测试试验。结果表明:3种传感器监测的土壤含水量曲线变化规律一致,峰值出现在有降雨时,表层土壤含水量曲线波动幅度大于深层土壤。但3种传感器在绝对数值上存在较大差异,土壤含水量变异系数在0.20~0.58之间。3种传感器的观测数值受温度影响较大,表层(0~20 cm)土壤变异系数大于深层土壤,增幅为38%以上,夏季(6月到7月)的土壤含水率变异系数大于其他季节,增幅为16%。通过对传感器观测值和人工观测值进行数据拟合,分别建立了3种传感器土壤水分的原位二次标定方程,有效降低了传感器之间的变异系数,降幅为53%~66%。因此,在农田应用中,应考虑土壤温度、土壤类型因素对FDR传感器原位二次标定的影响,以消除不同传感器工厂标定的差异性。
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关键词
土壤水分传感器
FDR
性能测试
土壤含水量
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Keywords
soil moisture sensor
FDR
performance test
soil moisture content
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分类号
S237
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于图像处理的番茄重量预测
被引量：7
- 4
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作者
何婷婷
李志伟
张馨
张钟莉莉
肖雪朋
董静
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机构
山西农业大学
北京市农林科学院信息技术研究中心
北京市农林科学院智能装备技术研究中心
农业部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室
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出处
《食品与机械》
北大核心
2022年第10期17-23,共7页
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基金
北京市科技计划项目(编号:Z201100008020013)
云南重点研发计划项目(编号:202002AE090010)
北京市农科学院创新能力建设项目(编号:KJCX20210402)。
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文摘
目的:建立一种基于图像处理的番茄重量检测方法以实现无接触式番茄重量检测。方法:通过图像处理得到番茄二值图像,使用像素统计法和最小外接矩形法提取番茄的几何特征与果重真实值进行相关性分析,建立以几何特征为参数的番茄重量检测回归模型。结果:与番茄真实尺寸对比,最小外接矩形法对番茄横、纵径测量误差在3%以内。除果形指数外,其他几何特征与番茄果重呈线性相关,且正面特征与果重的相关关系更显著。建立了3类共20个模型进行预测评估,以番茄正面投影面积与周长、一个侧面图像的投影面积和番茄横径为参数的多元回归模型准确率最高,回归系数为0.962,检测值平均相对误差为0.673%,平均绝对误差为1.425 g。结论:该模型适用于番茄及其他具有类似轴对称形状特征的水果或物品的重量检测。
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关键词
机器视觉
图像处理
特征提取
番茄重量
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Keywords
machine vision
image processing
feature extraction
tomato weight
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S641.2
[农业科学—蔬菜学]
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题名灌溉水质对FDR土壤水分传感器的性能影响研究
被引量：3
- 5
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作者
郑文刚
罗晨云竹
杨凤茹
董静
姚丽
张钟莉莉
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机构
中国地质大学(北京)数理学院
北京市农林科学院智能装备技术研究中心
北京市农林科学院信息技术研究中心
农业部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2022年第2期82-88,共7页
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基金
河北重点研发计划项目(21327410D)
北京市农林科学院创新能力建设项目(KJCX20210411)
+1 种基金
现代农业产业技术体系专项资金资助(CARS20)
农业农村部重点实验室开发课题(KFZN2020W002)。
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文摘
为探究在灌溉控制系统中灌水水质对土壤水分传感器性能的影响效应,选择了3种国内外常用的基于介电原理(FDR)的土壤水分传感器(5TE、CSF13、FDS100)对其精准性、一致性等关键性能进行评价分析,结果表明:在测量精度方面,5TE和FDS100传感器精度较好,土壤含水量测试值与实际值的R^(2)达到0.892与0.914;在一致性方面5TE和CSF13传感器读数更为稳定,其变异系数C_(v)分别为0.031与0.026,而FDS100传感器的读数则波动较大,变异系数C_(v)达到0.051;典型灌水水质会对3种传感器的性能产生影响,3种传感器的测量值均与灌溉水盐度呈正相关,5TE、CSF13、FDS100传感器测量土壤含水量的敏感度分别为0.52%、1.51%、1.18%;当采用再生水进行灌水时,5TE传感器在高含水量时(高于0.15 cm^(3)/cm^(3))测量误差增大,CSF13和FDS100传感器受再生水的影响不显著,研究结果可对不同水源灌溉条件下土壤水分传感器的选型提供依据。
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关键词
土壤水分传感器
性能测试
灌溉水质
自来水
再生水
微咸水
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Keywords
soil moisture sensor
performance test
water quality
groundwater
reclaimed water
brackish water
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分类号
S274
[农业科学—农业水土工程]
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