期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
近红外光谱变量选择及其在苹果可溶性固形物含量无损速测中的应用
被引量：
7
1
作者
张鹤冬
吴静珠
+2 位作者
韩平
王纪华
王冬
《食品安全质量检测学报》
CAS
2019年第1期209-214,共6页
目的采用近红外光谱技术,筛选有效变量对苹果可溶性固形物含量进行无损快速检测。方法以改进无变量信息消除算法为变量筛选方法,采用多元线性回归算法建立校正模型,采用外部盲样对模型进行预测准确度评价。结果基于改进无信息变量消除算...
目的采用近红外光谱技术,筛选有效变量对苹果可溶性固形物含量进行无损快速检测。方法以改进无变量信息消除算法为变量筛选方法,采用多元线性回归算法建立校正模型,采用外部盲样对模型进行预测准确度评价。结果基于改进无信息变量消除算法,筛选1391、1435、1521、1589nm4个关键波长作为变量,其所建校正模型的测定系数为0.6823,校正误差均方根为1.06,交互验证测定系数为0.6780,交互验证误差均方根为1.06。外部验证测定系数为0.6585,预测误差均方根为1.07。经F检验,预测模型的预测值与测定值之间具有显著相关性。结论该方法基本能够满足苹果可溶性固形物含量无损快速检测的需求,并可为水果可溶性固形物含量无损快速检测仪器的研制提供一定的技术参考。
展开更多
关键词
近红外光谱
无信息变量消除
可溶性固形物含量
苹果
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于LVF-NIR的樱桃可溶性固形物含量无损速测模型的建立与优化
被引量：
6
2
作者
王冬
张鹤冬
+3 位作者
朱业伟
汪军
曹江娜
韩平
《食品安全质量检测学报》
CAS
2020年第3期854-859,共6页
目的建立基于便携式近红外光谱仪的樱桃可溶性固形物含量无损快速定量检测模型,从而实现樱桃品质的无损快速检测。方法以北京通州产红灯樱桃、黄玉樱桃为研究对象,采用便携式线性渐变分光近红外光谱仪采集光谱数据,并采用折光仪测定其...
目的建立基于便携式近红外光谱仪的樱桃可溶性固形物含量无损快速定量检测模型,从而实现樱桃品质的无损快速检测。方法以北京通州产红灯樱桃、黄玉樱桃为研究对象,采用便携式线性渐变分光近红外光谱仪采集光谱数据,并采用折光仪测定其可溶性固形物含量;采用偏最小二乘回归结合全交互验证算法将光谱数据与可溶性固形物含量测定值建立定量校正模型,采用外部验证集对模型的预测性能做进一步测试。结果红灯樱桃可溶性固形物含量模型的RC2、RMSEC、RCV2、RMSECV、RPD分别为0.9194、0.79、0.8920、0.92、3.54,黄玉樱桃可溶性固形物含量模型的RC2、RMSEC、RCV2、RMSECV、RPD分别为0.8618、0.76、0.8246、0.86、2.70;两种樱桃可溶性固形物含量合并模型的RC2、RMSEC、RCV2、RMSECV、RPD分别为0.9125、0.81、0.8946、0.89、3.38。结论基于便携式线性渐变分光近红外光谱仪数据所建校正模型具有较好的准确度,可满足樱桃可溶性固形物含量的无损快速检测需求。
展开更多
关键词
樱桃
可溶性固形物含量
线性渐变分光
定量校正模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于数字光处理技术的梨可溶性固形物含量的无损速测研究
被引量：
2
3
作者
王冬
王世芳
+3 位作者
罗娜
朱业伟
韩平
卢娜
《食品安全质量检测学报》
CAS
2018年第11期2722-2727,共6页
目的为降低近红外光谱仪器制造成本,将近红外技术推广到农业生产一线,检验自主集成水果品质无损快速分析仪实验样机性能。方法以北京大兴产黄金梨、园黄梨为例,利用基于数字光处理技术内核的实验样机采集数据,采用偏最小二乘回归结合全...
目的为降低近红外光谱仪器制造成本,将近红外技术推广到农业生产一线,检验自主集成水果品质无损快速分析仪实验样机性能。方法以北京大兴产黄金梨、园黄梨为例,利用基于数字光处理技术内核的实验样机采集数据,采用偏最小二乘回归结合全交互验证算法分别建立黄金梨、园黄梨以及两种梨的可溶性固形物含量定量校正模型,并采用外部验证集对模型预测性能做进一步验证。结果黄金梨、园黄梨以及两种梨的可溶性固形物含量模型的测定系数R^2分别为0.6136、0.6576、0.5105,RMSEC分别为0.71、0.79、0.87:交互验证测定系数R^2_(CV)分别为0.5332、0.5076、0.4193,RMSECV分别为0.78、0.96、0.95;外部验证集相关系数r分别为0.7239、0.6825、0.6550,RMSEP分别为0.83、1.03、0.94。结论基于数字光处理技术内核自主集成的水果品质无损快速分析仪器在梨可溶性固形物含量的无损速测以及降低仪器制造成本方面具有一定的应用潜力。
展开更多
关键词
数字光处理技术
近红外光谱
可溶性固形物含量
梨
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
近红外光谱变量选择及其在苹果可溶性固形物含量无损速测中的应用
被引量：
7
1
作者
张鹤冬
吴静珠
韩平
王纪华
王冬
机构
北京
农业
质量标准与检测技术研究中心
农业部
农产品质量安全风险评估
实验室
(北京)
食品安全大数据技术北京市
重点
实验室
(北京工商大学)
农业部
(
华北
)
都市
农业
重点
实验室
出处
《食品安全质量检测学报》
CAS
2019年第1期209-214,共6页
基金
北京市农林科学院创新能力专项储备性研究课题(KJCX20180409)
农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京)开放课题(KFKT201702)
食品安全大数据技术北京市重点实验室(北京工商大学)开放课题(BUBD-2017KF-11)~~
文摘
目的采用近红外光谱技术,筛选有效变量对苹果可溶性固形物含量进行无损快速检测。方法以改进无变量信息消除算法为变量筛选方法,采用多元线性回归算法建立校正模型,采用外部盲样对模型进行预测准确度评价。结果基于改进无信息变量消除算法,筛选1391、1435、1521、1589nm4个关键波长作为变量,其所建校正模型的测定系数为0.6823,校正误差均方根为1.06,交互验证测定系数为0.6780,交互验证误差均方根为1.06。外部验证测定系数为0.6585,预测误差均方根为1.07。经F检验,预测模型的预测值与测定值之间具有显著相关性。结论该方法基本能够满足苹果可溶性固形物含量无损快速检测的需求,并可为水果可溶性固形物含量无损快速检测仪器的研制提供一定的技术参考。
关键词
近红外光谱
无信息变量消除
可溶性固形物含量
苹果
Keywords
near-infrared spectroscopy
uninformative variable elimination
soluble solid content
apple
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于LVF-NIR的樱桃可溶性固形物含量无损速测模型的建立与优化
被引量：
6
2
作者
王冬
张鹤冬
朱业伟
汪军
曹江娜
韩平
机构
北京
农业
质量标准与检测技术研究中心
农业部
农产品质量安全风险评估
实验室
(北京)
农业部
(
华北
)
都市
农业
重点
实验室
北京工商大学食品安全大数据技术北京市
重点
实验室
北京格致同德科技有限公司
出处
《食品安全质量检测学报》
CAS
2020年第3期854-859,共6页
基金
北京市农林科学院创新能力建设-高效节水农业专项研究项目(储备性研究课题)(KJCX20180409)
农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京)开放课题(KFKT201702)
北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题(BUBD-2017KF-11).
文摘
目的建立基于便携式近红外光谱仪的樱桃可溶性固形物含量无损快速定量检测模型,从而实现樱桃品质的无损快速检测。方法以北京通州产红灯樱桃、黄玉樱桃为研究对象,采用便携式线性渐变分光近红外光谱仪采集光谱数据,并采用折光仪测定其可溶性固形物含量;采用偏最小二乘回归结合全交互验证算法将光谱数据与可溶性固形物含量测定值建立定量校正模型,采用外部验证集对模型的预测性能做进一步测试。结果红灯樱桃可溶性固形物含量模型的RC2、RMSEC、RCV2、RMSECV、RPD分别为0.9194、0.79、0.8920、0.92、3.54,黄玉樱桃可溶性固形物含量模型的RC2、RMSEC、RCV2、RMSECV、RPD分别为0.8618、0.76、0.8246、0.86、2.70;两种樱桃可溶性固形物含量合并模型的RC2、RMSEC、RCV2、RMSECV、RPD分别为0.9125、0.81、0.8946、0.89、3.38。结论基于便携式线性渐变分光近红外光谱仪数据所建校正模型具有较好的准确度,可满足樱桃可溶性固形物含量的无损快速检测需求。
关键词
樱桃
可溶性固形物含量
线性渐变分光
定量校正模型
Keywords
cherry
soluble solid content
linear variable filter
quantitative calibration model
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于数字光处理技术的梨可溶性固形物含量的无损速测研究
被引量：
2
3
作者
王冬
王世芳
罗娜
朱业伟
韩平
卢娜
机构
北京
农业
质量标准与检测技术研究中心
农业部
农产品质量安全风险评估
实验室
(北京)
农业部
(
华北
)
都市
农业
重点
实验室
北京格致同德科技有限公司
出处
《食品安全质量检测学报》
CAS
2018年第11期2722-2727,共6页
基金
北京市农林科学院创新能力建设-高效节水农业专项研究(储备性研究课题)(KJCX20180409)
农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京)开放课题(KFKT201702)
北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题(BUBD-2017KF-11)~~
文摘
目的为降低近红外光谱仪器制造成本,将近红外技术推广到农业生产一线,检验自主集成水果品质无损快速分析仪实验样机性能。方法以北京大兴产黄金梨、园黄梨为例,利用基于数字光处理技术内核的实验样机采集数据,采用偏最小二乘回归结合全交互验证算法分别建立黄金梨、园黄梨以及两种梨的可溶性固形物含量定量校正模型,并采用外部验证集对模型预测性能做进一步验证。结果黄金梨、园黄梨以及两种梨的可溶性固形物含量模型的测定系数R^2分别为0.6136、0.6576、0.5105,RMSEC分别为0.71、0.79、0.87:交互验证测定系数R^2_(CV)分别为0.5332、0.5076、0.4193,RMSECV分别为0.78、0.96、0.95;外部验证集相关系数r分别为0.7239、0.6825、0.6550,RMSEP分别为0.83、1.03、0.94。结论基于数字光处理技术内核自主集成的水果品质无损快速分析仪器在梨可溶性固形物含量的无损速测以及降低仪器制造成本方面具有一定的应用潜力。
关键词
数字光处理技术
近红外光谱
可溶性固形物含量
梨
Keywords
digital light procession
near-infrared spectroscopy
soluble solid content
pear
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱变量选择及其在苹果可溶性固形物含量无损速测中的应用
张鹤冬
吴静珠
韩平
王纪华
王冬
《食品安全质量检测学报》
CAS
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于LVF-NIR的樱桃可溶性固形物含量无损速测模型的建立与优化
王冬
张鹤冬
朱业伟
汪军
曹江娜
韩平
《食品安全质量检测学报》
CAS
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于数字光处理技术的梨可溶性固形物含量的无损速测研究
王冬
王世芳
罗娜
朱业伟
韩平
卢娜
《食品安全质量检测学报》
CAS
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
